Floyd(弗洛伊德)算法dijkstra算法与floyd算法的区别：迪杰斯特拉算法通过选定的被访问顶点，求出从出发访问顶点到其他顶点的最短路径； 弗洛伊德算法中每一个顶点都是出发访问点，所以需要将每一个顶点看做被访问顶点，求出从每一个顶点到其他顶点的最短路径。 案例：最短路径问题这里有6个村庄，分别是A、B、C、D、E、F，从G点出发需要将邮件分别送到这6个村庄，各个村庄有不同的路线，路线上都标
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2023-09-23 20:55:15
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# 最短路径问题和KSP的介绍
在图论中，最短路径问题是一类非常重要且常见的问题。它的目标是找到两点之间的路径，使得路径的权重（代价、时间等）最小。在实际应用中，最短路径问题可以用来优化交通路线、网络路径、航班、物流等。
## KSP（K-Shortest Path）简介
K最短路径（K-Shortest Path，KSP）是在给定的起始点和终止点之间，寻找所有可能的路径中，最短的K条路径。
原创
2024-10-19 08:23:15
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概念若网络中的每条边都有一个数值（长度、成本、时间等），则找出两节点（通常是源节点和阱节点）之间总权和最小的路径就是最短路问题算法Floyd-warshall算法（1）介绍：非常的好用，通常可以在任何图中使用，包括有向图、带负权边的图。
（2）算法讲解：Floyd算法 从第一个顶点开始，依次将每个顶点作为媒介k，然后对于每一对顶点u和v，查看其是否存在一条经过k的，
距离比已知路径更短的路
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2023-10-31 20:03:36
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MATLAB-K最短路径算法(KSP,K-shortest pathes)MATLAB代码封装成函数，直接使用。参考：基于网络流量的SDN最短路径转发应用算法背景K 最短路径问题是最短路径问题的扩展和变形。1959 年，霍夫曼(Hoffman) 和帕夫雷(Pavley)在论文中第一次提出k 最短路径问题。 k 最短路径问题通常包括两类：有限制的k 最短路问题和无限制的K 最短路问题。 前者要求最短
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2023-06-17 17:43:32
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import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
/** 单源最短路径问题 */
public class MinimumPath {
/** 节点个数 */
private int
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2023-05-25 11:19:22
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Dijkstra
d[0]=0;d[1~n]=INF;
1选最小的d[i];
2从i点出发所有边 松弛d[j]
伪代码： for(1~n)
{ 所有未标记的点选出d最小的点x; 标记x点走过; i点出发所有边 更新d[y]=min(d[y],d[x]+w[x][y]); // <x,y>属于E;
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2023-08-15 17:02:56
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基本原理： 迪杰斯特拉算法是一种贪心算法。 首先建立一个集合，初始化只有一个顶点。每次将当前集合的所有顶点（初始只有一个顶点）看成一个整体，找到集合外与集合距离最近的顶点，将其加入集合并检查是否修改路径距离（比较在集合内源点到达目标点中各个路径的距离，取最小值），以此类推，直到将所有点都加入集合中。得到的就是源点到达各顶点最短距离。时间复杂度为 O(n^2)。 变量解释： 1、采用
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2019-07-11 11:21:00
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Floyd算法 Java实现算法导入算法核心代码实现参考资料结尾 算法导入在上一篇博客中，咱讲述了求单源最短路径的一种经典算法 Dijkstra 算法，想了解的同学可以走前门瞅一瞅，记得回来哈。经典Dijkstra算法 Java实现但是因为算法的局限性，一是不能处理非负权图，二是只能处理单源到其他点的最短路径。有些小伙伴肯定不满意了呀！别急，今天咱介绍另一种的算法，Floyd算法，而且实现极其简
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2024-08-11 15:53:10
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dijskstra最短路径算法步骤：输入：图G=（V(G),E(G)）有一个源顶点S和一个汇顶点t，以及对所有的边ij属于E（G）的非负边长出cij。输出：G从s到t的最短路径的长度。第0步：从对每个顶点做临时标记L开始，做法如下：L（s）=0,且对除s外所有的顶点L（i）=∞。第1步：找带有最小临时标记的顶点（如果有结，随机地取一个），使得该标记变成永久标记，意该标记永久不再改变。第2步：对没有
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2023-06-15 20:35:28
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最短路径问题 看了王道的视频，感觉云里雾里的，所以写这个博客来加深理解。一、总体思想 1.初始化三个辅助数组 s[],dist[],path[] s[]:这个数组用来标记结点的访问与否，如果该结点被访问，则为1，如果该结点还没有访问，则为0； dist[]:这个数组用来记录当前从v到各个顶点的最短路径长度，算法的
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2023-06-13 23:00:51
