import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
/** 单源最短路径问题 */
public class MinimumPath {
/** 节点个数 */
private int
转载
2023-05-25 11:19:22
302阅读
Dijkstra
d[0]=0;d[1~n]=INF;
1选最小的d[i];
2从i点出发所有边 松弛d[j]
伪代码： for(1~n)
{ 所有未标记的点选出d最小的点x; 标记x点走过; i点出发所有边 更新d[y]=min(d[y],d[x]+w[x][y]); // <x,y>属于E;
转载
2023-08-15 17:02:56
248阅读
Floyd算法 Java实现算法导入算法核心代码实现参考资料结尾 算法导入在上一篇博客中，咱讲述了求单源最短路径的一种经典算法 Dijkstra 算法，想了解的同学可以走前门瞅一瞅，记得回来哈。经典Dijkstra算法 Java实现但是因为算法的局限性，一是不能处理非负权图，二是只能处理单源到其他点的最短路径。有些小伙伴肯定不满意了呀！别急，今天咱介绍另一种的算法，Floyd算法，而且实现极其简
转载
2024-08-11 15:53:10
48阅读
Floyd(弗洛伊德)算法dijkstra算法与floyd算法的区别：迪杰斯特拉算法通过选定的被访问顶点，求出从出发访问顶点到其他顶点的最短路径； 弗洛伊德算法中每一个顶点都是出发访问点，所以需要将每一个顶点看做被访问顶点，求出从每一个顶点到其他顶点的最短路径。 案例：最短路径问题这里有6个村庄，分别是A、B、C、D、E、F，从G点出发需要将邮件分别送到这6个村庄，各个村庄有不同的路线，路线上都标
转载
2023-09-23 20:55:15
86阅读
基本原理： 迪杰斯特拉算法是一种贪心算法。 首先建立一个集合，初始化只有一个顶点。每次将当前集合的所有顶点（初始只有一个顶点）看成一个整体，找到集合外与集合距离最近的顶点，将其加入集合并检查是否修改路径距离（比较在集合内源点到达目标点中各个路径的距离，取最小值），以此类推，直到将所有点都加入集合中。得到的就是源点到达各顶点最短距离。时间复杂度为 O(n^2)。 变量解释： 1、采用
转载
2019-07-11 11:21:00
126阅读
dijskstra最短路径算法步骤：输入：图G=（V(G),E(G)）有一个源顶点S和一个汇顶点t，以及对所有的边ij属于E（G）的非负边长出cij。输出：G从s到t的最短路径的长度。第0步：从对每个顶点做临时标记L开始，做法如下：L（s）=0,且对除s外所有的顶点L（i）=∞。第1步：找带有最小临时标记的顶点（如果有结，随机地取一个），使得该标记变成永久标记，意该标记永久不再改变。第2步：对没有
转载
2023-06-15 20:35:28
108阅读
最短路径问题 看了王道的视频，感觉云里雾里的，所以写这个博客来加深理解。一、总体思想 1.初始化三个辅助数组 s[],dist[],path[] s[]:这个数组用来标记结点的访问与否，如果该结点被访问，则为1，如果该结点还没有访问，则为0； dist[]:这个数组用来记录当前从v到各个顶点的最短路径长度，算法的
转载
2023-06-13 23:00:51
99阅读
Dijkstra(迪杰斯特拉)算法迪杰斯特拉算法是经典的最短路径算法，用于计算一个节点到其他节点的最短路径。它主要的特点是以起始点为中心向外层层扩展(广度优先搜索算法)，直到扩展到终点为止。 案例：最短路径问题这里有6个村庄，分别是A、B、C、D、E、F，从G点出发需要将邮件分别送到这6个村庄，各个村庄有不同的路线，路线上都标有公里数，计算G村庄到各个村庄的最短距离？如果从其他点出发，各个点的最短
转载
2023-09-16 11:00:29
122阅读
Dijkstra算法——求某一个点到其他所有点的最短路径Dijkstra算法和最小生成树的Prim算法又有异曲同工之妙。都是要将顶点分成两坨，一坨未访问的，一坨已访问的，通过循环将未访问的一次次拉下水，变成访问过的，在这个过程中，每次都找权值最小的路径。以A点为例：初始化A点到所有其他点的距离dis = [0, ∞, ∞]（依次代表[【AA】【AB】【AC】]）;设当前点为A，当前路径dis[0]
转载
2023-08-10 09:17:10
145阅读
继续上一篇博文的内容，这里要做的是Dijkstra算法，与Floyd算法类似，二者的用途均为求解最短路径距离，在图中有着广泛的应用，二者的原理都是老生常谈了，毕竟本科学习数据结构的同学是不可能不学习这两个算法的，所以在这里我也不再累赘，只简单概述一下这个算法的核心思想： Dijkstra算法的输入有两个参数，一个是原始的数据矩阵，一个是起始的顶
转载
2023-08-17 17:26:19
