这几天在使用MetalLB做集群的负载均衡方案，准备写几篇博客记录一下，主要有三篇：MetalLB基本内容MetalLB源码分析MetalLB实现负载均衡方案（开多个LB IP）下面进入第一篇：MetalLB基本介绍一、serviceservcie背景Kubernetes中一个应用服务会有一个或多个实例，每个实例（Pod）的IP地址由网络插件动态随机分配（Pod重启后IP地址会改变）。为屏蔽这些后
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2024-01-02 10:31:18
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# 实现Kubernetes Service负载不均衡
## 引言
在Kubernetes中，Service是一种抽象，用于在一组Pod之间提供稳定的网络连接。负载均衡是Service的一项重要功能，它可以将请求均匀地分配给多个Pod实例。然而，有时候我们可能需要实现负载不均衡的情况，比如在调试过程中或者进行一些特定的测试。本文将带你了解如何在Kubernetes中实现负载不均衡的Service
原创
2023-07-22 22:07:52
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# Kubernetes Service 负载不均衡问题解析与优化
Kubernetes（K8s）是一个开源的容器编排平台，它能够自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。在Kubernetes中，Service是定义一组Pod访问策略的抽象，它允许外部访问集群内的Pod。然而，在实际使用过程中，我们可能会遇到Service负载不均衡的问题。本文将探讨这一问题的原因、解决方案，并提供代码示例。
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原创
2024-07-29 04:34:21
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安装环境依赖docker-desktop >= 4.1.1kubernetes >= 1.21.5go >= 1.17protobuf >= 3.17.3istioctl >= 1.11.4下载安装 Docker Desktop ，并启动内置的 Kubernetes 集群。# 安装 Go
brew install go
# 安装 Protobuf
brew insta
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2023-05-23 13:18:43
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本文主要介绍了 Kubernetes 环境中的 gRPC 负载均衡具体实现。gRPC 系列相关代码见 Github1. 概述系统中多个服务间的调用用的是 gRPC 进行通信，最初没考虑到负载均衡的问题，因为用的是 Kubernetes，想的是直接用 K8s 的 Service 不就可以实现负载均衡吗。但是真正测试的时候才发现，所有流量都进入到了某一个 Pod，这时才意识到负载均衡可能出现了问题。因
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2024-05-27 15:23:12
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grpc一般都是内部服务调用，在k8s集群中进行服务发现和负载均衡的方式我所知道的有三种： 一、直接service nodepod方式部署，缺点就是会占用宿主机port,服务多起来，团队大起来的时候，port端口使用混乱，一不小心就冲突，服务无法访问查都查不到原因 二、使用ngxin-ingress进行服务发现和负载均衡，缺点必须配置证书，只支持https访问 三、traefik-ingress进
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2023-10-21 08:53:28
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Kubernetes中的服务发现与负载均衡Kubernetes在设计之初就充分考虑了针对容器的服务发现与负载均衡机制，提供了Service资源，并通过kube-proxy配合cloud provider来适应不同的应用场景。随着kubernetes用户的激增，用户场景的不断丰富，又产生了一些新的负载均衡机制。目前，kubernetes中的负载均衡大致可以分为以下几种机制，每种机制都有其特定的应用场
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2023-10-24 09:38:32
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K8s高可用+负载均衡集群一.K8s高可用+负载均衡集群概述二.K8s高可用+负载均衡集群部署1.pacemaker+haproxy的高可用+负载均衡部署2.k8s高可用集群部署 一.K8s高可用+负载均衡集群概述配置高可用（HA）Kubernetes集群，有以下两种可选的etcd拓扑：集群master节点与etcd节点共存，etcd也运行在控制平面节点上使用外部etcd节点，etcd节点与ma
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2023-12-17 21:42:29
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097：新一代服务网关Gateway1 新一代服务网关Gateway课程介绍2 为什么需要使用微服务网关3 过滤器与微服务网关的区别4 Zuul网关与Gateway之间的区别5 构建SpringCloudGateway6 GateWay实现转发真实微服务接口7 Nginx与网关之间存在哪些区别8 Gateway全局过滤使用方法 1 新一代服务网关Gateway课程介绍课程内容：Zuul与Gage
