Pod、Service、Volume 和 Namespace 是 Kubernetes 集群中四大基本对象，它们能够表示系统中部署的应用、工作负载、网络和磁盘资源，共同定义了集群的状态。Kubernetes 中很多其他的资源其实只对这些基本的对象进行了组合。Pod 是 Kubernetes 集群中能够被创建和管理的最小部署单元，想要彻底和完整的了解 Kubernetes 的实现原理，我们必须要清楚
K8s高可用+负载均衡集群一.K8s高可用+负载均衡集群概述二.K8s高可用+负载均衡集群部署1.pacemaker+haproxy的高可用+负载均衡部署2.k8s高可用集群部署 一.K8s高可用+负载均衡集群概述配置高可用（HA）Kubernetes集群，有以下两种可选的etcd拓扑：集群master节点与etcd节点共存，etcd也运行在控制平面节点上使用外部etcd节点，etcd节点与ma
1，集群容错 在集群调用失败时，dubbo提供了多种容错方案，缺省为failover重试 Failover Cluster 失败自动切换，当出现失败，重试其他服务器。 通常用于读操作，但重试会带来更长延迟，可通过retries=“2”来设置
Kubernetes中的服务发现与负载均衡Kubernetes在设计之初就充分考虑了针对容器的服务发现与负载均衡机制，提供了Service资源，并通过kube-proxy配合cloud provider来适应不同的应用场景。随着kubernetes用户的激增，用户场景的不断丰富，又产生了一些新的负载均衡机制。目前，kubernetes中的负载均衡大致可以分为以下几种机制，每种机制都有其特定的应用场
转载
2023-10-24 09:38:32
105阅读
# 实现Kubernetes Service负载不均衡
## 引言
在Kubernetes中，Service是一种抽象，用于在一组Pod之间提供稳定的网络连接。负载均衡是Service的一项重要功能，它可以将请求均匀地分配给多个Pod实例。然而，有时候我们可能需要实现负载不均衡的情况，比如在调试过程中或者进行一些特定的测试。本文将带你了解如何在Kubernetes中实现负载不均衡的Service
原创
2023-07-22 22:07:52
409阅读
实现"kubernetes service 流量不均衡"的过程可以分为以下几个步骤：
1. 创建一个Kubernetes集群：首先，我们需要在云平台或本地环境上创建一个Kubernetes集群。可以使用工具如kubeadm、kops或Minikube来完成这个步骤。在创建集群的过程中，需要配置节点的数量和规格，以及网络设置等。
2. 创建一个应用：接下来，我们需要创建一个用于测试的应用。可以使
# Kubernetes Service 负载不均衡问题解析与优化
Kubernetes（K8s）是一个开源的容器编排平台，它能够自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。在Kubernetes中，Service是定义一组Pod访问策略的抽象，它允许外部访问集群内的Pod。然而，在实际使用过程中，我们可能会遇到Service负载不均衡的问题。本文将探讨这一问题的原因、解决方案，并提供代码示例。
#
本文主要介绍了 Kubernetes 环境中的 gRPC 负载均衡具体实现。gRPC 系列相关代码见 Github1. 概述系统中多个服务间的调用用的是 gRPC 进行通信，最初没考虑到负载均衡的问题，因为用的是 Kubernetes，想的是直接用 K8s 的 Service 不就可以实现负载均衡吗。但是真正测试的时候才发现，所有流量都进入到了某一个 Pod，这时才意识到负载均衡可能出现了问题。因
安装环境依赖docker-desktop >= 4.1.1kubernetes >= 1.21.5go >= 1.17protobuf >= 3.17.3istioctl >= 1.11.4下载安装 Docker Desktop ，并启动内置的 Kubernetes 集群。# 安装 Go
brew install go
# 安装 Protobuf
brew insta
转载
2023-05-23 13:18:43
131阅读
grpc一般都是内部服务调用，在k8s集群中进行服务发现和负载均衡的方式我所知道的有三种： 一、直接service nodepod方式部署，缺点就是会占用宿主机port,服务多起来，团队大起来的时候，port端口使用混乱，一不小心就冲突，服务无法访问查都查不到原因 二、使用ngxin-ingress进行服务发现和负载均衡，缺点必须配置证书，只支持https访问 三、traefik-ingress进
