Mongodb使用json格式存储数据，不像关系型数据库用记录来表示，它是一种nosql数据库。数据存储用key:value形式存储，这样表示好处就是简单。
在项目中，有一个用户的实体User,他有很多朋友，当然他的朋友也在数据库里，为了建立关系，如果在关系数据库中我们会建立一个关系表UserFriend来表示这2个关系，这样表示的优点是结构清晰，缺点
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2024-02-26 14:21:50
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MongoDb 概述MondoDb是什么MongoDB是一个面向文档的数据库系统。使用C++编写，不支持SQL，但有自己功能强大的查询语法。MongoDB使用BSON作为数据存储和传输的格式。BSON是一种类似JSON的二进制序列化文档，支持嵌套对象和数组。MongoDB很像MySQL，document对应MySQL的row，collection对应M
一、数据模型介绍MongoDB中的数据有着灵活的架构。与SQL数据库不同，因为SQL数据库必须先定义表结构，然后才能向其中插入数据，而MongoDB的集合不强制任何文档结构。这个灵活性方便了文档与实体或者对象之间的映射。每个文档可以匹配所表示实体的数据域，哪怕这个数据后面会发生变化。当然实际应用中，最好还是让集合中的文档有着类似的结构。数据模型最富有挑战的意义是在于能平衡应用需要与数据库引擎性能以
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2023-11-21 23:42:33
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对于一个对象，如一个变量，从内存中保存到磁盘中一个文件中，即进行序列化，可以如下： 一、jsonJSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。JSON是一个标记符的序列。这套标记符包含六个构造字符、字符串、数字和三个字面名。JSON是一个序列化的对象或数组。 1. 六个构造字符： begin-array = ws %x5B
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2023-09-21 10:18:06
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最近工作中用到了JSON，总结一下：JSON是一种轻量级的，基于文本的数据交换格式，仅仅靠特定的字符格式就能很方便的传递字符信息，以下对JSON详细解读。JSON：全称：“JavaScript Object Notation”,(JavaScript 对象表示法)，一种基于文本，独立于语言的轻量级数据交换格式，在我看来JSON的特性就是简洁，用处广泛，在我接触到的各个语言都有使用，可以跨平台使用，
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2023-06-09 16:07:23
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# MongoDB 结构化数据
## 简介
MongoDB 是一个非关系型数据库，它以 JSON 格式存储数据，并支持动态模式。在 MongoDB 中，数据以文档的形式存储在集合中，而集合则组成了数据库。MongoDB 提供了强大的查询和索引功能，可以方便地存储和检索结构化数据。
## 文档模式
在 MongoDB 中，数据以文档的形式存储。文档是一个键值对的集合，类似于关系型数据库中的行
原创
2023-08-13 11:40:22
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# MongoDB：存储半结构化数据的理想选择
MongoDB是一种面向文档的NoSQL数据库，因其灵活性、高性能和可扩展性而广受欢迎。与传统的关系数据库不同，MongoDB采用了一种半结构化的数据存储方式，使得开发者能够更方便地处理复杂数据模型。本文将探讨MongoDB的基本概念、使用方式，以及如何通过代码示例来展示其强大功能。同时，通过序列图和甘特图来辅助理解。
## 什么是半结构化数据？
原创
2024-08-22 07:03:28
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结构化查询语言1 数据库简介1.1 数据存储1.2 数据库1.3 RDBMS1.4 SQL1.5 MySQL特点2 数据完整性2.1 常用数据类型2.2 约束2.3 数值类型(常用)2.3.1 字符串2.3.2 日期时间类型3 数据库的命令行操作3.1 数据库操作3.2 数据表操作3.2.1 创建表3.2.2 修改表3.2.3 删除表查看创建语句4 数据的增删改查4.1 查询（基本）查询所有列：
# MONGODB 带嵌套的数据：结构化还是非结构化？
在数据存储领域，MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库，以其灵活的文档模型而著称。它允许存储结构化、半结构化和非结构化的数据。但是，当我们谈论 MongoDB 中带嵌套的数据时，它们究竟属于哪一类呢？本文将通过一个简单的示例来探讨这个问题。
## 结构化 vs 非结构化数据
首先，我们需要了解结构化数据和非结构化数据的区别：
原创
2024-07-22 08:00:52
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MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的
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2023-11-19 16:35:48
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数字化结构
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2014-03-25 13:40:00