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2024-07-15 11:05:52
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1.背景介绍HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系统，基于Google的Bigtable设计。它是Apache软件基金会的一个项目，广泛应用于大规模数据存储和处理。HBase具有高可靠性、高可扩展性和低延迟等特点，适用于实时数据访问和大数据处理。然而，在大数据应用中，确保数据的一致性是至关重要的。事务处理是确保数据一致性的关键。因此，了解HBase的事务处理能力和如何确保数据一致性至关
G.系列导航【G】开源的分布式部署解决方案 - 导航设置项目部署流程项目类型：选择Console，这个跟功能无关，只是做项目分类，后面会有后续功能 宿主：选择Console部署方式：选择原始，目前部署Console只支持原始部署方式 宿主属性：格式以宿主属性前面的问号给的为准 控制负载均衡保证你已经设置项目属性里面的负载均衡值，以及服务器的标识增加了部署环
上一篇文章给大家讲了Nginx的安装，那么这篇文章为大家讲一下Nginx+Tomcat实现负载均衡。 先说说为什么要用ngnix 做负载均衡。事实上做负载均衡的最出名的莫过于F5了。F5是在硬件设施，动辄几万，几十万，几百万不等，对于一般的小公司来说，这也是一笔非常
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2024-10-22 19:51:06
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一、负载均衡1、为什么RPC远程调用框架(Dubbo、SpringCloud)都采用本地负载均衡，而不是Nginx?Nginx：所有请求都需要先交给Nginx,再由Nginx进行转发实现负载均衡本地负载均衡：本地负载均衡从注册中心上获取服务信息列表（缓存在jvm）,然后在本地使用rpc远程调用技术，比如HttpClient或者Netty，本地负载均衡更容易实时刷新最新的数据总结：本地负载均衡效率比
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2024-07-22 10:38:16
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文章目录2.介绍2.1 RandomLoadBalance2.2 RoundRobinLoadBalance2.3 LeastActiveLoadBalance2.4 ConsistentHashLoadBalance2.5 参考 ###1. 概要 dubbo中支持的负载均衡有以下4种，**RandomLoadBalance：**随机负载均衡，用户可设置接口的"weight"属性配置来调整权重
Dubbo服务集群前言负载均衡概念常见的负载均衡算法Dubbo负载均衡配置1、随机加权重随机加权重源码阅读随机加权重算法优缺点及应用场景2、轮询加权重轮询加权重源码阅读轮询加权重算法优缺点3、最少并发最少并发源码阅读最少并发算法优缺点4、最短响应最短响应源码阅读最短响应算法优缺点5、一致性哈希一致性哈希源码阅读一致性哈希算法优缺点负载均衡算法选择总结 前言前几天小编写了Dubbo企业级应用及对应
高并发负载均衡（二）——Nginx 和LVS 在上一篇博客中介绍到实现负载均衡主要可以通过软、硬件两个方面进行，例如硬件上购买RadWare等硬件设备，或者通过软件策略实现负载均衡。软件策略上使用广泛有Nginx 和LVS在介绍两款工具之前，先聊聊负载均衡的应用场景普通web应用部署到多台应用服务器上，客户端通过访问应用服务器发送请求，最简单的就是n对1模式，n个客户端访问同一
k8s工作负载型控制器工作负载是在kubernetes上运行的应用程序。 无论你的负载是单一组件还是由多个一同工作的组件构成，在Kubernetes中你可以在一组Pods中运行它。在Kuberneres中，pod代表的是集群上处于运行状态的一组容器。Kubernetes Pods有确定的生命周期。例如，当某Pod在你的集群中运行时，Pod运行所在的节点出现致命错误时，所有该节点上的Pods都会失败
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2024-01-30 21:20:33
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# Kubernetes 服务不均衡问题与解决
Kubernetes 是一个强大的容器调度和管理平台，它通过服务 (Service) 来实现对 Pod 的负载均衡和流量管理。然而，在某些情况下，Kubernetes 服务可能会出现流量不均衡的问题。这类问题往往会导致某些 Pod 的负载过重，而另一些 Pod 却处于空闲状态，影响整体的系统性能。本文将分析 Kubernetes 服务不均衡的原因，
什么是哈希算法一说到哈希算法, 我瞬间就想到了哈希函数、哈希表, 其实他们并不是一回事.简单来说, 哈希算法就是将任意长度的字符串通过计算转换为固定长度的字符串, 不对, 不光字符串, 应该说是将任意长度的二进制串转换为固定长度的二进制串, 这个转换的过程就是哈希算法.既然将任意长度的字符串转换成固定长度的, 那么冲突就不可避免了, 比如将0-100所有的数字, 映射到0-10这十个数字上, 难免
【Nginx】Nginx 负载均衡1. 负载均衡2. 实现负载均衡的几种常用方式2.1 轮询（默认）2.2 weight2.3 ip_hash2.4 fair（第三方） 1. 负载均衡当一台服务器的单位时间内的访问量越大时，服务器压力就越大，大到超过自身承受能力时，服务器就会崩溃。为了避免服务器崩溃，让用户有更好的体验，我们通过负载均衡的方式来分担服务器压力。我们可以建立很多很多服务器，组成一个
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2024-03-04 17:40:43
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