G.系列导航【G】开源的分布式部署解决方案 - 导航设置项目部署流程项目类型：选择Console，这个跟功能无关，只是做项目分类，后面会有后续功能 宿主：选择Console部署方式：选择原始，目前部署Console只支持原始部署方式 宿主属性：格式以宿主属性前面的问号给的为准 控制负载均衡保证你已经设置项目属性里面的负载均衡值，以及服务器的标识增加了部署环
上一篇文章给大家讲了Nginx的安装，那么这篇文章为大家讲一下Nginx+Tomcat实现负载均衡。 先说说为什么要用ngnix 做负载均衡。事实上做负载均衡的最出名的莫过于F5了。F5是在硬件设施，动辄几万，几十万，几百万不等，对于一般的小公司来说，这也是一笔非常
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2024-10-22 19:51:06
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一、负载均衡1、为什么RPC远程调用框架(Dubbo、SpringCloud)都采用本地负载均衡，而不是Nginx?Nginx：所有请求都需要先交给Nginx,再由Nginx进行转发实现负载均衡本地负载均衡：本地负载均衡从注册中心上获取服务信息列表（缓存在jvm）,然后在本地使用rpc远程调用技术，比如HttpClient或者Netty，本地负载均衡更容易实时刷新最新的数据总结：本地负载均衡效率比
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2024-07-22 10:38:16
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Dubbo服务集群前言负载均衡概念常见的负载均衡算法Dubbo负载均衡配置1、随机加权重随机加权重源码阅读随机加权重算法优缺点及应用场景2、轮询加权重轮询加权重源码阅读轮询加权重算法优缺点3、最少并发最少并发源码阅读最少并发算法优缺点4、最短响应最短响应源码阅读最短响应算法优缺点5、一致性哈希一致性哈希源码阅读一致性哈希算法优缺点负载均衡算法选择总结 前言前几天小编写了Dubbo企业级应用及对应
高并发负载均衡（二）——Nginx 和LVS 在上一篇博客中介绍到实现负载均衡主要可以通过软、硬件两个方面进行，例如硬件上购买RadWare等硬件设备，或者通过软件策略实现负载均衡。软件策略上使用广泛有Nginx 和LVS在介绍两款工具之前，先聊聊负载均衡的应用场景普通web应用部署到多台应用服务器上，客户端通过访问应用服务器发送请求，最简单的就是n对1模式，n个客户端访问同一
【Nginx】Nginx 负载均衡1. 负载均衡2. 实现负载均衡的几种常用方式2.1 轮询（默认）2.2 weight2.3 ip_hash2.4 fair（第三方） 1. 负载均衡当一台服务器的单位时间内的访问量越大时，服务器压力就越大，大到超过自身承受能力时，服务器就会崩溃。为了避免服务器崩溃，让用户有更好的体验，我们通过负载均衡的方式来分担服务器压力。我们可以建立很多很多服务器，组成一个
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2024-03-04 17:40:43
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什么是哈希算法一说到哈希算法, 我瞬间就想到了哈希函数、哈希表, 其实他们并不是一回事.简单来说, 哈希算法就是将任意长度的字符串通过计算转换为固定长度的字符串, 不对, 不光字符串, 应该说是将任意长度的二进制串转换为固定长度的二进制串, 这个转换的过程就是哈希算法.既然将任意长度的字符串转换成固定长度的, 那么冲突就不可避免了, 比如将0-100所有的数字, 映射到0-10这十个数字上, 难免
1，集群容错 在集群调用失败时，dubbo提供了多种容错方案，缺省为failover重试 Failover Cluster 失败自动切换，当出现失败，重试其他服务器。 通常用于读操作，但重试会带来更长延迟，可通过retries=“2”来设置
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2024-10-15 20:19:10
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一、nginx负载均衡集群介绍：1.反向代理与负载均衡概念简介严格地说, nginx仅仅是作为 Nginx Proxy反向代理使用的,因为这个反向代理功能表现的效果是负载均衡集群的效果,所以本文称之为nginx负载均衡。那么,反向代理和负载均衡有什么区别呢?普通负载均衡软件,例如大名鼎鼎的LVS,其实现的功能只是对请求数据包的转发(也可能会改写数据包)、传递,其中DR模式明显的特征是从负载均衡下面
一，概念1，根据群集所针对的目标差异，可分为三种类型（1）负载均衡群集 （2）高可用群集 （3）高性能运算群集2，负载均衡群集（Load Balance Cluster）以提高应用系统的响应能力、尽可能处理更多的访问请求、减少延迟为目标，获得高并发、高负载（LB）的整体性能 LB的负载分配依赖于主节点的分流算法3, 高可用群集（High Availability Cluster）以提高应用系统的可
# 实现Kubernetes Service负载不均衡
## 引言
在Kubernetes中，Service是一种抽象，用于在一组Pod之间提供稳定的网络连接。负载均衡是Service的一项重要功能，它可以将请求均匀地分配给多个Pod实例。然而，有时候我们可能需要实现负载不均衡的情况，比如在调试过程中或者进行一些特定的测试。本文将带你了解如何在Kubernetes中实现负载不均衡的Service
原创
2023-07-22 22:07:52