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集群安装详细步骤见我的：。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库处理工具，是一种数据库技术，用于查询和管理存储在分布式环境下的大数据集，可以定义数据库和表来分析结构化数据，适合处理相对静态的海量的数据集。可以将结构化的数据映射为一张数据库表，提供简单的SQL的查询功能，将SQL语句转化为MapReduce任务提交到Hadoop集群运行，十分适合数据仓库的统计分析。Hive并不提供实时的查询和
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2023-10-10 14:25:18
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修改主机名：vi /etc/sysconfig/network 修改映射:vi /etc/hosts hadoop: Hadoop的特点： hadoop 是一个开源的 灵活的 可扩展的 可分布式存储和 就计算的平台 hadoop 允许使用简单模型出来集群上的海量数据集 Hadoop集群可以从单个节点扩展到上千的节点 Hadoop的集群容错 不依赖与硬件 &n
一、MongoDB简介 1. mangodb是一种基于分布式、文件存储的非关系型数据库 2. C++写的，性能高 3. 为web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 4. 所支持的格式是json格式二、MongoDB三元素&和关系型数据库的区别 三元素：数据库 集合(类似关系型数据库的表) 文档(类似关系型数据库中的行) 文档：就是一个对象，由键
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2023-12-25 12:58:11
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概述传统的方法是使用Java MapReduce程序结构化，半结构化和非结构化数据。 针对MapReduce的脚本的方式，使用Pig来处理结构化和半结构化数据。 Hive查询语言（HiveQL或HQL）采用Hive为MapReduce的处理结构化数据。 Hive是Hadoop家族中一款数据仓库产品，Hive最大的特点就是提供了类SQL的语法，封装了底层的MapReduce过程，
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2023-07-14 12:22:44
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# 学习如何使用 MongoDB 实现半结构化数据
MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，广泛用于存储半结构化数据。半结构化数据不同于传统的关系型数据库，它不需要提前定义数据结构，灵活性更高，适合多变的应用场景。本文将指导你学习如何使用 MongoDB 实现半结构化数据存储，并通过具体步骤和代码示例来说明。
## 流程概述
在学习 MongoDB 之前，首先了解我们需要进行哪些步骤。以
一, Hive概述1. 什么是Hive[概念]Hive: 由FaceBook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具.Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具, 可以将结构化的数据文件映射为一张表, 并提供类SQL(Hive SQL)查询功能.Hive处理的数据存储在HDFS.Hive的本质是将SQL语句转换为MapReduce任务运行, 使得不熟悉MapReduce的用户也能很方便利用HQL
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2023-07-20 17:15:05
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工作中使用mongodb已经好久了，讽刺的是到了最后快离职的时候才有时间好好研究下源码。 印象：mongodb是一个内存数据库，数据都是放到内存里面的，所以速度上不比redis慢。 想法：mongodb对数据的操作大部分都在内存中。但mongodb并不是单纯的内存数据库。甚至个人认为不属于内存数据库。相反，redis就是一个不折不扣的内存数据库了，mysql一个不折不扣的硬盘数
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2023-05-23 15:54:33
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[b]查看数据库[/b]
show dbs;
[b]选择某个库[/b]
use db;
[b]查看库下的表(暂且说成是表，mongodb中称表问文档)[/b]
show collections;
[b]插入数据[/b]
db.table.insert( {'name':'demo','sex':'m','age':18} );
(注意在插入
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2023-06-23 23:45:56
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结构化分析方法结构化分析是一种半形式化的建模技术，即抽取系统的本质要素，描述数据和行为的模型。注意：系统模型不是系统的代替表示，而是摈弃细节后的系统的抽象。其要完成的主要目标：描述客户的需要；建立软件设计的基础；定义在软件完成后可以确认的一组需求。 分析模型结构的核心是数据字典（DD，Data Dictionary），包含了软件使
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2024-02-12 07:49:34
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