一，概念1，根据群集所针对的目标差异，可分为三种类型（1）负载均衡群集 （2）高可用群集 （3）高性能运算群集2，负载均衡群集（Load Balance Cluster）以提高应用系统的响应能力、尽可能处理更多的访问请求、减少延迟为目标，获得高并发、高负载（LB）的整体性能 LB的负载分配依赖于主节点的分流算法3, 高可用群集（High Availability Cluster）以提高应用系统的可
此文记录了一下es安装以及问题解决过程，版本使用6.6.11.下载可以直接从官网下载，解压tar zxvf elasticsearch-6.6.1-linux-x86_64.tar.gz使用命令 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.6.1-linux-x86_64.tar.gz 直接下载
转载
2024-08-15 18:44:10
115阅读
1.Elasticsearch对复杂分布式机制的透明隐藏特性Elasticsearch是一套复杂的分布式系统，但是我们在使用过程成不需要对他进行复杂的操作
分片机制：当用户往es中put数据的时候，不需要我们控制数据分配到哪个shart中
在我们get数据的时候也不需要控制数据从哪个shart中进行读取，都是由es帮我们自动完成的
cluster discovery：集群发现，比如现在集群中
转载
2024-05-29 11:09:48
57阅读
G.系列导航【G】开源的分布式部署解决方案 - 导航设置项目部署流程项目类型：选择Console，这个跟功能无关，只是做项目分类，后面会有后续功能 宿主：选择Console部署方式：选择原始，目前部署Console只支持原始部署方式 宿主属性：格式以宿主属性前面的问号给的为准 控制负载均衡保证你已经设置项目属性里面的负载均衡值，以及服务器的标识增加了部署环
上一篇文章给大家讲了Nginx的安装，那么这篇文章为大家讲一下Nginx+Tomcat实现负载均衡。 先说说为什么要用ngnix 做负载均衡。事实上做负载均衡的最出名的莫过于F5了。F5是在硬件设施，动辄几万，几十万，几百万不等，对于一般的小公司来说，这也是一笔非常
转载
2024-10-22 19:51:06
56阅读
一、负载均衡1、为什么RPC远程调用框架(Dubbo、SpringCloud)都采用本地负载均衡，而不是Nginx?Nginx：所有请求都需要先交给Nginx,再由Nginx进行转发实现负载均衡本地负载均衡：本地负载均衡从注册中心上获取服务信息列表（缓存在jvm）,然后在本地使用rpc远程调用技术，比如HttpClient或者Netty，本地负载均衡更容易实时刷新最新的数据总结：本地负载均衡效率比
转载
2024-07-22 10:38:16
41阅读
Dubbo服务集群前言负载均衡概念常见的负载均衡算法Dubbo负载均衡配置1、随机加权重随机加权重源码阅读随机加权重算法优缺点及应用场景2、轮询加权重轮询加权重源码阅读轮询加权重算法优缺点3、最少并发最少并发源码阅读最少并发算法优缺点4、最短响应最短响应源码阅读最短响应算法优缺点5、一致性哈希一致性哈希源码阅读一致性哈希算法优缺点负载均衡算法选择总结 前言前几天小编写了Dubbo企业级应用及对应
高并发负载均衡（二）——Nginx 和LVS 在上一篇博客中介绍到实现负载均衡主要可以通过软、硬件两个方面进行，例如硬件上购买RadWare等硬件设备，或者通过软件策略实现负载均衡。软件策略上使用广泛有Nginx 和LVS在介绍两款工具之前，先聊聊负载均衡的应用场景普通web应用部署到多台应用服务器上，客户端通过访问应用服务器发送请求，最简单的就是n对1模式，n个客户端访问同一
【Nginx】Nginx 负载均衡1. 负载均衡2. 实现负载均衡的几种常用方式2.1 轮询（默认）2.2 weight2.3 ip_hash2.4 fair（第三方） 1. 负载均衡当一台服务器的单位时间内的访问量越大时，服务器压力就越大，大到超过自身承受能力时，服务器就会崩溃。为了避免服务器崩溃，让用户有更好的体验，我们通过负载均衡的方式来分担服务器压力。我们可以建立很多很多服务器，组成一个
转载
2024-03-04 17:40:43
20阅读
什么是哈希算法一说到哈希算法, 我瞬间就想到了哈希函数、哈希表, 其实他们并不是一回事.简单来说, 哈希算法就是将任意长度的字符串通过计算转换为固定长度的字符串, 不对, 不光字符串, 应该说是将任意长度的二进制串转换为固定长度的二进制串, 这个转换的过程就是哈希算法.既然将任意长度的字符串转换成固定长度的, 那么冲突就不可避免了, 比如将0-100所有的数字, 映射到0-10这十个数字上, 难免