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一、简介：Tomcat在高并发环境下处理动态请求时性能很低，而在处理静态页面更加脆弱。虽然Tomcat的最新版本支持epoll，但是通过Nginx来处理静态页面要比通过Tomcat处理在性能方面好很多。二、下载安装：下载nginxhttp://nginx.org/en/download.html下载解压后放到C:\nginx-1.0.4（官网这样要求的，不知道放其它盘有没有问题）启动nginx.e
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2024-11-01 09:33:11
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# Kubernetes Service 负载不均衡问题解析与优化
Kubernetes（K8s）是一个开源的容器编排平台，它能够自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。在Kubernetes中，Service是定义一组Pod访问策略的抽象，它允许外部访问集群内的Pod。然而，在实际使用过程中，我们可能会遇到Service负载不均衡的问题。本文将探讨这一问题的原因、解决方案，并提供代码示例。
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原创
2024-07-29 04:34:21
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在现代微服务架构中，Redis 作为一个快速的缓存系统被广泛使用，但在多节点分片环境中，常常会面临“Redis 分片负载不均衡”的问题。这个问题主要表现为某些 Redis 节点承载了更高的请求和数据负载，而其他节点却相对闲置，从而影响了整体系统的性能与可用性。以下是解决此问题的详细记录。
### 初始技术痛点
在最初的系统设计中，我们仅依赖单一的 Redis 实例来处理大流量请求。然而，在用户
首先我们说说LVS要解决的问题场景:快递公司在北京建立了一个快递点，每天能处理50个人寄快递，由于快递需求增加每天要处理150个人， 如下图： 为了解决这个问题， 快递公司又在北京建立了2个快递点，他们的规划是这样子的如图： 但实际使用上发现结果是这样子的 为了解决分配不均的问题， 领导决定建立一个营业中心，用户打电话给营业中心，统一分配快递由哪个快递点处理 上面就是lvs的第一种工作模式：【基于
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2024-08-08 23:25:11
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Hadoop培训教程：HDFS负载均衡，HDFS的数据也许并不是非常均匀地分布在各个DataNode中。HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况，一个常见的原因是在现有的集群上经常会增添新的DataNode。当新增一个数据块(一个文件的数据被保存在一系列的块中)时，NameNode在选择DataNode接收这个数据块之前，要考虑到很多因素。其中的一些因素如下：将数据块的一个副本
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2023-07-13 13:32:11
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文章目录1 什么是负载均衡？1.1 维基百科1.2 知乎2 负载均衡分类2.1 DNS负载均衡2.2 二层负载均衡（MAC）2.3 三层负载均衡（IP）2.4 四层负载均衡（TCP）2.5 七层负载均衡（HTTP）2.6 混合负载均衡及软件3 简单总结 1 什么是负载均衡？1.1 维基百科负载平衡（Load Balancing）是一种计算机技术，用来在多个计算机（计算机集群）、网络连接、CPU、
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2024-03-29 21:25:15
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这几天在使用MetalLB做集群的负载均衡方案，准备写几篇博客记录一下，主要有三篇：MetalLB基本内容MetalLB源码分析MetalLB实现负载均衡方案（开多个LB IP）下面进入第一篇：MetalLB基本介绍一、serviceservcie背景Kubernetes中一个应用服务会有一个或多个实例，每个实例（Pod）的IP地址由网络插件动态随机分配（Pod重启后IP地址会改变）。为屏蔽这些后
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2024-01-02 10:31:18
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在微服务架构中，**Spring Boot节点负载不均衡**通常是一个影响系统整体性能和用户体验的关键问题。在这篇博文中，我将分享解决这一问题的过程，其中涵盖了环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、生态集成和进阶指南。这些内容将帮助开发者理解如何在Spring Boot应用程序中有效地实现负载均衡。
### 环境配置
首先，为了确保系统能顺利运行，我们需要配置合适的环境。以下是环境配置的思维
首先分析一下有哪些原因可能会导致负载不均：1、lvs自身的汇话保持（persistent10）可能会导致负载不均；2、调度算法的设置可能会导致；例如rr、wrr、wlc、lc算法；3、后端RS节点的汇报保持参数，例如apache的keepalive参数；4、访问量比较少的情况，不均衡的现象更加明显；5、用户发送的请求时间长短和资源多少大小的关系。一般直接的解决方法：到keepalived中注释掉p
原创
2015-11-02 00:34:04
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