【Nginx】Nginx 负载均衡

  • 1. 负载均衡
  • 2. 实现负载均衡的几种常用方式
  • 2.1 轮询（默认）
  • 2.2 weight
  • 2.3 ip_hash
  • 2.4 fair（第三方）


1. 负载均衡

当一台服务器的单位时间内的访问量越大时，服务器压力就越大，大到超过自身承受能力时，服务器就会崩溃。为了避免服务器崩溃，让用户有更好的体验，我们通过负载均衡的方式来分担服务器压力。

我们可以建立很多很多服务器，组成一个服务器集群，当用户访问网站时，先访问一个中间服务器，在让这个中间服务器在服务器集群中选择一个压力较小的服务器，然后将该访问请求引入该服务器。如此以来，用户的每次访问，都会保证服务器集群中的每个服务器压力趋于平衡，分担了服务器压力，避免了服务器崩溃的情况。

nginx 负载 lamp nginx 负载不均衡_服务器


负载均衡是用反向代理的原理实现的。

2. 实现负载均衡的几种常用方式

  • 配置实例
worker_processes  1;

events {
    worker_connections  1024;
}


http {
    include       mime.types;
    default_type  application/octet-stream;

    sendfile        on;

    keepalive_timeout  65;

	# 待选服务器列表
    upstream myserver{
	    server 192.168.0.104;
	    server 192.168.0.106;
    }

    server {
        listen       80;
        server_name  localhost;

        location / {
            root   html;
            # 选择哪个服务器列表
            proxy_pass http://myserver;
            index  index.html index.htm;
        }
    }
}

2.1 轮询（默认）

每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。

upstream myserver {
    server 192.168.0.104;
    server 192.168.0.106;
}

每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器 down 掉，能自动剔除。

2.2 weight

指定轮询几率，weight和访问比率成正比，用于后端服务器性能不均的情况。

upstream myserver {
    server 192.168.0.104 weight=3;
    server 192.168.0.106 weight=7;
}

权重越高，在被访问的概率越大，如上例，分别是30%，70%。

2.3 ip_hash

上述方式存在一个问题就是说，在负载均衡系统中，假如用户在某台服务器上登录了，那么该用户第二次请求的时候，因为我们是负载均衡系统，每次请求都会重新定位到服务器集群中的某一个，那么已经登录某一个服务器的用户再重新定位到另一个服务器，其登录信息将会丢失，这样显然是不妥的。

我们可以采用ip_hash指令解决这个问题，如果客户已经访问了某个服务器，当用户再次访问时，会将该请求通过哈希算法，自动定位到该服务器。

每个请求按访问ip的hash结果分配，这样每个访客固定访问一个后端服务器，可以解决session的问题。

upstream myserver {
    ip_hash;
    server 192.168.0.104;
    server 192.168.0.106;
}

2.4 fair（第三方）

按后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配。

upstream myserver {
    server 192.168.0.104;
    server 192.168.0.106;
    fair;
}