6阅读
前言最短路径问题在现实处处可见，而且针对不同的情形都需要具体分析才会找到最好解法。最短路径Floyd算法一支部队急行军，要经过A,B,C,D据点，这四个据点之间有些之间有路到达，有些没有。为了最大的节约时间，部队指挥部需要知道任意两个据点之间的最短时间。以下是两两之间所花的时间(如下图所示): 那么如何才能让两个据点之间花的时间变短？加入第三个据点即可。因此判断条件就出来了： 两个据点之间花费
转载
2023-08-14 18:58:29
148阅读
Dijkstra最短路径算法是一种单源最短路径算法，该算法要求路径上任意两点间路径为非负权边。用于计算从路径中指定的顶点到其他所有的顶点的最短路径。所以广泛应用于能够建模为图的问题中，用以查找两个节点最短路径。
算法实现原理
转载
2023-11-20 06:02:22
108阅读
迪杰斯特拉（Dijkstra）算法主要是针对没有负值的有向图，求解其中的单一起点到其他顶点的最短路径算法。1 算法原理 迪杰斯特拉（Dijkstra）算法是一个按照路径长度递增的次序产生的最短路径算法。下图为带权值的有向图，作为程序中的实验数据。 其中，带权值的有向图采用邻接矩阵graph来进行存储，在计算中就是采用n*n的二维数组来进行存储，v0-v5表示数组的索引编号0-5，二维数组的
转载
2023-09-06 18:27:20
190阅读
为了搞清楚最短路径的算法过程，自己编写代码实现dijkstra算法寻找路径% 文件名：dijkstra.m
% 时间：2020年9月12日
% 功能：利用dijkstra算法计算两点间的最短路径
% dist：起点与终点之间的最短距离值
% path：最短路径索引
% Distance：最短路径下的距离值
% A：邻接矩阵
% strat：起点编号
% dest：终点编号
functi
转载
2023-11-21 06:18:07
88阅读
定义最短路问题的定义为：设 \(G=(V,E)\) 为连通图，图中各边 \((v_i,v_j)\) 有权 \(l_{ij}\) （ \(l_{ij}=\infty\) 表示 \(v_i,v_j\) 间没有边） ， \(v_s,v_t\) 为图中任意两点，求一条道路 \(
转载
2023-08-15 16:59:43
90阅读
文章目录前言一、朴素Dijstra算法1.算法介绍2.具体题目描述：二、堆优化的Dijstra算法1.算法描述2.具体题目描述：总结 前言最近在看关于求最短路径的一些算法，因此专门整理一下，以方便后续的复习。 求最短路径的情形主要分为以下两种：（1）单源最短路径；（2）多元汇最短路径。而单源最短路经中包括所有边数的权都是正数的，和边数有负数的这两种。针对不同的问题，可以分别用不同的算法进行求解。
转载
2023-10-07 16:22:07
128阅读
最短路径在带权图中，把从一个顶点到图中任一个顶点的一条路径（可能有多条路径）上所经过边上的权值之和定义为该路径的带权路径长度，其中权值之和最小的那条路径叫做最短路径。求最短路径还可以分为求单源最短路径和各个顶点之间的最短路径问题。本篇中只会介绍使用Dijkstra算法求单源最短路径。代码结构为了和之前的文章衔接起来，先放一个代码结构： class Dijkstra算法求带权有向图中某个源点
转载
2023-09-04 22:14:50
221阅读
一.算法思想 将所有节点分为两组，一组节点是，从起点到该点的最短路径已经被确认，而另外一组是未被确定最短路径的节点。一开始，只有起点的最短路径被确认，并且为0，然后它遍历其他节点，并不断更新从起点到当前节点的最短路径。直到该点被访问后，则该点的最短路径被确定。二.如下图所示，用Dijkstra算法找出节点O到T的最短路径（1）首先初始化起点最短路径L(O)=0，剩下的点L(A)=L(B)
转载
2024-01-29 07:46:26
59阅读
实现思路： 根据B站视频讲解的过程实现，视频链接代码：import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
public class 最短路径 {
HashMap<String, String> parent;
HashSet<String> bes
转载
2023-06-08 14:47:59
125阅读
应用问题：交通路径问题，选择最短路径顶点——表示地点弧——表示两个地点由路连通弧上的权值——表两地点之间的路径，花费等。实际就是：在有向网中A点（源点）到达B点（终点）的多个路径中，寻找一条各边权值之和最小的路径，即最短路径。（最短路径和最小生成树不同，路径上不一定包含n个顶点，也不一样包含n-1条边）1.第一类问题：两点之间最短路径1.1.Dijkstra（迪杰斯特拉）算法：按照路径长度递增次序
转载
2024-01-12 12:25:29
117阅读
