<!DOCTYPE html><html><head><body><scripttype="application/processing">void draw() {size(200, 200);background(0); fill(80); noStroke(); ellipse(100, 100, 160, 160); stroke
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2016-11-11 00:19:00
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一、Dijkstra算法：两个指定顶点之间的短路径 不同点之间的邻接矩阵，为无向图，a(i，j) 表示从i点到j点的距离，两点不相通则用无穷表示，具体示例如下表所示 算法原理按照本人理解是将n个节点之间的查找（复杂度）转化为两个n个节点的集合（查找集合和
最短路径朴素dijkstra思路：第一步先初始化dist[1] = 0，dist[i] = INF （dist数组表示某一点到起点的距离）；第二步第一层循环for循环 1 - n遍历所有点，然后第二层循环for 1 - n，找到 st[t] 值为 false 且距离起点最近的点的下标值赋给变量 t 并且把st[t]的值设为true( st 数组是标记这个点的最短路径是否已经找到，找到则为true)
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2023-07-19 02:45:50
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本文参考自：Dijkstra算法求单源最短路径Java实现。之前使用Matlab实现过一个Bellman-Ford单源最短路径算法，由于项目需要，现在需要用java实现一下。1.算法原理介绍如果所采用的实现方式合适，Dijkstra算法的运行时间要低于前面所说的Bellman_Ford算法，但是Dijkstra算法要求图中没有负边。Dijkstra算法在运行过程中维持的关键信息是一组结点集合S，即
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2023-10-14 16:27:26
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文章目录迪杰斯特拉算法程序下载 从第一次构想写最短路径，到现在过了差不多将近一个月左右了，才完成了最短路径算法，其实只是闲着没事做，提升一下自己的能力。再来看一下这个图，个人觉得这种简洁的UI不错（其实是懒得多想），这种给了用户发展空间，自己想要多少点就可以有多少。 这次语言选择C++加上easyx图形库，开发环境Visual Studio 2019迪杰斯特拉算法算法数据结构坐标struct C
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2024-02-16 10:51:28
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这一篇博客以一些OJ上的题目为载体。整理一下最短路径算法。会陆续的更新。。。一、多源最短路算法——floyd算法 floyd算法主要用于求随意两点间的最短路径。也成最短最短路径问题。 核心代码： /**
*floyd算法
*/
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2023-12-29 10:23:02
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克拉算法的核心就是从原点出发（原点可以是自己定义的任意一个点）， 以原点为圆心，半径从小到大，判断原点到半径上面的点的最短距离， 这个距离可能是圆心r0->r1（半径较小）->r2（半径较大）或者是r0->r2（如果存在r0到r2这条路径的话）例 某公司在六个城市c1, c2,,,, c6 中有分公司，从 ci到 cj 的直接航程票价记在 下述矩阵的 (i, j) 位
01 运行方式本文示例代码使用的Python版本为Python 3.6。运行Python代码有两种方式：一种方式是启动Python，然后在命令窗口下直接输入相应的命令； 另一种方式就是将完整的代码写成.py脚本，如hello.py，然后在对应的路径下通过python hello.py执行。 hello.py脚本中的代码如下：#hello.py print(‘Hello World!’)脚本的执行结
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2023-08-26 17:40:31
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floyd算法就是每一次从邻接矩阵选取一个顶点k，然后再去矩阵中遍历两个顶点i，j，看看是i→j的路径短，还是i→k→j的路径短，就是完全的暴力，算法和代码非常简单
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2020-05-19 21:23:00
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import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
public class ShortestPaths {
private static String showPath[] = { "", "", "", "", "", "" };
// 返回图的最短路径
p
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2023-05-26 15:11:48
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关于Dijkstra事迹的，就··研究一下最短路径算法，用java实现一下下， 基本照着 http://blog.51cto.com/ahalei/1387799 抄的··理解的也是囫囵吞枣。一会儿再去雕琢一下。先把代码放这儿下面代码可以直接粘贴到IDE中执行，图矩阵已经写入代码import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
