强化学习(reinforcementlearning)是机器学习和人工智能里的一类问题,研究如何通过一系列的顺序决策来达成一个特定目标。它是一类算法,是让计算机实现从一开始什么都不懂,脑袋里没有一点想法,,通过不断地尝试,从错误中学习,最后找到规律,学会了达到目的的方法。这就是一个完整的强化学习过程。这里我们可以引用下方图做一个更直观形象的解释。
原创 2021-01-08 14:16:36
2198阅读
在unity自己的界面里,不是unity hub的界面,点。文件夹里找,打开.unity文件。
原创 2024-10-28 16:59:23
44阅读
介绍: https://medium.com/nerd-for-tech/an-introduction-to-machine-learning-with-unity-ml-agents-af71938ca958 官方地址: https://github.com/Unity-Technologies
原创 2024-01-04 09:55:30
162阅读
一:介绍二:搭建环境——升级Python版本因为mac自带的是python2.7.X的版本,查看当前python版本:python -V——搭建Python环境安装Anconda:https://www.anaconda.com/products/individual
原创 2021-07-08 10:32:13
958阅读
一:介绍二:搭建环境——升级Python版本因为mac自带的是python2.7.X的版本,查看当前python版本:python -V——搭建Python环境安装Anconda:https://www.anaconda.com/products/individual
原创 2022-01-25 11:45:39
1007阅读
本文首发于:行者AI Unity 是全球最受欢迎的游戏开发引擎之一,有大量的游戏开发者在使用Unity开发他们的游戏。在这个AI、大数据等流行词遍布各行各业的时代,Unity也没有被潮流抛下,推出了他们自己的基于深度强化学习来训练游戏AI的工具包Unity ML-agents。这个工具包功能丰富,十 ...
转载 2021-07-27 11:51:00
465阅读
2评论
洪流学堂,让你快人几步。你好,我是你的技术探路者郑洪智,你可以叫我大
原创 2023-04-12 15:27:09
268阅读
在《赛博朋克2077》的动态NPC系统到《Dota 2》OpenAI Five的突破性表现中,强化学习正在重塑游戏AI边界。本文将通过Unity ML-Agents框架,结合PPO算法与课程学习技术,构建具备多任务处理能力的智能体。我们将实现一个3D环境下的综合训练系统,涵盖环境搭建、算法调优、课程编排到评估工具开发的全流程。
原创 5月前
113阅读
【代码】Mac,pip3 install ./ml-agents,报错 Could not find cmake executable!
原创 2024-10-27 06:17:13
41阅读
##...
转载 23天前
380阅读
跳一跳介绍最近微信上非常火的一个小游戏,相信大家都已经玩过了。玩法小人跳跃的距离和你按压屏幕的时长有关,按屏幕时间越长,跳的越远跳到盒子上可以加分,没跳到盒子上游戏结束连续跳到盒子中心可以成倍加分开发历程阅读此文章需要有一定的Unity3d基础和unity-ml-agents基础。 文中有任何纰漏欢迎指正。用Unity开发跳一跳先参照微信原版用Unity3d开发了简版的跳一跳。 源码工程 ht
原创 2023-04-13 09:33:40
378阅读
1.安装
按照官方的安装说明https://githu
原创 2022-09-19 10:24:32
79阅读
压缩包下载地址http://www.linux-ha.org/wiki/Downloads[root@localhost src]# tar zxvf resource-agents-3.9.6.tar.gz[root@localhost src]# cd resource-agents-3.9.6[root@localhost resource-agents-3.9.6]# ./autoge
原创 2016-01-06 11:09:26
715阅读
spark 是目前非常流行的大数据计算框架。 spark 生态Spark core:包含 spark 的基本功能,定义了 RDD 的 API,其他 spark 库都基于 RDD 和 spark coreSparkSQL:像 sql 一样操作数据SparkStreaming:实时数据处理,像操作普通 RDD 一样处理流数据Mlib:机器学习库,算法被实现为对 RDD 的操作GraphX:控
ML到底是什么意思?1、(ML)machine language机器语言,makeup language。参见:ML语言: 通用的函数式编程语言。2、(ML)machine learning,人工智能里面的机器学习。3、(ml)Mali,非洲的马里共和国的代号缩写。4、(ml)millilambert的缩写,毫郎伯(亮度单位)。5、(ML)Merrill Lynch的缩写,投资银行。6、(ML
转载 2023-06-21 15:57:10
185阅读
# Java ML 教程:初识机器学习 机器学习(Machine Learning,ML)是人工智能的一个分支,它让计算机能够通过数据进行学习和自主决策。随着技术的发展,Java作为一种流行的编程语言,它在机器学习中的应用也日渐增多。本篇文章将介绍一些Java机器学习的基本概念,并通过简单的代码示例帮助读者入门。 ## 什么是机器学习? 机器学习是一种可以让计算机自动从数据中学习并做出决策的
原创 2024-10-08 04:14:30
133阅读
关联知识库:AGENTS Assemble项目 - AI协作规则 核心角色 你是Assemble知识库的AI助手,擅长内容创作、优化和管理。 智能决策机制 自动Prompt推荐 当用户提出需求时,你应该: 分析任务类型:创作?优化?验证?整理? 推荐合适的Prompt:从专业Prompt库中选择1- ...
转载 25天前
373阅读
# 使用ML.NET进行机器学习:入门指南 机器学习(Machine Learning)是一门利用计算机系统来学习并改进算法性能的领域。ML.NET是一款由Microsoft开发的开源机器学习框架,它可以在.NET平台上进行机器学习模型的训练和部署。本文将介绍如何使用ML.NET进行机器学习,并给出一些示例代码。 ## 安装和准备工作 首先,我们需要安装ML.NET。可以通过NuGet包管理
原创 2023-07-30 06:46:51
501阅读
Spark提供了常用机器学习算法的实现, 封装于spark.ml和spark.mllib中.spark.mllib是基于RDD的机器学习库, spark.ml是基于DataFrame的机器学习库.相对于RDD, DataFrame拥有更丰富的操作API, 可以进行更灵活的操作. 目前, spark.mllib已经进入维护状态, 不再添加新特性.本文将重点介绍pyspark.ml, 测试环境为Spa
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5