转载
2023-10-21 08:53:28
55阅读
除了可以用nocalhost 映射k8s集群中的服务到本地访问以外，还有一个更好用的工具就是kube-forwarder，推荐使用kube-forwarder，nocalhost主要作用是用于远程调试的。kube-forwarder作用：实现批量端口转发让本地能方便访问远程Kubernetes服务；在开发过程中，你很可能在kubernetets集群中部署数据库，而且没有通过kubernetes s
转载
2023-09-08 14:09:41
81阅读
这几天在使用MetalLB做集群的负载均衡方案，准备写几篇博客记录一下，主要有三篇：MetalLB基本内容MetalLB源码分析MetalLB实现负载均衡方案（开多个LB IP）下面进入第一篇：MetalLB基本介绍一、serviceservcie背景Kubernetes中一个应用服务会有一个或多个实例，每个实例（Pod）的IP地址由网络插件动态随机分配（Pod重启后IP地址会改变）。为屏蔽这些后
内容： 记录nginx解决负载均衡的方法Nginx事件循环框架中需要解决的问题：惊群与负载不均：
1、Nginx出于充分发挥多核CPU架构性能的考虑，使用了多个worker子进程监听相同端口的设计，这样多个子进程在
accept建立新连接时会有争抢，这会带来著名的“惊群”问题，子进程数量越多问题越明显，这会造成系统性能下降。
2、另外，建立连接时还会涉及负载均衡问题。在多个子进程争抢处理一个新
Pod资源限制
为了保证充分利用集群资源，且确保重要容器在运行周期内能够分配到足够的资源稳定运行，因此平台需要具备
Pod的资源限制的能力。 对于一个pod来说，资源最基础的2个的指标就是：CPU和内存。
Kubernetes提供了个采用requests和limits 两种类型参数对资源进行预分配和使用限制。
完整文件路径：myblog/one-pod/pod-with-re
标题：解决K8S集群pod流量不均衡问题
摘要：本文旨在教会刚入行的小白如何解决Kubernetes集群中pod流量不均衡的问题，并提供相应的代码示例。文章将通过表格展示整个解决流程，并对每个步骤的代码进行详细注解，帮助读者深入了解解决问题的原理和操作方法。
## 一、解决K8S集群pod流量不均衡问题的流程
下表为解决Kubernetes集群中pod流量不均衡问题的流程。本文将按照这个流程
触发分区平衡的原因（Rebalance）group有新的consumer加入topic分区数变更broker和consumer之间无心跳默认 session.timeout.ms = 10000，heartbeat.interval.ms = 3000session.timeout.ms >= n * heartbeat.interval.ms间隔3秒心跳一次，当超过session.time
# Kubernetes 中的 Descheduler：均衡 POD 分布的利器
在 Kubernetes 管理中，一个关键的挑战就是确保 POD 的负载均衡。当 POD 分布不均时，某些节点可能会过载，而其他节点却闲置，导致资源利用不充分。为了解决这个问题，Kubernetes 引入了 Descheduler。本文将探讨 Descheduler 的工作原理以及如何利用它来优化 POD 的分布。
所谓的不平衡数据集指的是数据集各个类别的样本量极不均衡。以二分类问题为例，假设正类的样本数量远大于负类的样本数量，通常情况下通常情况下把多数类样本的比例接近100:1这种情况下的数据称为不平衡数据。不平衡数据的学习即需要在分布不均匀的数据集中学习到有用的信息。
原创
2023-05-24 09:14:49
160阅读
解决样本类别分布不均衡的问题1 哪些运营场景中容易出现样本不均衡1.1 异常检测场景1.2 客户流失场景1.3 罕见事件的分析1.4 发生频率低的事件2 通过过抽样和欠抽样解决样本不均衡2.1 过抽样2.2 欠抽样3 通过正负样本的惩罚权重解决样本不均衡4 通过组合/集成方法解决样本不均衡5 通过特征选择解决样本不均衡6 代码实操：Python处理样本不均衡 所谓的不均衡指的是不同类别的样本量
Kubernetes（简称K8s）是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理应用程序容器。它提供了一个强大的工具集，可以轻松管理包含数百个容器的复杂应用程序，同时还可以实现高可用性、弹性伸缩和负载均衡等功能。
在Kubernetes中，一个应用程序通常由多个Pod组成。Pod是Kubernetes的最小部署单元，它包含一个或多个相关的容器。Pod之间的流量通常由Service对象实现负