pub
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2024-03-01 12:03:59
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1.编写程序，计算1+2+3+...+100=？分析：很明显这个问题一次循环就够了，就是注意一下代码格式，注意不要和其他语言的格式混淆，代码如下：s = 0
for i in range(101):
s += i
print("1+2+3+...+99+100的和为:%d" % s)运行结果如下：扩展：Python中range()函数的用法python range() 函数可创建一个整数列表，一般
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2024-01-13 16:13:48
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图的最短路径迪杰斯特拉（Dijkstra）算法迪杰斯特拉算法是计算无向图或有向图的最短路径，而且是运用了深度遍历的方法来计算的。其中数组 Patharc[MAXVEX] 用来存储最短路径中每个顶点的下标ShortPathTable[MAXVEX] 用来存放起始顶点到各顶点最短路径的权值和Final[k] 用来标记顶点 k 存在于最短路径的顶点集中进行简单的演示先来张无向图以 V0 为起点开始构建最
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2023-12-14 03:44:55
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# 最短剩余时间算法（SRTF）科普
在操作系统中，进程调度是一项非常重要的任务，它直接影响到系统的响应时间和整体性能。最短剩余时间优先（SRTF，Shortest Remaining Time First）算法是一种基于实际剩余执行时间的非抢占式调度算法。其核心思想是在所有待调度的进程中，选择剩余时间最短的进程来执行。本文将详细介绍该算法的原理、实现方式，并提供相应的Java代码示例。
##
最短路最短路问题是图论理论的一个经典问题。寻找最短路径就是在指定网络中两结点间找一条距离最小的路。最短路不仅仅指一般地理意义上的距离最短，还可以引申到其它的度量，如时间、费用、线路容量等。算法 （一）单源最短路 (1)无负权边：Dijkstra算法 (2)有负权边：Bellman-Ford算法、SPFA算法 （二）多源最短路 Floyd算法DijkstraDijkstra算法适用于解决无负权边的单
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2023-10-20 17:53:53
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为了搞清楚最短路径的算法过程，自己编写代码实现dijkstra算法寻找路径% 文件名：dijkstra.m
% 时间：2020年9月12日
% 功能：利用dijkstra算法计算两点间的最短路径
% dist：起点与终点之间的最短距离值
% path：最短路径索引
% Distance：最短路径下的距离值
% A：邻接矩阵
% strat：起点编号
% dest：终点编号
functi
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2023-11-21 06:18:07
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使用条件&范围 通常可以在任何图中使用，包括有向图、带负权边的图。Floyd-Warshall 算法用来找出每对点之间的最短距离。它需要用邻接矩阵来储存边，这个算法通过考虑最佳子路径来得到最佳路径。1.注意单独一条边的路径也不一定是最佳路径。 2.从任意一条单边路径开始。所有两点之间的距离是边的权，或者无穷大，如果两点之间没有边相连。 对于每一对顶点 u 和 v，看看是否存在一个顶点 w
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2024-02-11 20:34:44
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地铁线路最短路径(代码实现)
源码：> https://github.com/wengzheng/subway：>。以北京地铁为例，地铁线路信息保存在data.txt中，格式如下：地铁线路总数线路名1 站名1 站名2 站名3 ...线路名2 站名1 站名2 站名3 ...线路名3 站名1 站名2 站名3 ......实现功能提供一副地铁线路图，计算指定两站之间最短（最少
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2023-06-22 17:34:28
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算法 - 最短路径（一）- Floyd核心代码算法过程详解基本思想需要注意 核心代码floyd的核心代码极度简单，时间复杂度为O(n3)，代码实现部分只有五行：for(k=0;k<=n;k++) //遍历可经过的中点k
for(i=0;i<=n;i++) //遍历起点i
for(j=0;j<=n;j++) /
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2023-11-14 10:35:57
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短进程优先算法:
将进程按照到达时间进行排序，运行的过程中按照
最短剩余时间进行可抢占式运行，就是如果有比当前正在运行的进程剩余时间更短的进程，那么就优先运行剩余时间更短的哪一个进程。#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <queue>
#include
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2023-10-25 08:08:16
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