题目 首先输入一个(n,k)的值,其中n构成一个n*n的二维数字,而二维数字具体的参数则是1-k某一具体的值。问题是要找到遍历1…k这些所有值经过的最短路径。但是如果输入的二维数组缺少从0-k的某个值时,那么就没有最短路径。路径的求法是:比如aij和bij的路径是|ai-bi|+|aj-bj|。思路: 1、输入部分就不多说了,做好之后建议输入输出测试一下,方便只有的调试。 2、关于找出最短路径的问
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2023-12-27 14:11:08
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# Java 二维数组最短路径实现指南
在计算机科学中,最短路径问题是一个经典的算法问题,常常会出现在许多实际应用中。本文将带领你实现一个Java程序,用于在二维数组中寻找最短路径。我们会以一步步的形式,先列出整个流程,然后逐步实现并解释代码,最后对整个过程进行总结。
## 流程概述
我们将使用以下表格展示实现最短路径的基本流程:
| 步骤 | 描述
# 最短路径算法在Java中的实现
在图论中,最短路径问题是一个经典的问题,广泛应用于网络优化、导航、资源分配等领域。本文将详细介绍如何使用 Java 语言解决二维数组(矩阵)表示的图的最短路径问题,使用 Dijkstra 算法作为示例,并提供相关图形化示例。
## 最短路径问题概述
最短路径问题的目标是在加权图中寻找两点之间的最小路径和。这里的加权图可以用二维数组来表示,数组中的每个元素表
# 如何在 Java 中实现二维数组的最短路径
在计算机科学中,寻找二维数组(通常称为图)中的最短路径是一个常见的问题,常用于导航应用、游戏开发以及其他许多领域。这篇文章将向你介绍如何实现在二维数组中寻找最短路径的程序,特别是使用 Java 编程语言。
## 整体流程
首先,让我们概述一下实现最短路径所需的步骤。下面的表格总结了从零开始到完成的流程:
| 步骤 | 描述 |
|------
对于“二维数组 最短路径 java”这一问题,我们将逐步探讨解决方案,以下是文章的详细内容。
## 环境准备
在开始实现“二维数组 最短路径 java”的项目之前,我们需要确保环境的搭建。请参考以下工具和框架:
- **Java Development Kit (JDK) 8 或更高版本**
- **IDE(如 IntelliJ IDEA 或 Eclipse)**
- **Apache Mav
# Java二维数组求最短路径
在计算机科学中,最短路径问题是一个经典问题,常见于图论和算法设计中。今天,我们将一起学习如何在Java中实现一个简单的二维数组求最短路径的算法。
## 1. 整体流程
为了解决这个问题,我们可以将其分为若干个步骤。下面是一个简单的步骤表格:
| 步骤 | 说明 |
|------|------------
原创
2024-10-07 05:28:20
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思路1行列互换,然后直接获取行的最小值分列,列数=二维数组中长度最长的一维数组的长度循环嵌套,进行行列转换依次获取行中最小值public static void main(String[] args) throws Exception {
int[][] array = { { 1, 2 }, { 3, 4 }, { 5, 6 }, { 7 }, { 8, 9, 10 }};
List&l
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2023-09-27 07:35:35
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一个n*n的二维数字数组,从左上角出发,只能向右或向左移动,目标点是右下角 求一个最短路径和 Demo代码如下: package go_package import ( "fmt" "testing" ) func TestShortestPath(t *testing.T) { grib := [ ...
