工作中用到了分布式锁,特意研究了下各种场景和实现方案。为什么用分布式锁?其实提到锁这个东西,我理解它有点类似现实生活中的锁。举个例子:比如门锁,现实生活中门上锁,不是所有的人都可以进去,只有拿着钥匙的人才能进去。那结合到我们编程中来道理也是一样的,在一些特定场景,一些特定的资源是有限的。(比如库存等)这个时候我们加上锁,只有拿着锁钥匙的人进去后才能走下面的流程应用场景:1.最常见扣减库存2.缓存击
引言通常情况下,我们使用redis用来缓存热点数据,生成唯一主键,redis限流,其实它还有一个重要的功能,就是实现分布式锁。关于redis实现分布式锁,有多种场景,在不同的架构模式下,实现分布式锁的方式也不一样。一般的架构模式有单节点架构,多节点架构(常见的一主多从,多主多从或去中心化的架构),今天我在这里好好讲述一下,redis在分布式系统中,如何实现分布式锁来防止并发带来的安全问题。单节点部
分布式环境中数据的一致性。在越来越多的分布式系统(Hadoop、HBase、Kafka)中,
转载 2023-02-01 12:41:27
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分布式应用场景实际工作场景中可以出现多线程情况下多数据库的某一条记录进行处理操作,会导致数据出现异常,例如,库存超卖情况,这种情况就要使用到锁机制,可以根据不同的应用场景来使用不同的锁。 1.使用数据库乐观锁,乐观锁就是在数据库表中添加version字段,在查询的时候将version一并查询出来,在更新的时候通过比较version+1值与数据库的关系来判断有没有其他线程 更新过此条记录。注意,乐
1、为什么要使用分布式锁我们在开发应用的时候,如果需要对某一个共享变量进行多线程同步访问的时候,可以使用我们学到的Java多线程的18般武艺进行处理,并且可以完美的运行,毫无Bug!但是这是单机的应用,也就是所有的请求都会分配到当前服务器的JVM内部,然后映射为操作系统的线程进行处理!而这个共享变量只是在这个JVM内部的一块内存空间! 后来业务发展,需要做集群,一个应用需要部署到几台机器上然后做负
# Redis分布式应用场景 ## 1. 简介 Redis是一种高性能的分布式内存数据库,提供了多种数据结构的支持,其中包括了分布式锁。在分布式系统中,由于多个进程或线程同时操作共享资源的情况,需要使用分布式锁来保证数据的一致性和并发操作的安全性。 本文将介绍Redis分布式锁的应用场景以及具体的实现步骤,帮助刚入行的开发者理解并掌握分布式锁的使用方法。 ## 2. 分布式锁的应用场景
原创 10月前
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ZooKeeper设计目的1.最终一致性:client不论连接到哪个Server,展示给它都是同一个视图,这是zookeeper最重要的性能。2.可靠性:具有简单、健壮、良好的性能,如果消息m被到一台服务器接受,那么它将被所有的服务器接受。3.实时性:Zookeeper保证客户端将在一个时间间隔范围内获得服务器的更新信息,或者服务器失效的信息。但由于网络延时等原因,Zookeeper不能保证两个客
常见的分布式事务的应用场景
原创 2022-08-14 00:01:12
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1. 引言分布式事务主要应用领域主要体现在数据库领域、微服务应用领域。微服务应用领域一般是柔性事务,不完全满足ACID特性,特别是I隔离性,比如说saga不满足隔离性,主要是通过根据分支事务执行成功或失败,执行相应的前滚的重试或者后滚的补偿操作来达成全局事务的最终一致性,但是全局事务与全局事务之间没有隔离性。笔者了解到的分布式事务方案有2PC的XA规范,以及Google 的percolator方案
分布式系统开发中常常用到分布式锁,比如防止多个用户同时预订同一个商品,传统的synchronized就无法实现了,而基于数据库的乐观锁实现又可能会对数据库产生较大的压力。而分布式锁相对较轻量,对性能影响也较小。目前主流的分布式锁都基于Redis实现。使用分布式锁的流程一般如下: 如果需要使用分布式锁的地方有多个,那么就需要写多个类似的代码。而重复代码是开发中最常见到的 bad smell 。我们可
背景由于公司业务体量提升,用户体量同样暴增,之前的老项目暴露了很多性能问题,因而决定开始进行整体重构。重构方向即微服务架构方向,将原来的冗杂,庞大单项目进行N块拆分,具体架构这里不做赘述。此处要介绍的是拆分过程使用的一个技术点:分布式锁。分布锁使用场景分析场景一第一个给大家介绍的场景是我们在服务拆分过程中实际遇到的问题。先看下我们在拆分前的一个业务处理,如下图:老代码在一个事务方法里先后对A,B两
