矩阵置零力扣73. 矩阵置零题目给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0,则将其所在行和列的所有元素都设为 0。请使用原地算法。示例 1:
输入:
[
[1,1,1],
[1,0,1],
[1,1,1]
]
输出:
[
[1,0,1],
[0,0,0],
[1,0,1]
]
示例 2:
输入:
[
[0,1,2,0],
[3,4,5,2],
[
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2023-08-20 13:33:28
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# 用JavaScript求逆矩阵的方法
在数学和计算机科学中,逆矩阵的求解是一个重要的概念。为了更好地理解这一点,我们首先回顾一下什么是逆矩阵。
## 什么是逆矩阵?
给定一个矩阵 \( A \),如果存在另一个矩阵 \( B \) 使得 \( AB = BA = I \)(单位矩阵),那么我们称 \( B \) 为矩阵 \( A \) 的逆矩阵。逆矩阵在各种应用中都是有用的,比如解线性方
【模板】矩阵求逆Luogu P4783题目描述求一个 \(N\times N\) 的矩阵的逆矩阵。答案对 \({10}^9+7\)输入格式第一行有一个整数 \(N\),代表矩阵的大小;接下来 \(N\) 行,每行 \(N\) 个整数,其中第 \(i\) 行第 \(j\) 列的数代表矩阵中的元素 \(a_{i j}\)。输出格式若矩阵可逆,则输出 \(N\) 行,每行 \(N\) 个整数,其中第 \
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2023-07-31 22:35:22
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之前帮环境学院的朋友建立一个模型,用到了求矩阵的逆运算,自己又懒的重新写代码。所以去网上找,发现很多垃圾代码,虽然名字起的挺啥的,但是不能用,最后和同学要了一段,和大家分享一下:#include<iostream>using namespace std;int const M=3;int const N =2*M;int main(){ int i,j,k; double a[M][M]={1,2,3,2,2,1,3,4,3}; double result[M][M]; double b[M][N]; cout<<"请输入矩阵的值(默认大小为3*3的矩阵):&
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2011-05-19 07:52:00
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2011-05-19 15:39:00
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1、linalg模块 线性代数是数学的一个重要分支。numpy.linalg模块包含线性代数的函数。使用这个模块,我们可以计算逆矩阵、求特征值、解线性方程组以及求解行列式等。1.1计算逆矩阵import numpy as npa=np.mat('1 0;0 2')print a#逆矩阵print a.Iprint np.linalg.inv(a)#原矩阵*逆矩
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2023-09-29 22:18:26
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找一个同阶矩阵,验证
;判断一下A是否可逆AX=I 求这个X 怎么做呐。先把他弄成增广矩阵 A I这个长相 然后一直初等变换 直到I变到左边去 右边的就是逆了E AI左边变成I了 那E肯定是A-1 那I乘A-1 右边就是矩阵的逆了
原创
2023-04-04 12:45:42
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不甘心寒假就要收尾了。 回到学校,整理完行李,再收拾一下U盘里的东西。看到刚学线代那会儿瞎整的求矩阵的逆的代码。
原创
2021-07-22 13:51:58
217阅读
#include <cmath> #include <iostream> #include <iomanip> #include <cstdlib> #include <functional> #include <vector> #include <algorithm> using namesp
原创
2009-04-06 20:12:14
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在用python写2048小项目中,学习到了矩阵(就是二维列表)转置和翻转地代码,非常方便快捷,两种操作都只需要一行代码,显示了python强大地威力,下面写出这两行代码并做一个解析:# 矩阵转置
def transpose(matrix):
return [list(row) for row in zip(*matrix)]
#矩阵水平翻转
def invert(matrix):
return
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2023-08-11 16:02:16
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/** * Inverse of a Matrix: * Using Gauss-Jordan Elimination; * by Alexander Ezharjan. **/ #include<iostream> using namespace std; int main() { int i =
原创
2022-07-25 10:35:06
