# Unity机器学习入门指南 ![unity-ml]( 在现代科技领域中,机器学习是一个热门的话题。它是人工智能的一个重要分支,可以帮助我们构建智能系统,使其能够自动学习和改进。Unity作为一款流行的游戏引擎,也提供了一系列强大的工具和库,供开发者在游戏中应用机器学习算法。本文将向您介绍Unity机器学习的基本概念,并提供一些示例代码来帮助您入门。 ## Unity机器学习简介 Uni
原创 2023-09-07 12:52:11
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做为Unity早期的经典demo,一直从3.5以后沿用到4.7.x版本。但其内部一些做法十分不合理。比如使用过多的根目录,创建怪物和玩家不用SpawnPoint。AI、CheckPoint的代码实现过于随意,代码命名风格诡异等等。。网上有很多相关的学习文章,所以我精简了一下,将一些有用的部分学习并记录下来  1.主角武器部分WeaponSlot为武器主要GameObject节点
转载 2023-07-10 22:27:11
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# Unity 机器学习 Demo 实现指南 在当今游戏开发中,机器学习的应用越来越广泛。Unity作为一个强大的游戏引擎,提供了良好的支持来实现机器学习应用。本篇文章将引导您完成一个简单的Unity机器学习Demo的实现,对这整个流程进行详细的解释和代码示例。 ## 整体流程概述 为了顺利实现Unity机器学习Demo,以下是推荐的步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | --
原创 8月前
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一:介绍二:搭建环境——升级Python版本因为mac自带的是python2.7.X的版本,查看当前python版本:python -V——搭建Python环境安装Anconda:https://www.anaconda.com/products/individual
原创 2021-07-08 10:32:13
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一:介绍二:搭建环境——升级Python版本因为mac自带的是python2.7.X的版本,查看当前python版本:python -V——搭建Python环境安装Anconda:https://www.anaconda.com/products/individual
原创 2022-01-25 11:45:39
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  如今,能生产机器狗的厂家越来越多,除波士顿动力的明星狗之外,各个高校与企业的机器狗也可谓百花齐放,争奇斗艳。但这些设计精良功能稳定的机器狗,对于相对穷苦的大学生来说能买来一只去溜溜狗也算是奢望了。  但有时候大学生的能力也是不容小觑的,可能只是一个简单的想法或灵感,就能让他们毫不犹豫说干就干。斯坦福大学的这些本科生就是因为一个简单的想法制造出了Doggo机器狗。  Extreme Mobili
转载 2024-07-08 08:12:55
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简单的一句话:让机器从数据中学习,进
原创 2022-07-15 15:20:01
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文章目录一:机器学习基本概念(1)机器学习定义(2)损失函数二:机器学习范围三:深度学习和人工智能(1)深度学习(2)人工智能四:机器学习算法 一:机器学习基本概念(1)机器学习定义机器学习(ML):从广义上来说,机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。但从实践的意义上来说,机器学习是一种通过利用数据,训练出模型,然后使用模型预测的一种方法。机器学习不是基于
一、何为机器学习(Mechine Learning)?答:利用已有数据(经验),来训练某种模型,利用此模型来预测未来。机器学习是人工智能的核心Mechine Learning。 例如:你和狗蛋儿7点在老槐树下集合,如何一块约去开黑,前两次狗蛋儿都7点10分才到。这两次狗蛋晚到10分钟就是经验。之后你会通过自己的经验判断,下次你会不会出发时晚10分钟,从而利用这10分钟干些有意义的事情。 对于机器
转载 2023-09-26 19:32:08
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机器学习的动机与应用数据挖掘与机器学习数据挖掘:英文为data mining,也就是从数据中挖掘出有用的信息。机器学习:因为是machine learning,是计算机科学和统计学的交叉学科,基本目标是学习一个X到Y的函数,来做分类或者回归的工作。联系: 机器学习经常和数据挖掘合在一起讲是因为好多数据挖掘的工作是通过机器学习提供的算法工具实现的。数据挖掘是做什么,机器学习是怎么做。数据挖掘是目标,
机器学习的介绍和相关概念1. 定义机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能 ——百度百科机器学习(Machine-Learning)是一门让编程计算机从数据中进行学习的一门计算机科学;一个计算机程序在完成任务T之后,获取经验值(结果)E,
