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1.label_values(metric, label)：某个 metric 的 label 值的集合label_values(label)：全局中 label 值的集合；2.metrics(metric)：metric 的正则表达集合，返回全部匹配的 metric3.query_resultquery_result(count(label_join(instance:node_cpu_util
升级了mac系统后（），vagrant up就报错 dz0400819@MacBook-Pro ~/Desktop/prometheus/host1 vagrant upBringing machine 'default' up with 'virtualbox' provider...==> default: Checking if box 'ubuntu/focal64' ver
因为要绘制曲线，所以不希望promsql返回空置。关键：or vector(0)count(instance:node_cpu_utilisation:rate5m{cluster='prod-hangzhou-k8s06',instance!~'cn-hangzhou'}>0.15)or vector(0)/count(instance:node_cpu_utilisation:rate
需求描述：instance:node_cpu_utilisation:rate5m{}这个指标中值记录每个ecs节点的cpu使用率。elasticsearch_cluster_health_number_of_nodes{}这个指标只记录es集群名和节点ip。如果我想知道某个es集群名+节点IP的cpu使用率，怎么办呢实现：通过on进行join查询，通过group left或group right
在了解Golang的内存管理之前，需要了解下基本申请内存模式，即TCMalloc(Thread Cache malloc)。golang的内存管理就是基于TCMalloc的核心思想来构建的。1.TCMalloc1.1TCMalloc介绍TCMalloc最大优势就是每个线程都会维护自己的独立内存池。下面分别介绍下相关内存池。1.1.1ThreadCache（小对象内存快的申请）:ThreadCach
垃圾回收（Garbage Collection，简称GC）是编程语言中提供的自动的内存管理机制，自动释放不需要的内存对象，让出存储资源。GO语言的GC过程中不需要程序员手动执行1.Go V1.3之前的标记-清除（mark and sweep）算法golang 1.3之前主要使用标记-清除算法，此算法主要有两个步骤：标记（mark phase）清除（sweep phase）1.1标记清除算法的具体步
1.goRoutine和线程的区别1.1内存占用 goroutine：创建一个goroutine的栈内存消耗为2kb，运行过程中，栈空间不足可自动扩容。线程：创建一个线程默认分配1-8M内存，创建后栈空间大小不能改变，某些情况下可能存在栈溢出风险。1.2创建和销毁goroutine：是用户态线程，创建和销毁消耗很小。线程：是内核态的，线程创建和销毁有巨大的消耗。1.3调度切换goroutine：g
1.环境framework-bom 1.7.5jdk 1.8io.micrometer 1.5.4org.aspectjpom依赖(最外层pom.xml中内容)<parent> <groupId>com.yupaopao.frameworkgroupId> <artifactId>framework-bomartifactId&
1.环境go 1.14github.com/prometheus/client_golang v1.7.12.安装client-golonggo get -u github.com/prometheus/client_golang3.metricmain.gopackage mainimport ( "flag" "log" "net/http" "time" "github.com/p
1.Django1.1环境Django 3.1.1python 3.6.6django-prometheus 2.1.0 1.2安装django-prometheuspip install django-prometheus1.3metricsettings.pyINSTALLED_APPS = [ ... 'django_prometheus',]urls.py#这是一个/metri
abs（）--绝对值abs(v instant-vector) 返回输入向量的所有样本的绝对值。负数可以返回正数小数还是返回小数整数还是返回整数absent()--用于监控是否有样本数据absent(v instant-vector)如果传递给它的向量参数具有样本数据，则返回空向量；如果传递的向量参数没有样本数据，则返回不带度量指标名称且带有标签的时间序列，且样本值为1。使用abs
1.功能模块https://www.bilibili.com/account/history为了大部分用户的基本功能体验，满足用户需求，例如播放历史查看、播放进度同步等。离线型用户，app 本地保留历史记录数据。同样的，也要考虑平台化，视频、文章、漫画等业务扩展接入。变更功能：添加记录、删除记录、清空历史。读取功能：按照 timeline 返回 top N，点查获取进度信息。其他功能：暂停/恢复记
1.功能模块架构设计最重要的就是理解整个产品体系在系统中的定位。搞清楚系统背后的背景，才能做出最佳的设计和抽象。不要做需求的翻译机，先理解业务背后的本质，事情的初衷。评论系统，我们往小里做就是视频评论系统，往大里做就是评论平台，可以接入各种业务形态。发布评论: 支持回复楼层、楼中楼。读取评论: 按照时间、热度排序。删除评论: 用户删除、作者删除。管理评论: 作者置顶、后台运营管理(搜索、删除、审核
1.隔离1.1介绍隔离，本质上是对系统或资源进行分割，从而实现当系统发生故障时能限定传播范围和影响范围，即发生故障后只有出问题的服务不可用，保证其他服务仍然可用。服务隔离动静分离、读写分离轻重隔离核心、快慢、热点物理隔离线程、进程、集群、机房1.2服务隔离1.2.1动静分离比如CDN场景中，将静态资源和动态API分离。降低应用服务器负载，静态文件访问负载全部通过CDN。对象存储存储费用最低。海量存
1.介绍1.1sync.Pool是什么sync.pool是Go1.3发布的一个特性，它是一个临时对象存储池，程序员使用时不能对Pool中的元素个数做假定1.2为什么使用sync.Pool1.保存和复用临时对象2.减少内存分配3.降低GC压力1.3sync.Pool方法有哪些//初始化Pool实例New func() interface{} //申请对象//Get方法会返回Pool中
