一、HBase介绍 HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,源于Google的一篇论文《BigTable:一个结构化数据的分布式存储系统》。HBase以表的形式存储数据,表有行和列组成,列划分为若干个列族/列簇(column family)。欲了解HBase的官方资讯,请访问HBase官方网站。 HBase的运行有三种模式:单机模式、伪分布式模式、分布式模式。单机模式:在一台计算机上安装和使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-05 18:21:02
                            
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            Hadoop 分为两大块:HDFS 和 MapReduceHDFS是一个分布式存储文件系统,Mapreduce是一个分布式计算的框架,两者结合起来,就可以很容易做一些分布式处理任务了。 一  安装JDK1.7Linux会自带JDK,如果不使用自带版本的话需要卸载。1.  卸载系统自带的jdk版本查看自带的jdk#rpm -qa | gre            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-12 22:41:56
                            
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            完成Hbase的下载、安装Hbase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据库。利用Hbase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。Hbase是非关系型数据库,它不要求数据之间有严格的关系,同时它允许在同一列不同行中存储不同类型的数据。Hbase作为Hadoop框架下的数据库,是被设计成在一个服务器集群上运行的。OS:Ubuntu 16.04.6 LTSJDK:v1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-18 23:17:30
                            
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            一、本文说明:     本次测试在一台虚拟机系统上进行伪分布式搭建。Hadoop伪分布式模式是在单机上模拟Hadoop分布式,单机上的分布式并不是真正的伪分布式,而是使用线程模拟分布式。Hadoop本身是无法区分伪分布式和分布式的,两种配置也很相似。唯一不同的地方是伪分布式是在单机器上配置,数据节点和名字节点均是一个机器。    环境说明            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1.安装JDK2.安装Hadoop3.文件配置4.启动集群5.查看集群 在开始Hadoop伪分布式环境搭建之前,需要完成这些准备工作。1.安装JDK         安装JDK之前,需要卸载系统中自带的JDK。[root@master ~]# java -version
openjdk version "1.8.0_131"
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            一、伪分布式的安装   1、伪分布式的概念      在一台主机上模拟多个数据存储节点,每个线程都是一个独立的程序,使用的都是独立的JVM.      存储的文件系统为分布式文件系统(HDFS).作用是用于对MapReduce程序的调试。   2、准备条件:      CentOS6.8/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            adoop 0.20.2伪分布式安装详解 hadoop有三种运行模式:   伪分布式不需要安装虚拟机,在同一台机器上同时启动5个进程,模拟分布式。完全分布式至少有3个节点,其中一个做master,运行名称节点(namenode)、作业跟踪器(jobtracker)等主要进程,另外两个做datanode,运行tasktracker,最好有两个,否则没有冗余,谈            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop伪分布模式安装实验目的:1、了解Hadoop的3种运行模式2、熟练掌握Hadoop伪分布模式安装流程3、培养独立完成Hadoop伪分布安装的能力实验原理:Hadoop由Apache基金会开发的分布式系统基础架构,是利用集群对大量数据进行分布式处理和存储的软件框架。用户可以轻松地在Hadoop集群上开发和运行处理海量数据的应用程序。Hadoop有高可靠,高扩展,高效性,高容错等优点。Ha            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop 伪分布式的搭建(六)——Hadoop伪分布式集群的安装配置前面的基本环境准备完成之后,接下来就开始安装hadoop伪分布式环境,在这里选择安装Hadoop2.7.3版本,大家可以到官网或者其他的资源下载网站下载文件hadoop-2.7.3.tar.gz的安装包。使用远程传输工具,将下载好的安装包上传到/home/hadoop/app/目录下,具体的操作如下: 使用解压命令:“tar            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录:1、配置前的说明 2、环境说明 3、修改主机名 4、SSH无密码验证配置 5、创建Hadoop用户 6、生成SSH密钥 7、JDK配置 8、Hadoop安装配置 安装Hadoop          配置环境变量       配置master和slave       &nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HBase简介HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,源于Google的一篇论文《BigTable:一个结构化数据的分布式存储系统》。HBase以表的形式存储数据,表有行和列组成,列划分为若干个列族/列簇(column family)。欲了解HBase的官方资讯,请访问HBase官方网站。 HBase的运行有三种模式:单机模式、伪分布式模式、分布式模式。 单机模式:在一台计算机上安装和使用H            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、前提(1)环境:Ubuntu 16.04  (2)需要软件:JDK 1.8 和 Hadoop-2.8.0二、安装JDK安装的详细过程参见博文:博文链接三、安装Hadoop下载地址:http://hadoop.apache.org/releases.html我选的是hadoop 2.8.0,选择binary版本。(source是源码,如果在工作中需要修改源码之后再运行,则可以选择source),            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hbase是一个分布式的、面向列的开源数据库,是构建在HDFS分布式文件系统上的分布式存储系统。1.下载安装官网下载地址apache.fayea.com/hbase/,这里选择1.1.9版本hbase-1.1.9-bin.tar.gz。1.1 abase-site.xml解压文件到文件夹,进入/conf文件夹,打开hbase-site.xml,加入以下配置:<configuration>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            注意: 以下操作都在Master(DW1)节点进行下载二进制包spark-2.1.1-bin-hadoop2.7.tgz解压并移动到相应目录,命令如下:tar -zxvf spark-2.1.1-bin-hadoop2.7.tgz修改相应的配置文件修改/etc/profie,增加如下内容:export SPARK_HOME=/home/heitao/Soft/spark
export PATH=$            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文主要介绍了hadoop1的伪分布模式的安装。只需要根据步骤一步一步的操作就可以按照好hadoop的伪分布安装。所用到的安装包为jdk-6u45-linux-x64.bin和hadoop-1.1.2.tar.gz。操作环境为VMware下CentOS-6.5的64位虚拟机。如果是32位系统,只需下载相应的jdk即可。一。伪分布模式安装大致步骤:(1)关闭防火墙(2)修改hostname(3)设置            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录前言:1在Master节点上安装HBase.2在Master节点上配置HBase-env.sh1.修改环境变量hbase-env.sh2.修改配置文件hbase-site.xml3.创建数据目录4.设置regionservers5.设置环境变量。6.配置HMaster的备份。3.将HBase安装文件复制到Slave、Slave2 和Slave3节点上4.启动HBase5验证HBase。6            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                  最近刚自己又分别搭了一次Hadoop的两个环境,主要是给想学习Hadoop刚开始的环境搭建以及遇到的一些问题。因为刚开始自己Hadoop也是自学的所以遇上了很多问题,这次比较顺利,Hadoop学习的基础肯定是java和Linux,下面我就从伪分布式开始说一下其中的步骤和遇上的问题。其中虚拟机用的是Centos 6的版本,这个用起来比较方便,建议用mini版            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hadoop伪分布式安装详解            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2014-03-18 22:23:01
                            
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            查看官网:http://hadoop.apache.org/docs/r2.5.2/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html配置hadoop	1上传hadoop包	2解压hadoop包			tar -zxvf hadoop-*.tar.gz -C /usr/local/	3配置hadoop伪分布式		第一个:hadoop-env.sh            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2015-11-27 10:31:33
                            
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            步骤与方法1.安装MapReduce并配置运行环境1.在此主要介绍在master服务器下,使用eclipse进行MapReduce开发。2.首先安装eclipse命令            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-28 15:28:19
                            
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