[b]查看数据库[/b]

show dbs;

[b]选择某个库[/b]

use db;

[b]查看库下的表(暂且说成是表，mongodb中称表问文档)[/b]

show collections;

[b]插入数据[/b]

db.table.insert( {'name':'demo','sex':'m','age':18} );

(注意在插入数据时的数据类型)

[b]插入数据可随意定义每行的结构，mongodb中没有固定的表结构[/b]

eg: db.table.insert( {'names':'demo','sexs':'m','age':20} );

[b]查询数据[/b]

db.table.find();

(在查询有条件的数据时，就要注意到数据类型的问题了)

eg:

db.table.insert( {'id':'123','age':18} );

db.table.insert( {'id':123 ,'age':20} );

db.table.find( {'id':123} ); # 只能查看到第二条数据

另外一些条件(如下用法)：

$lt(小于),$lte(小于等于),$gt(大于),$gte(大于等于),$ne(不等于)

db.table.find( {'age':{ '$lt':19 } } )

[b]Mongodb常用命令总结

排序[/b]

db.table.find().sort( {'age':1} )

[b]1 表示升序 -1 表示降序

分页[/b]

db.table.find().limit(10).skip(20);

( skip 规定忽略几个，上述查询类似mysql中的 limit 20,10 )

[b]查询统计[/b]

db.table.count();

db.table.find( {'age':{'$lt':19} } ).count()

[b]删除数据[/b]

db.table.remove();//删除全部

db.table.remove( {'id':123} );//删除指定数据

[b]更新数据[/b]

db.table.update( {'id':123},{'age':25} )

// 查找id为123的数据，将其age字段更新为25

do.table.update( {'id':123} , {'age':22} ,true );

// 类似于mysql的 replace用法 存在则更新，不存在则添加

[b]索引[/b]

db.table.ensureIndex({'id':1})// 创建索引

db.table.dropIndex({'id':1})// 删除索引

db.table.ensureIndex({'id':1},{unique:true}); // 独立索引

db.table.ensureIndex({'id':1,'age':1})// 联合索引

db.table.ensureIndex( { loc : "2dsphere" } )//空间索引

[b]备份(使用 mongodump.exe 备份数据)[/b]

mongodump.exe -d learn -o backup (备份整个 learn 数据库)

mongodump.exe -d learn -c test -o backup (备份单独的表)

( -d 数据库 -c 数据表 -o 备份目录)

[b]恢复数据库( 使用 mongorestore.exe 恢复)[/b]

mongorestore.exe -d lear -c test backup/learn/unicorns.bson

( -d 数据库 -c 数据表 )

[b]导出数据
[/b]
mongoexport.exe -d test -c mapinfo -o export.dat( 导出数据为json格式数据，默认格式 )

( -d 数据库 -c 表 -o 导出文件名)

mongoexport.exe -d test -c mapinfo --csv -f id,name -o csv.csv (导出数据为csv格式数据)

( -d 数据库 -c 表 --csv 导出为csv格式 -f 导出字段名 -o 导出文件名)

导入数据

mongoimport.exe -d test -c mapinfo mapinfo.dat (导入 json 格式数据 ，默认格式)

(-d 数据库 -c 表 数据源)

mongoimport.exe -d test -c mapinfo --type csv --headerline --file csv.csv (导入csv格式数据)

( -d 数据库 -c 表 --type 类型 --headerline 不导入第一行 --file 数据源)