1.data race介绍Go（从v1.1开始）具有内置的数据竞争检测器，data race是两个或多个goroutine访问同一个资源（如变量或数据结构），并尝试对该资源进行读写而不考虑其他goroutine。1.1运行时检查竟态的命令：go run -race main.go1.2构建时检查竟态的命令：go build -race main.go1.3测试时检查竟态的命令：
$ curl http://127.0.0.1:8001/apis/rollouts.kruise.io/v1alpha1/namespaces/default/rollouts/rollouts-demo/status -X PATCH -d '[{"op": "replace", "path": "/status/canaryStatus/currentStepState", "value":
在一个goroutine中：读和写是按照程序顺序执行的，编译器和处理器只有在不会改变oroutine行为的情况下重新编排读和写的顺序。在多个goroutine中：不同的goroutine会看到不同的执行顺序。如下两个goroutine，可能的运行结果为：0 1，1 0，11 ，那么会不会是0 0 呢？？下面我们详细介绍下1.首先我们看下cpu重排用户写下的程序，先要编译成汇编代码，即各种指令，把C
1.为什么errors.New返回指针1.1errors.new()源码查看Go error就是一个接口。我们经常使用errors.new()来返回一个error对象的指针。基础库中有大量自定义的error1.2为什么errors.New要返回对象的指针避免当两个err进行相等判断时出现问题2.Error and Exception2.1多语言对比go处理异常的逻辑没有引入exception，支持
由于vpa代码是使用vender模式，所以在本地调试有点麻烦1.把github上autoscaler代码下载到$GOPATH下的这里2.用goland打开autoscaler下的vertical-pod-autoscaler3.关掉gomod4.修改下createKubeConfig方法这里还有个问题由于vpa使用的client-go版本没有下面这个方法，所以我给换成了clien-go1.19版本
1.apiServer中的webhook1.1查看默认启用了哪些webhookroot@ubuntu-focal:~# kubectl exec -it kube-apiserver-ubuntu-focal -n kube-system -- kube-apiserver --help--enable-admission-plugins strings admiss
1.介绍在 Kubernetes 项目中，负责完成授权（Authorization）工作的机制，就是 RBAC：基于角色的访问控制（Role-Based Access Control）。Role：角色，它其实是一组规则，定义了一组对 Kubernetes API 对象的操作权限。Subject：被作用者，即User或ServiceAccount。RoleBinding：定义了“被作用者”和“角色
1.apiServer介绍1.1apiServer介绍kube-apiserver是k8s核心组件之一，主要提供以下功能：1.提供集群管理的REST API接口，包括认证、授权、数据校验及集群状态变更。2.提供与其他模块之间的数据交互和通信。其他模块通过api server查询或修改数据，只有api server才能直接操作etcd1.2访问控制流程k8s API的每个请求都会经过多阶段的访问控制
1.安装virtualBox这个自行百度，安装好后，配置一下这里我一点开，就这样，没有修改。2.vagrant安装虚拟机2.1.安装vagrantdz0400819@MacBook-Pro ~ brew install vagrant2.2.vagrant创建虚拟机这里安装的是ubuntu20.04,如果想要其他版本，可以到https://app.vagrantup.com/ubuntu这
1.介绍controller-manager是一系列控制器的组合。它们都遵循 Kubernetes 项目中的一个通用编排模式，即：控制循环（control loop）。控制循环如下样例for { 实际状态 := 获取集群中对象X的实际状态（Actual State） 期望状态 := 获取集群中对象X的期望状态（Desired State） if 实际状态 == 期望状态{ 什么都不做
当我们开发一个程序，需要访问k8s集群中的pod、deployment等资源时，会使用k8s.io/client-go模块，在使用这个模块时，我们要有如下几步：1.获取config对象clientcmd.BuildConfigFromFlags 根据config路径获取configrest.InClusterConfig 直接使用pod中自带的token等内容2.获取k8s client3.使用k
这篇文章讲解的容器运行时是docker，containerd有些许不一样pod里的所有容器，共享的是同一个Network Namespace，并且可以声明共享同一个Volume。1.infra容器在k8s项目中，Pod只是一个逻辑概念，在具体实现上，还是通过yaml来创建container。在一个pod中可以创建多个容器，上面说了，pod中的多个容器是共享同一个Network Namespace
本文主要讲解k8s1.18版本，1.scheduler1.1介绍在 Kubernetes 项目中，默认调度器的主要职责，就是为一个新创建出来的 Pod，寻找一个最合适的节点（Node）。而这里“最合适”的含义，包括两层：1.从集群所有的节点中，根据调度算法(Filter函数)挑选出所有可以运行该 Pod 的节点；2.从第一步的结果中，再根据调度算法
1.Score算法1.1noderesources.BalancedAllocationName节点cpu使用百分比和内存使用百分比越接近，说明资源使用越均衡，节点分数越高1.18版本源码解析1.22版本源码截图1.2imagelocality选择已经存在 Pod 运行所需容器镜像的节点。检查Node是否存在Pod所需镜像：如果不存在，返回0分；如果存在，则镜像越大得分越
1.介绍1.1vpa组件vpa主要由三个组件组成，分别为recommend、updater、admission-controller recommend：根据metric-server api获取到的容器指标，计算推荐指标。 updater：根据pod的request中设置的指标和recommen
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