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2021-09-29 11:25:00
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刚好这几天公司在定需求,我们这些程序猿就闲着,所以打算多写几篇关于算法的文章。刚好前几天写了一篇关于迷宫的算法,然后今天又遇到一个类似的,分享给大家一起练练手。说明m*n的方格,要求最短路径从左上角到右下角,有多少种走法(有多少条最短路径)?解题思路看到这道题是不是感觉无从下手,这就对了,还是让我们一起分析分析吧。 根据题目我们首先要确定的是最短路径是那一条,根据我们在图上比划来比划去,最后我们发
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2024-02-05 08:04:35
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# 二维矩阵中的最短路径探索
在许多实际应用中,我们常常需要在二维矩阵中寻找最短路径。这种需求可以出现在地图导航、游戏设计、机器人运动等多个领域。本文将详细介绍如何使用 Python 来实现这一功能,并展示相应的代码示例。
## 问题描述
假设我们有一个二维矩阵,其中每个元素代表该位置的权重(或成本)。我们需要找到从左上角(起点)到右下角(终点)的最短路径,路径只能向右或向下移动。
例如,
题解给你N个点,M条已有的边,K条可以添加的边,K条中最多只能选择D条,问0到N-1的最短路,多开一维记录走到该点选择了多少条路即可代码#include <cstdio>#include <cstring>#include <algorithm>#include <queue>using namespace std;const int N = 10010;const int M = 30
原创
2023-06-12 14:10:49
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最短路径的最简单的递归思想就是:从起始点start到某一个顶点v的最短路径,等于该顶点v的所有邻接点到start的最短路径加上这些邻接点到该点的路径中的最小数据用伪代码表示即:
shortest[ start -> v ] = min{ shortest[ start -> neighbor(v) ] + weight(v -> neighbor(v)) }如此递归,直到找
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2023-08-23 10:21:47
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题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4396思路:dist[i][j]表示到顶点i走了k条路所花费的最小时间,为了节省内存,当j>=k时,直接令j=k即可,然后就是二维spfa求最短路了。 1 #include<iostream> 2 #include<cstdio> 3 #include<cstring> 4 #include<algorithm> 5 #include<queue> 6 #include<vector> 7 using namespace
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2013-05-30 15:53:00
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import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
/** 单源最短路径问题 */
public class MinimumPath {
/** 节点个数 */
private int
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2023-05-25 11:19:22
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Dijkstra
d[0]=0;d[1~n]=INF;
1选最小的d[i];
2从i点出发所有边 松弛d[j]
伪代码: for(1~n)
{ 所有未标记的点选出d最小的点x; 标记x点走过; i点出发所有边 更新d[y]=min(d[y],d[x]+w[x][y]); // <x,y>属于E;
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2023-08-15 17:02:56
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Floyd算法 Java实现算法导入算法核心代码实现参考资料结尾 算法导入在上一篇博客中,咱讲述了求单源最短路径的一种经典算法 Dijkstra 算法,想了解的同学可以走前门瞅一瞅,记得回来哈。经典Dijkstra算法 Java实现但是因为算法的局限性,一是不能处理非负权图,二是只能处理单源到其他点的最短路径。有些小伙伴肯定不满意了呀!别急,今天咱介绍另一种的算法,Floyd算法,而且实现极其简
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2024-08-11 15:53:10
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Floyd(弗洛伊德)算法dijkstra算法与floyd算法的区别:迪杰斯特拉算法通过选定的被访问顶点,求出从出发访问顶点到其他顶点的最短路径; 弗洛伊德算法中每一个顶点都是出发访问点,所以需要将每一个顶点看做被访问顶点,求出从每一个顶点到其他顶点的最短路径。 案例:最短路径问题这里有6个村庄,分别是A、B、C、D、E、F,从G点出发需要将邮件分别送到这6个村庄,各个村庄有不同的路线,路线上都标
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2023-09-23 20:55:15
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基本原理: 迪杰斯特拉算法是一种贪心算法。 首先建立一个集合,初始化只有一个顶点。每次将当前集合的所有顶点(初始只有一个顶点)看成一个整体,找到集合外与集合距离最近的顶点,将其加入集合并检查是否修改路径距离(比较在集合内源点到达目标点中各个路径的距离,取最小值),以此类推,直到将所有点都加入集合中。得到的就是源点到达各顶点最短距离。时间复杂度为 O(n^2)。 变量解释: 1、采用
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2019-07-11 11:21:00
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dijskstra最短路径算法步骤:输入:图G=(V(G),E(G))有一个源顶点S和一个汇顶点t,以及对所有的边ij属于E(G)的非负边长出cij。输出:G从s到t的最短路径的长度。第0步:从对每个顶点做临时标记L开始,做法如下:L(s)=0,且对除s外所有的顶点L(i)=∞。第1步:找带有最小临时标记的顶点(如果有结,随机地取一个),使得该标记变成永久标记,意该标记永久不再改变。第2步:对没有
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2023-06-15 20:35:28
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最短路径问题 看了王道的视频,感觉云里雾里的,所以写这个博客来加深理解。一、总体思想 1.初始化三个辅助数组 s[],dist[],path[] s[]:这个数组用来标记结点的访问与否,如果该结点被访问,则为1,如果该结点还没有访问,则为0; dist[]:这个数组用来记录当前从v到各个顶点的最短路径长度,算法的
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2023-06-13 23:00:51
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