YARN是Hadoop资源管理器，它是一个通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的资
原创
2023-06-20 09:52:50
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系统，从
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2022-10-28 11:40:42
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Hadoop主要有两个部分：数据处理框架（mapreduce）和分布式数据存储文件系统（HDFS） 众所周知，Hadoop是Apache软件基金会管理的开源软件平台，但Hadoop到底是什么呢？简单来说，Hadoop是在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一种方法。 Hadoop被设计成一种非常“鲁棒”的系统，即使某台服务器甚至集群宕机了，运行其上的大数据分析应用也不会中断。此外H
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2023-07-12 15:37:37
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I/O操作中的数据检查 校验和方式是检查数据完整性的重要方式。一般会通过对比新旧校验和来确定数据情况，如果两者不同则说明数据已经损坏。比如，在传输数据前生成了一个校验和，将数据传输到目的主机时再次计算校验和，如果两次的校验结果不同，则说明数据已经损坏。因为Hadoop采用HDFS作为默认的文件系统，因此具有两方面的数据完整性。1、本地文件I/O的检查 本地文件系统的数据完整性由客户
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2023-09-20 10:56:13
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# Hadoop安装步骤简述
## 1. 简介
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，能够高效地存储和处理大规模的数据。本文将介绍Hadoop的安装步骤，并给出每一步需要做的具体操作。
## 2. 安装流程
下面是Hadoop安装的整个流程：
```mermaid
flowchart TD
A[下载Hadoop] --> B[解压缩]
B --> C[配置环境变量]
原创
2023-11-18 13:04:18
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# Hadoop工作原理简述
## 整体流程
为了更好地理解Hadoop的工作原理，我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 数据切片 | 将输入数据切分成多个小块，便于并行处理 |
| 2. 分布式存储 | 将数据块分散存储在Hadoop集群的不同节点上 |
| 3. Map阶段 | 将切片数据分发到不同的Map节点，并进行处理
原创
2023-09-09 14:09:29
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（从上至下粘贴复制也能搭建出来） 所需要的安装包见： : https://pan.baidu/s/1U3GzDU_R9xpoy8DCsZUFPw 提取码：wm5l一、使用vm进行虚拟机的安装（软件安装包见上面的，也在其中） 1、软件安装好后2、盘片下载 : https://www.centos.org/centos-linux/. 3、 4、5、 6、一定要进行自定义
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2023-09-13 23:37:49
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Hapoop原理 Hadoop是一个开源的可运行于大规模集群上的分布式并行编程框架，其最核心的设计包括：MapReduce和HDFS。基于 Hadoop,你可以轻松地编写可处理海量数据的分布式并行程序，并将其运行于由成百上千个结点组成的大规模计算机集群上。基于MapReduce计算模型编写分布式并行程序相对简单，程序员的主要工作就是设计实现Map和Reduce类，其它的并行编程中的种种复杂问题，
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2023-09-01 08:50:27
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1 Hadoop是什么 Hadoop原来是Apache Lucene下的一个子项目，它最初是从Nutch项目中分离出来的专门负责分布式存储以及分布式运算的项目。简单地说来，Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。下面列举hadoop主要的一些特点： 1&nb
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2024-04-19 16:41:18
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第三章 大数据处理框架Hadoop3.1 概述3.1.1 Hadoop简介Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台，为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。Hadoop 是基于Java语言开发的，具有很好的跨平台特性，并且可以部署在廉价的计算机集群中。Hadoop 的核心是分布式文件系统HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapR