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Dijkstra(迪杰斯特拉)算法迪杰斯特拉算法是经典的最短路径算法，用于计算一个节点到其他节点的最短路径。它主要的特点是以起始点为中心向外层层扩展(广度优先搜索算法)，直到扩展到终点为止。 案例：最短路径问题这里有6个村庄，分别是A、B、C、D、E、F，从G点出发需要将邮件分别送到这6个村庄，各个村庄有不同的路线，路线上都标有公里数，计算G村庄到各个村庄的最短距离？如果从其他点出发，各个点的最短
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2023-09-16 11:00:29
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Dijkstra算法——求某一个点到其他所有点的最短路径Dijkstra算法和最小生成树的Prim算法又有异曲同工之妙。都是要将顶点分成两坨，一坨未访问的，一坨已访问的，通过循环将未访问的一次次拉下水，变成访问过的，在这个过程中，每次都找权值最小的路径。以A点为例：初始化A点到所有其他点的距离dis = [0, ∞, ∞]（依次代表[【AA】【AB】【AC】]）;设当前点为A，当前路径dis[0]
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2023-08-10 09:17:10
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前言最短路径问题在现实处处可见，而且针对不同的情形都需要具体分析才会找到最好解法。最短路径Floyd算法一支部队急行军，要经过A,B,C,D据点，这四个据点之间有些之间有路到达，有些没有。为了最大的节约时间，部队指挥部需要知道任意两个据点之间的最短时间。以下是两两之间所花的时间(如下图所示): 那么如何才能让两个据点之间花的时间变短？加入第三个据点即可。因此判断条件就出来了： 两个据点之间花费
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2023-08-14 18:58:29
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Dijkstra最短路径算法是一种单源最短路径算法，该算法要求路径上任意两点间路径为非负权边。用于计算从路径中指定的顶点到其他所有的顶点的最短路径。所以广泛应用于能够建模为图的问题中，用以查找两个节点最短路径。
算法实现原理
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2023-11-20 06:02:22
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迪杰斯特拉（Dijkstra）算法主要是针对没有负值的有向图，求解其中的单一起点到其他顶点的最短路径算法。1 算法原理 迪杰斯特拉（Dijkstra）算法是一个按照路径长度递增的次序产生的最短路径算法。下图为带权值的有向图，作为程序中的实验数据。 其中，带权值的有向图采用邻接矩阵graph来进行存储，在计算中就是采用n*n的二维数组来进行存储，v0-v5表示数组的索引编号0-5，二维数组的
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2023-09-06 18:27:20
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为了搞清楚最短路径的算法过程，自己编写代码实现dijkstra算法寻找路径% 文件名：dijkstra.m
% 时间：2020年9月12日
% 功能：利用dijkstra算法计算两点间的最短路径
% dist：起点与终点之间的最短距离值
% path：最短路径索引
% Distance：最短路径下的距离值
% A：邻接矩阵
% strat：起点编号
% dest：终点编号
functi
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2023-11-21 06:18:07
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定义最短路问题的定义为：设 \(G=(V,E)\) 为连通图，图中各边 \((v_i,v_j)\) 有权 \(l_{ij}\) （ \(l_{ij}=\infty\) 表示 \(v_i,v_j\) 间没有边） ， \(v_s,v_t\) 为图中任意两点，求一条道路 \(
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2023-08-15 16:59:43
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文章目录前言一、朴素Dijstra算法1.算法介绍2.具体题目描述：二、堆优化的Dijstra算法1.算法描述2.具体题目描述：总结 前言最近在看关于求最短路径的一些算法，因此专门整理一下，以方便后续的复习。 求最短路径的情形主要分为以下两种：（1）单源最短路径；（2）多元汇最短路径。而单源最短路经中包括所有边数的权都是正数的，和边数有负数的这两种。针对不同的问题，可以分别用不同的算法进行求解。
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2023-10-07 16:22:07
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最短路径，说白了，就是图里从一个顶点到另一个顶点的最小权值之和。今天，小编带大家一起用迪杰斯特拉（Dijkstra）算法实现它吧！目录一.实现原理二.代码实现（一）思路（二）.代码一.实现原理其实，在小编看来，迪杰斯特拉算法与普里姆算法有些异曲同工之妙，建议大家可以先看看学懂最小生成树(普里姆算法)这篇文章，这样更有利于理解迪杰斯特拉算法。回到正文，迪杰斯特拉算法其实是一种贪心算法。其原理是从起点
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2023-11-10 12:21:28
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应用问题：交通路径问题，选择最短路径顶点——表示地点弧——表示两个地点由路连通弧上的权值——表两地点之间的路径，花费等。实际就是：在有向网中A点（源点）到达B点（终点）的多个路径中，寻找一条各边权值之和最小的路径，即最短路径。（最短路径和最小生成树不同，路径上不一定包含n个顶点，也不一样包含n-1条边）1.第一类问题：两点之间最短路径1.1.Dijkstra（迪杰斯特拉）算法：按照路径长度递增次序
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2024-01-12 12:25:29
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