对于一个对象，如一个变量，从内存中保存到磁盘中一个文件中，即进行序列化，可以如下：
一、json
JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。JSON是一个标记符的序列。这套标记符包含六个构造字符、字符串、数字和三个字面名。JSON是一个序列化的对象或数组。
1. 六个构造字符：
begin-array = ws %x5B ws ; [ 左方括号
begin-object = ws %x7B ws ; { 左大括号
end-array = ws %x5D ws ; ] 右方括号
end-object = ws %x7D ws ; } 右大括号
name-separator = ws %x3A ws ; : 冒号
value-separator = ws %x2C ws ; , 逗号
2. 在这六个构造字符的前或后允许存在无意义的空白符(ws):
ws = *（%x20 /; 空间
%x09 /; 水平标签
%x0A /; 换行或换行
%x0D）; 回程
值可以是对象、数组、数字、字符串或者三个字面值(false、null、true)中的一个。值中的字面值中的英文必须使用小写。
对象由花括号括起来的逗号分割的成员构成，成员是字符串键和上文所述的值由逗号分割的键值对组成，如：
{"name": "John Doe", "age": 18, "address": {"country" : "china", "zip-code": "10000"}}
数组是由方括号括起来的一组值构成，如：
[3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6]
3.2.3 字符串与C或者Java的字符串非常相似。字符串是由双引号包围的任意数量Unicode字符的集合，使用反斜线转义。一个字符（character）即一个单独的字符串（character string）。
python中有json模块。
json.dumps()将一个对象转换为一个json格式字符串。便于序列化写入文件，json.loads()将json格式字符串转换为python对象，这里是字典。
对于像函数这样的对象，json无法序列化：
二、pickle
pickle模块实现了用于序列化和反序列化Python对象结构的二进制协议。 “Pickling”是将Python对象层次结构转换为字节流的过程， “unpickling”是反向操作，从而将字节流（来自二进制文件或类似字节的对象）转换回对象层次结构。pickle模块对于错误或恶意构造的数据是不安全的。对于序列化一个函数，可以使用pickle。
需要以字节形式写入文件，将文件的写入方式改为wb，文件中的内容：
反序列化
修改一下：
要注意的是，在loads()的时候，要让python能够找到对应的定义，否则会报错。也就是序列化对象 时，本模块中要有相应的定义。对于函数来说，上面的写法很怪异，感觉没什么用处，并且重复，关于对象的序列化和反序列化，感觉主要应用于类对象，一个类的实例序列化后，保存了相关数据，在另一个程序中反序列化，直接回复这个对象的一个实例，而类定义是必须的。
同时，使用Pickler实例在序列化对象的时候，它会“记住”已经被序列化的对象引用，所以对同一对象多次调用dump(obj)，pickler不会“傻傻”的去多次序列化。
对于json和pickle，有dumps()、loads()和dump()、load()不同的两对函数。
三、shelve
一个更简洁的序列化模块，只有一个open()方法：
open()返回的是<shelve.DbfilenameShelf object at 0x0000000002128390>，类似字典，可以使用get()获取对应键的值。
四、xml
一个xml文件
遍历xml
修改
删除
创建