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2023-11-08 18:54:17
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# 简述Hadoop版本区别
## 简介
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。随着时间的推移，Hadoop项目不断发展和演进，产生了许多不同的版本。每个版本都有自己的特点和改进。在本文中，我们将探讨Hadoop不同版本之间的区别，并通过以下步骤详细介绍如何实现。
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始
原创
2023-08-23 03:41:21
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1 Hadoop 简介与安装1.1Hadoop 简介 1.1.1 Hadoop 的诞生Hadoop 是由 Apache Lucene 创始人 Doug Cutting 创建的。它起源于开源搜索引擎 Apache Nutch。Nutch 项目开始于 2002 年，是一个可以运行的网页爬取工具和搜索引擎系统，但是这个系统
在本博文中，我们将详尽地阐述如何在Linux系统上搭建Hadoop环境。这一过程涉及多个步骤，包括环境的准备、分步指南、详细配置、验证测试、排错指南以及扩展应用的集成方案。以下是整个搭建过程的详细记录。
## 环境准备
### 软硬件要求
- 操作系统：Linux (CentOS, Ubuntu等)
- CPU：至少2核
- 内存：至少4GB
- 存储：至少20GB的可用硬盘空间
- JDK
Hadoop 是一个用于处理和存储大型数据集的开源框架，它的设计思想强调分布式计算、容错性和可扩展性。Hadoop 的格局使其能够在数千台计算机上运行，从而有效管理和分析大量数据。以下是对 Hadoop 设计思想的深入探讨。
```mermaid
flowchart TD
A[数据生成] --> B{数据存储}
B --> C[HDFS]
B --> D[本地存储]
一，Hadoop版本下载建议下载：Hadoop2.5.0 （虽然是老版本，但是在企业级别中运用非常稳定，新版本虽然添加了些小功能但是版本稳定性有带与考核）1.下载地址：hadoop.apache.org官网下载。如果官网找不到就到下面链接中下载。http://archive.apache.org/dist/hadoop/common/二，Hadoop 的三种模式Local (Standalone)
**大数据开发之HADOOP安装教程##** 标题本文特点：比较详细的傻瓜式安装教学安装前准备 ：首先要准备好四台能相互ping通的虚拟机且能跟windows主机ping通（可参考[]），然后建立xshell 5连接。 注意：这里的nodeXX尽量按顺序若一开始有错误01不行则可以从02开始同样原理删改即可。Namenode放在哪两台机子上，ZKFC就放在哪；ZK的功能是切换Namenode状态。
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2024-09-28 14:12:14
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前言hadoop比较适合做离线处理，这个是众所周知的，而且hdfs为了保证数据的一致性，每次写文件时，针对数据的io.bytes.per.checksum字节，都会创建一个单独的校验和。默认值为512字节，因为crc-32校验是4字节，存储开销小于1%。而客户端读取数据时，默认会验证数据的crc校验和。除此之外，每个数据节点还会在后台线程运行一个数据块检测程序，定期检查存储在数据节点上的所有块。当
大数据作为当今世界的重要商业行为，给无数商家和企业带来了无数的发展机遇和机会，这里介绍一下，因为sap也是需要进入大数据时代的，毕竟跟这互联网，sap有发展，如果单纯就是应用在企业中，会错失很多良机。比如sap服务的很多客户，卖苹果的一家单位，当时只是一家小作坊，但是后来通过sap达到了一定量级，然后做到了当地的巨无霸企业。 大数据主要有如下几个特点： 1.数据体量很大 2.数据类型多样 3.商业
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2023-08-10 09:32:38
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Hadoop框架入门学习Hadoop概述什么Hadoop?
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（ Distributed File System），其中一个组件是HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-
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2024-07-26 12:48:24
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Dataguise日前公布了实施Hadoop的十大最佳做法。专业人员可以通过遵循管理隐私风险，数据和安全管理的程序，杜绝敏感数据外泄，降低风险状况，从而更好地满足合规性要求。通过财富200强企业中的Hadoop安全部署经验总结，Dataguise开发出以下十大建议，以确保大型和复杂多样环境下的数据安全。信息技术工具的日益更新和功能的不断优化成熟，使得大数据的使用变得更具有可行性。然而，这一新技术领
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2023-10-25 21:29:56
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