转载 2023-09-27 20:25:45
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最近在研究机器学习,随手将学习的过程记录下来,方面自己的学习与回顾1. 机器学习是什么? 机器学习(Machine Learning,ML)是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的一门科学技术。它使用计算机技术,应用微积分、概率论、统计学、信息论、逼近论、凸分析、算法等多种不同的理论与学科,针对分析目标建立有针对性的数据模型
转载 2023-07-27 19:15:47
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机器学习是多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论,凸分析,算法复杂度理论等多门学科,用来研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能。机器学习定义为探究和开发一系列算法来如何是计算机不需要通过外部明显的指示,而可以自己通过数据来学习,建模,并利用建好的模型和新的输入来进行预测的学科。
转载 2019-08-03 11:39:41
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顾名思义,机器学习的目的就是让机器具有类似于人类的学习、认识、理解事物的能力。试想一下,如果计算机能够对大量的癌症治疗记录进行归纳和总结,并能够给医生提出适当的建议和意见,那对病人的康复来说,是多么的重要。除了医疗领域,金融股票、设备维护、自动驾驶、航空航天等领域也对机器学习表现出了越来越多的关注。一个典型的机器学习系统可以用下面的图来表示:    其中,系统S是我们
转载 2023-09-22 21:21:53
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机器学习(Machine Learning)是一种通过从数据中学习来自适应改进预测和决策的人工智能技术。简单来说,机器学习就是通过让计算机自动从数据中学习并不断优化算法模型,从而实现对数据的自动分析、预测、分类和决策等任务。机器学习的定义是什么?机器学习可以用来干什么?机器学习的核心是通过训练数据来学习算法模型,然后将该模型用于新的数据进行预测或分类。在训练过程中,机器学习算法会自动调整模型的参数
简介:机器学习是一门多学科交叉专业,涵盖概率论知识,统计学知识,近似理论知识和复杂算法知识,使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式,并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。机器学习的定义:1、机器学习是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能, 特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。 2、机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。 3、机器学习是用数
转载 2023-08-28 22:04:46
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1.有时属于一类应急性的工程,也就不好去定什么风格细节,大致描绘下一个影子轮廓,参考下自己熟悉的游戏资料 2.为了达到最佳的资源利用,需要有一个模型面数上的限制,这里我就以2000三边面作为上限。 3.一开始不需要拘泥于面数限制,先尽可能的完善形体;当然,需要注意面数不能超过太多,要确保有机会在稍后的优化中精简面数。 4.因为只使用一张1024分辨率的贴图,如何分配并共用模型UV,就成为
机器学习近年来发展迅速,那什么是机器学习呢?其实机器学习在我们每天的生活、 工作中都随处可见机器学习的应用。比如你每天打开手机,无论是打开短视频软件,还是逛购物软件,这些里面都是包含机器学习的算法推荐你感兴趣的内容。关于机器学习的定义常见的有以下三个:(1)机器学习是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能,特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。(2)机器学习是对能通过经验自动改进的
前面虽然介绍了概率和贝叶斯网络,但是还是没有正式介绍AI中最重要的算法——机器学习。如果说概率论是机器学习的基石,那么机器学习算法和理论就是支撑整个AI系统的支柱。现在比较火的深度学习神经网路等等其实也就是机器学习的一个具体方法和分支。我们知道程序员如果你要命令计算机做一件事情,他需要知道解决这个事情的每一个步骤,然后用判断,循环等指令,一步一步地告诉计算机如何
一、参考资料1. 数据基础2. 博客3. Python实战​​Mac下的Pycharm教程 - 简书​​​​最新 PyCharm 2021.2.3 教程_pycharm注册码(亲测有效) - ilanyu's Blog​​4. 推荐系统​​尚硅谷机器学习和推荐系统项目实战教程(初学者零基础快速入门)_哔哩哔哩_bilibili​​
原创 2022-12-16 21:47:39
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