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1.待定系数法矩阵A=1, 2-1,-3假设所求的逆矩阵为a,bc,d则 从而可以得出方程组a + 2c = 1b + 2d = 0-a - 3c = 0-b - 3d = 1解得a=3; b=2; c= -1; d= -12.伴随矩阵求逆矩阵伴随矩阵是矩阵元素所对应的代数余子式,所构成的矩阵,转置后得到的新矩阵。我们先求出伴随矩阵A*=-3, -21 , 1接下来,求出矩阵
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2023-06-03 21:02:45
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使用python和numpy进行矩阵求逆:>>> import numpy as np>>> b = np.array([[2,3],[4,5]])>>> np.linalg.inv(b)array([[-2.5, 1.5],[ 2. , -1. ]])并非所有矩阵都可以求逆。 例如,奇异矩阵是不可逆的:>>> import
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2023-06-03 19:02:17
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旁听了今天的上机课,收获良多。方阵A求逆,先做LU分解。A的逆等于U的逆乘于L的逆,L的逆就利用下三角矩阵求逆算法进行求解,U的逆可以这样求:先将U转置成下三角矩阵,再像对L求逆一样对U的转置求逆,再将得到的结果转置过来,得到的就是U的逆。因此,关键是下三角矩阵的求逆。1.下三角矩阵求逆算法我利用的公式计算公式如下:对角元素.png对角元素以下的元素.png我的代码如下:def triInvers
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2023-06-29 17:40:13
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今日,分享点Python学习小记,利用Python实现以下目的:(1)判定是否为方阵矩阵的本质就是映射。对于一个m×n的矩阵A,y=Ax的作用是将向量从n维原始空间中的x坐标位置,映射到m维目标空间中的y坐标位置,这是正向映射的结果。如果用y去反推x的过程,被称为逆映射或逆问题。表征逆映射的矩阵为矩阵A的逆矩阵。对于“矮胖”矩阵(即m<n)压缩空间,不存在逆映射,也即不存在逆矩阵;对于“高瘦”矩阵
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2023-08-09 21:13:56
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上一讲当中我们复习了行列式的内容,行列式只是开胃小菜,线性代数的大头还是矩阵。矩阵的定义很简单,就是若干个数按照顺序排列在一起的数表。比如m * n个数,排成一个m * n的数表,就称为一个m * n的矩阵。 矩阵运算的相关性质不多,主要的有这么几点:矩阵的加法有结合律和交换律矩阵的乘法没有交换律m*n的矩阵乘上n*k的矩阵的结果是一个m*k的矩阵很多人会觉得矩阵乘法比较复杂,不仅是计
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2023-11-24 10:40:10
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# coding=gbk
from fractions import Fraction
import numpy as np
np.set_printoptions(formatter={'all':lambda x: str(Fraction(x).limit_denominator())})
m = int(input("输入矩阵行数:\n"))
A = [[]for i in range(
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2023-06-03 07:19:24
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matlab矩阵求逆矩阵 因为 所以该矩阵可逆,根据 ,其中 得到 计算矩阵A每个元素的代数余子式: 所以 可得: matlab计算如下: >> A1=[1 2 2;2 1 -2;2 -2 1] A1 = 1 2 2 2 1 -2 2 -2 1 >> >> >> A2=inv(A1) A2 = 0.
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2020-10-27 09:47:00
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从0开始的re&&pwn 01是一个查资料解题的过程 ~ 汇总可能用到的函数目录安装NumPy库矩阵求逆非奇异矩阵:奇异矩阵:(求伪逆)矩阵相乘题目中最后要运用矩阵相乘,这里给一下矩阵相乘的函数和例子求解矩阵方程函数矩阵方程:Ax=b矩阵的类型转化矩阵转列表笔者从师傅那里知道re会有线代的事儿的时候是直接戴上痛苦面具了于是遇到了矩阵相乘的逆向,可以用z3解但我一直报错啊一眼就看出来
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2023-08-06 15:28:27
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内容索引矩阵 --- mat函数线性代数 --- numpy.linalg中的逆矩阵函数inv函数、行列式det函数、求解线性方程组的solve函数、内积dot函数、特征分解eigvals函数、eig函数、奇异值分解svd函数、广义逆矩阵的pinv函数In [1]:import numpy as np1. 矩阵在NumP中,矩阵是ndarray的子类,可以由专用的字符串格式来创建。我们可以使用ma
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2024-04-17 19:50:51
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