基本情况介绍一、serviceKubernetes中一个应用服务会有一个或多个实例，每个实例（Pod）的IP地址由网络插件动态随机分配（Pod重启后IP地址会改变）。为屏蔽这些后端实例的动态变化和对多实例的负载均衡，引入了 Service这个资源对象。type 类型根据创建 Service 的 type 类型不同，主要分为几下几种：ClusterIP：通过为 Kubernetes 的 Servic
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2023-10-10 19:08:31
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一、K8S云原生服务集群问题（一）负载均衡原理 在之前的文章说过，每一个Pod都是独立的IP、HostName、存储，同时Pod是随时可以被动态创建和回收的，那么就有个问题，我们如何知道Pod的IP并进行访问的呢？其实K8S是使用Service VIP技术的虚拟ip + kube-proxy来解决这个问题，其中service VIP用来转发请求，kube-proxy用来监控pod状态，并且会
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2024-01-02 11:47:53
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一、负载均衡 负载均衡（LB）在微服务架构演进中具有非常重要的意义，负载均衡是高可用网络基础架构的关键组件，我们的期望是调用是平均分配在所有的服务器服务器上的，通常用于将工作负载分布到多个服务器来提高网站、应用、数据库或其他服务的性能和可靠性。1.1 负载均衡三种技术方案 目前市面上最常见的负载均衡技术方案主要有三种：基于DNS负载均衡基于硬件负载均衡 硬件的负载均衡那就比较牛逼了，比如大名鼎鼎的
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2024-01-09 15:20:25
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.net core Grpc源码解析
一 问题描述:由来：公司有个功能需要被大量请求，并且中间涉及到多个不同的语言组成(c++/java/c#等)，就决定使用grpc来做rpc服务。我是做c#的当然使用grpc for c# 来处理。这里涉及到一个问题，这个底层服务耗费性能，并且只是在一定时间内被大量请求，所以运维启用监视，当单个容器
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2024-05-14 16:32:03
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Kubernetes是一种容器编排和管理平台，为了实现高可用和可伸缩性，Kubernetes提供了负载均衡的功能。在Kubernetes中，负载均衡器是一个重要的组件，它可以将流量分配到多个容器中，从而提高应用程序的性能和可用性。在本文中，我们将详细介绍Kubernetes负载均衡的技术原理。Kubernetes负载均衡器的类型在Kubernetes中，有两种类型的负载均衡器：内部负载均衡器 内部
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2023-10-07 18:40:48
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文章目录1. 前言2.实现方案要点3.具体实现步骤3.1 编写一个grpc服务端程序(详细实现步骤在此忽略，网上很多例子)3.2 编写grpc客户端程序，注意指定负载均衡策略和dns:///这个URI前缀，如下图所示3.3 在k8s中部署服务端和客户端3.3.1 服务端部署2个实例3.3.2 通过headless服务将服务端服务暴露出来3.3.3 客户端部署一个实例3.3.4 进入客户端容器命令
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2024-06-26 09:25:06
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# Kubernetes负载均衡
## 简介
Kubernetes是目前非常流行的容器编排平台，可以实现对容器化应用程序的自动部署、弹性扩容、负载均衡等功能。在Kubernetes中，负载均衡是非常重要的一环，可以确保集群中的各个节点能够均衡地处理请求，提高整个应用系统的性能和可靠性。
在本篇文章中，我们将介绍如何在Kubernetes集群中实现负载均衡，并通过代码示例来演示每一步的操作流程
原创
2024-05-29 11:25:13
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本文主要介绍了 Kubernetes 环境中的 gRPC 负载均衡具体实现。gRPC 系列相关代码见 Github1. 概述系统中多个服务间的调用用的是 gRPC 进行通信，最初没考虑到负载均衡的问题，因为用的是 Kubernetes，想的是直接用 K8s 的 Service 不就可以实现负载均衡吗。但是真正测试的时候才发现，所有流量都进入到了某一个 Pod，这时才意识到负载均衡可能出现了问题。因
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2024-05-27 15:23:12
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gRPC负载均衡之前已经学习了gRPC通过命名解析的方式获取后端集群的node信息，包含服务个数，服务IP、服务端口等关键信息，图中1的部分。今天我们来学习下如何使用算法，从服务列表中选择一个合适的节点进行RPC调用，图中3的部分。应用于生产环境的负载均衡算法比较复杂，往往需要考虑不同节点之间硬件的差异导致节点能够提供服务的能力。如2核4G的机器(节点A)能够处理100个并发；4核8G的机器(节点
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2024-01-02 21:09:05
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安装环境依赖docker-desktop >= 4.1.1kubernetes >= 1.21.5go >= 1.17protobuf >= 3.17.3istioctl >= 1.11.4下载安装 Docker Desktop ，并启动内置的 Kubernetes 集群。# 安装 Go
brew install go
# 安装 Protobuf
brew insta
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2023-05-23 13:18:43