不仅面试中常问:说说分布式锁的实现方式,你们是怎么使用分布式锁的?分布式锁在分布式项目中也是必会的一项基本技能。 文章目录1.分布式锁的由来及为什么使用分布式锁,分布式锁的应用场景?2.分布式锁的实现方式有哪些,存在哪些问题,有没有完美的解决方案?分布式锁比较主流的解决方案有以下三种:1.基于数据库实现分布式锁。2.基于Redis自己实现或者Redisson框架,及RedLock算法解决什么问题。
# Redis分布式锁的应用场景和使用示例 在分布式系统中,为了保证数据的一致性和避免并发操作带来的问题,分布式锁是一种常用的解决方案。Redis是一个高性能的键值存储数据库,也可以用来实现分布式锁。本文将介绍Redis分布式锁的应用场景,并提供一个简单的代码示例来演示其用法。 ## 应用场景 分布式锁可以应用于以下场景: 1. **避免重复任务**:在分布式系统中,多个节点可能同时执行某
原创 2023-08-25 16:37:22
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Redis的应用场景非常广泛。虽然Redis是一个key-value的内存数据库,但在实际场景中,Redis经常被作为缓存来使用,如面对数据高并发的读写、海量数据的读写等。举个例子,A网站首页一天有100万人访问,其中有一个“积分商城”的板块,要直接从数据库查询,那么一天就要多消耗100万次数据库请求。如果将这些数据储存到Redis(内存)中,要用的时候,直接从内存调取,不仅可以大大节省系统直...
原创 2021-05-25 10:53:31
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   在寻常的高并发的程序中。为了保证数据的一致性。因此都会用到锁。来对当前的线程进行锁定。在单机操作中。非常好做到,比方能够採用Synchronized、Lock或者其它的读写多来锁定当前的线程。可是在分布式的系统中,就非常难做到这一点。因此能够採用zookeeper中节点的特性来满足这一点。 大致实现的思路例如以下。  1.每一个客户端都去zookeeper上创建暂时的顺序节点  2.客户端
转载 2017-06-22 19:45:00
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Redis的应用场景非常广泛。虽然Redis是一个key-value的内存数据库,但在实际场景中,Redis经常被作为缓存来使用,如面对数据高并发的读写、海量数据的读写等。举个例子,A网站首页一天有100万人访问,其中有一个“积分商城”的板块,要直接从数据库查询,那么一天就要多消耗100万次数据库请求。如果将这些数据储存到Redis(内存)中,要用的时候,直接从内存调取,不仅可以大大节省系统直接读
原创 2018-05-29 19:52:28
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在Redis上,可以通过对key值的独占来实现分布式锁,表面上看,Redis可以简单快捷通过set key这一独占的方式来实现分布式锁,也有许多重复性轮子,但实际情况并非如此。总得来说,Redis实现分布式锁,如何确保锁资源的安全&及时释放,是Redis实现分布式锁的最关键因素。 如下逐层分析Redis实现分布式锁的一些过程,以及存在的问题和解决办法。solution 1 :s
文章目录分布式锁的实现与应用场景对比应用场景介绍:分布式锁设计目标Mysql(DBMS)实现分布式锁实现方式一:利用mysql的隔离性:唯一索引实现方式二:利用select ... where ... for update 排他锁实现方式三:version 乐观锁Redis实现分布式锁Redis命令Redis 悲观锁代码实现Redis 乐观锁代码实现ZooKeeper分布式锁实现对比数据库分布式
一、分布式锁简介1.1为什么要分布式锁在单机时代,虽然不需要分布式锁,但也面临过类似的问题,只不过在单机的情况下,如果有多个线程要同时访问某个共享资源的时候,我们可以采用线程间加锁的机制,即当某个线程获取到这个资源后,就立即对这个资源进行加锁,当使用完资源之后,再解锁,其它线程就可以接着使用了。例如,在JAVA中,甚至专门提供了一些处理锁机制的一些API(synchronize/Lock等)。但是
分布式应用场景 秒杀环境下:订单服务从库存中心拿到库存数,如果库存总数大于0,则进行库存扣减,并创建订单 订单服务负责创建订单 库存服务负责扣减库存 模拟用户访问库存 多线程并发访问,出现超卖问题,线程不安全。没有保证原子性单体锁的分类 单体应用锁指的是只能在 一个JVM 进程内有效的锁。我们把这种锁叫做单体应用锁synchronized锁ReentrantLock锁 一个 Tomcat 可以看
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