ElasticSearch 集群集群1.1 搭建集群1.1.1 整体步骤1.1.2 拷贝副本1.1. 3 修改elasticsearch.yml配置文件1.1.4 执行授权1.1.5 启动三个节点1.2 使用Kibana配置和管理集群1.2.1 集群配置1.2.2 管理集群1.1-集群介绍1.2-ES集群相关概念1.3-kibina管理集群2.1 ElasticSearch集群介绍2.2 Ela
转载
2024-10-28 10:24:34
55阅读
1，集群容错 在集群调用失败时，dubbo提供了多种容错方案，缺省为failover重试 Failover Cluster 失败自动切换，当出现失败，重试其他服务器。 通常用于读操作，但重试会带来更长延迟，可通过retries=“2”来设置
转载
2024-10-15 20:19:10
46阅读
一、nginx负载均衡集群介绍：1.反向代理与负载均衡概念简介严格地说, nginx仅仅是作为 Nginx Proxy反向代理使用的,因为这个反向代理功能表现的效果是负载均衡集群的效果,所以本文称之为nginx负载均衡。那么,反向代理和负载均衡有什么区别呢?普通负载均衡软件,例如大名鼎鼎的LVS,其实现的功能只是对请求数据包的转发(也可能会改写数据包)、传递,其中DR模式明显的特征是从负载均衡下面
背景原弹性伸缩ESS服务限定，由伸缩组弹出的ECS机器的生命周期完全由伸缩组管理，而伸缩组会时刻对机器做健康检查，如果检测到伸缩组下的机器为不健康状态，便会释放该机器。所以弹性伸缩ESS新支持了standby状态，处于此状态的机器不会进行健康检查以及释放操作，而且如果对应伸缩组配置了负载均衡SLB，则该standby实例的slb权重会置零。此时，该实例的生命周期交由用户管理，而非弹性伸缩ESS。功
# 实现Kubernetes Service负载不均衡
## 引言
在Kubernetes中，Service是一种抽象，用于在一组Pod之间提供稳定的网络连接。负载均衡是Service的一项重要功能，它可以将请求均匀地分配给多个Pod实例。然而，有时候我们可能需要实现负载不均衡的情况，比如在调试过程中或者进行一些特定的测试。本文将带你了解如何在Kubernetes中实现负载不均衡的Service
原创
2023-07-22 22:07:52
476阅读
一、简介：Tomcat在高并发环境下处理动态请求时性能很低，而在处理静态页面更加脆弱。虽然Tomcat的最新版本支持epoll，但是通过Nginx来处理静态页面要比通过Tomcat处理在性能方面好很多。二、下载安装：下载nginxhttp://nginx.org/en/download.html下载解压后放到C:\nginx-1.0.4（官网这样要求的，不知道放其它盘有没有问题）启动nginx.e
转载
2024-11-01 09:33:11
22阅读
# Kubernetes Service 负载不均衡问题解析与优化
Kubernetes（K8s）是一个开源的容器编排平台，它能够自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。在Kubernetes中，Service是定义一组Pod访问策略的抽象，它允许外部访问集群内的Pod。然而，在实际使用过程中，我们可能会遇到Service负载不均衡的问题。本文将探讨这一问题的原因、解决方案，并提供代码示例。
#
原创
2024-07-29 04:34:21
291阅读
在现代微服务架构中，Redis 作为一个快速的缓存系统被广泛使用，但在多节点分片环境中，常常会面临“Redis 分片负载不均衡”的问题。这个问题主要表现为某些 Redis 节点承载了更高的请求和数据负载，而其他节点却相对闲置，从而影响了整体系统的性能与可用性。以下是解决此问题的详细记录。
### 初始技术痛点
在最初的系统设计中，我们仅依赖单一的 Redis 实例来处理大流量请求。然而，在用户
首先我们说说LVS要解决的问题场景:快递公司在北京建立了一个快递点，每天能处理50个人寄快递，由于快递需求增加每天要处理150个人， 如下图： 为了解决这个问题， 快递公司又在北京建立了2个快递点，他们的规划是这样子的如图： 但实际使用上发现结果是这样子的 为了解决分配不均的问题， 领导决定建立一个营业中心，用户打电话给营业中心，统一分配快递由哪个快递点处理 上面就是lvs的第一种工作模式：【基于
转载
2024-08-08 23:25:11
94阅读
一、前言：最近发现公司es集群磁盘分布的很不均匀，有个节点磁盘使用在36%，而另外两台的磁盘使用率在70%。这样带来的后果，随着时间的推移，如果另外两台的磁盘达到一定的阈值后，新创建的索引无法在这两台机器上被正确分配，导致集群出现有索引shard未分配的情况。并且集群状态为yellow。二、问题原因：查询es文档才发现，es自动均衡是按照分片数来分配的，并不是按照磁盘空间使用率来分配的。造成这种问
转载
2024-03-03 16:05:40
347阅读