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Kubernetes Serivce 是一组具有相同 label Pod 集合的抽象(可以简单的理解为集群内的 LB)，集群内外的各个服务可以通过 Service 进行互相通信。 Service 和 kube-proxy 在 kubernetes 集群中的工作原理上图流程：1：运行在每个 Node 节点的 kube-proxy 会实时的 watch Services 和 Endpoint
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2023-11-19 08:03:40
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本文的背景使用的是 kratos 框架。背景众所周知 grpc 底层使用 http2 协议，而 http2 是一个长链接多路复用的。在正常情况下客服端与服务端一对一不会需要负载均衡手段；但是当服务上云之后为了保障服务的可用性所以我们服务端一般是多副本，这种情况下客户端通过服务端的 service 名称与服务端建立连接而 service 会将流量轮训到后端的某一个 pod 这样就会造成客户端只会与某
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2024-05-27 11:09:41
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gRPC负载均衡范围本文档解释了gPRC的负载均衡的设计。背景每次调用的负载均衡值得注意的是gRPC的负载均衡是发生在每次调用的基础上，而不是每条连接的基础上。换言之，即使所有请求都来自于同一个客户端，我们仍旧想要它们被负载到所有的服务器上。负载均衡的方式在gPRC的负载均衡之前，先研究一下一些常见的负载均衡方式。代理模式代理提供一个可靠的可以上报负载情况到负载均衡系统的客户端，因为代理会暂时的保
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2024-08-20 20:22:39
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1、整体流程介绍整体流程图，如下所示： 红色线，表示grpc客户端最终从三个tcp链接中选择的链接作为帧的传输链路。 环境说明： 在Mac上：3个grpc服务器端1个grpc客户端在虚拟机里启动1个docker方式运行的NGINX服务主要流程说明：启动3个grpc服务器端配置NGINX的配置文件，将3个grpc服务器的地址添加NGINX里，并启动容器启动grpc客户端；在grpc客户端里采用默认的
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2024-02-03 11:32:37
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grpc一般都是内部服务调用，在k8s集群中进行服务发现和负载均衡的方式我所知道的有三种： 一、直接service nodepod方式部署，缺点就是会占用宿主机port,服务多起来，团队大起来的时候，port端口使用混乱，一不小心就冲突，服务无法访问查都查不到原因 二、使用ngxin-ingress进行服务发现和负载均衡，缺点必须配置证书，只支持https访问 三、traefik-ingress进
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2023-10-21 08:53:28
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Kubernetes中的服务发现与负载均衡Kubernetes在设计之初就充分考虑了针对容器的服务发现与负载均衡机制，提供了Service资源，并通过kube-proxy配合cloud provider来适应不同的应用场景。随着kubernetes用户的激增，用户场景的不断丰富，又产生了一些新的负载均衡机制。目前，kubernetes中的负载均衡大致可以分为以下几种机制，每种机制都有其特定的应用场
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2023-10-24 09:38:32
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1：安装rabbitmq服务1.1准备软件列表前提：拷贝软件到linux /usr/tools/目录下;tools是本人新创建的； 软件说明rabbitmq的yum源包yum源安装文件otp_src_18.3.tar.gzerlang安装文件rabbitmq-server-generic-unix-3.6.1.tar.xzrabbitmq安装文件 【se
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2024-08-16 19:24:31
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Kubernetes负载均衡对象
在Kubernetes（简称K8S）中，负载均衡（Load Balancing）是一个非常重要的概念，它可以用于分发网络流量，平衡各个服务实例的负载，提高系统的可用性和性能。Kubernetes提供了一种称为负载均衡对象（LoadBalancer）的资源，用于实现负载均衡功能。本文将介绍如何使用Kubernetes负载均衡对象，并提供代码示例。
1. 整体流程
原创
2024-01-19 09:35:25
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# Kubernetes负载均衡实战
Kubernetes作为现代微服务架构中关键的容器编排工具，提供了强大的负载均衡功能，使得应用可以高效地管理流量并提高可用性。本文将阐述Kubernetes中负载均衡的基本概念，通过代码示例来展示具体实现，并提供状态图和流程图帮助理解。
## 一、Kubernetes的负载均衡概述
Kubernetes实现负载均衡主要依赖于两大核心组件：Service和
Kubernetes是目前广泛使用的容器编排工具，它可以帮助我们管理和部署大规模的容器化应用程序。在Kubernetes中，实现负载均衡是非常重要的一环，可以确保应用程序的高可用性和性能。在本文中，我们将介绍如何在Kubernetes中实现负载均衡方案。
## Kubernetes负载均衡方案流程
下表列出了实现Kubernetes负载均衡方案的简要流程：
| 步骤 | 操作 |
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原创
2024-05-21 10:07:44
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