1、为什么要使用分布式锁我们在开发应用的时候，如果需要对某一个共享变量进行多线程同步访问的时候，可以使用我们学到的Java多线程的18般武艺进行处理，并且可以完美的运行，毫无Bug！但是这是单机的应用，也就是所有的请求都会分配到当前服务器的JVM内部，然后映射为操作系统的线程进行处理！而这个共享变量只是在这个JVM内部的一块内存空间！ 后来业务发展，需要做集群，一个应用需要部署到几台机器上然后做负
分布式锁应用场景 秒杀环境下：订单服务从库存中心拿到库存数，如果库存总数大于0，则进行库存扣减，并创建订单 订单服务负责创建订单 库存服务负责扣减库存 模拟用户访问库存 多线程并发访问，出现超卖问题，线程不安全。没有保证原子性单体锁的分类 单体应用锁指的是只能在 一个JVM 进程内有效的锁。我们把这种锁叫做单体应用锁synchronized锁ReentrantLock锁 一个 Tomcat 可以看
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2023-08-26 13:04:53
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不仅面试中常问：说说分布式锁的实现方式，你们是怎么使用分布式锁的？分布式锁在分布式项目中也是必会的一项基本技能。 文章目录1.分布式锁的由来及为什么使用分布式锁，分布式锁的应用场景？2.分布式锁的实现方式有哪些，存在哪些问题，有没有完美的解决方案？分布式锁比较主流的解决方案有以下三种：1.基于数据库实现分布式锁。2.基于Redis自己实现或者Redisson框架，及RedLock算法解决什么问题。
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2023-08-10 19:12:15
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背景由于公司业务体量提升，用户体量同样暴增，之前的老项目暴露了很多性能问题，因而决定开始进行整体重构。重构方向即微服务架构方向，将原来的冗杂，庞大单项目进行N块拆分，具体架构这里不做赘述。此处要介绍的是拆分过程使用的一个技术点：分布式锁。分布锁使用场景分析场景一第一个给大家介绍的场景是我们在服务拆分过程中实际遇到的问题。先看下我们在拆分前的一个业务处理，如下图：老代码在一个事务方法里先后对A，B两
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2023-08-23 10:08:26
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分布式系统开发中常常用到分布式锁，比如防止多个用户同时预订同一个商品，传统的synchronized就无法实现了，而基于数据库的乐观锁实现又可能会对数据库产生较大的压力。而分布式锁相对较轻量，对性能影响也较小。目前主流的分布式锁都基于Redis实现。使用分布式锁的流程一般如下： 如果需要使用分布式锁的地方有多个，那么就需要写多个类似的代码。而重复代码是开发中最常见到的 bad smell 。我们可
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2023-08-22 20:50:29
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1 分布式锁介绍1.1 什么是分布式一个大型的系统往往被分为几个子系统来做，一个子系统可以部署在一台机器的多个 JVM(java虚拟机) 上，也可以部署在多台机器上。但是每一个系统不是独立的，不是完全独立的。需要相互通信，共同实现业务功能。一句话来说：分布式就是通过计算机网络将后端工作分布到多台主机上，多个主机一起协同完成工作。1.2 什么是锁--作用安全现实生活中，当我们需要保护一样东西的时候，
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2023-08-18 22:42:36
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文章目录一、分布式锁的应用场景二、分布式锁的实现有哪些1.Memcached分布式锁：2.Redis分布式锁：3.Chubby：4.Zookeeper分布式锁：三、分布式锁的实现思路四、模拟高并发访问产生的问题（下订单的Springboot程序）五、Zookeeper分布式锁的实现 一、分布式锁的应用场景 为了保证一个方法或属性在高并发情况下的同一时间只能被同一个线程执行，在传统单体应用单机部
文章目录前言一、常见分布式锁方案对比二、分布式锁需满足四个条件三、什么是Redisson?官网和官方文档Redisson使用四、Redisson 分布式重入锁用法Redisson 支持单点模式、主从模式、哨兵模式、集群模式自己先思考下,如果要手写一个分布式锁组件，怎么做？五、加锁&解锁Lua脚本1、加锁Lua脚本脚本入参脚本内容脚本解读2、解锁Lua脚本脚本入参脚本内容脚本解读六、源码解
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2023-08-31 17:58:26
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一、分布式锁简介1.1为什么要分布式锁在单机时代，虽然不需要分布式锁，但也面临过类似的问题，只不过在单机的情况下，如果有多个线程要同时访问某个共享资源的时候，我们可以采用线程间加锁的机制，即当某个线程获取到这个资源后，就立即对这个资源进行加锁，当使用完资源之后，再解锁，其它线程就可以接着使用了。例如，在JAVA中，甚至专门提供了一些处理锁机制的一些API(synchronize/Lock等)。但是
分布式锁应用场景分析概念Java线程中的锁，基于Java的内存模型，每个线程有自己的内存空间，多线程锁是存在一个JVM之中的，如果操作的数据不在一个JVM中，多线程中锁就失效了，这种情况下分布式锁就诞生了，即多个Java实例、甚至不一定是Java程序、或多个系统需要操作同一个副本数据的时候，需要一个指挥交通的人指定操作的先后顺序，这就是分布式锁的概念。在传统的基于数据库的架构中，对于数据的抢占问题
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2023-08-13 18:42:15
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分布式锁是在分布式系统中常用的一种同步机制，用于保证在多个节点同时访问共享资源时的数据一致性和互斥性。在分布式系统中，由于节点之间的通信延迟和网络不可靠性，常规的锁机制无法保证在多个节点上的同步操作，而分布式锁则可以解决这个问题。
Redis是一个高性能的Key-Value存储系统，支持多种数据结构，包括字符串、列表、哈希、集合等。Redis提供了一种分布式锁的实现方式，通过利用它的原子操作和过
# Redis分布式锁使用场景
在分布式系统中，为了保证多个进程或者线程之间的数据安全性，通常会使用分布式锁来进行同步控制。Redis作为一种高性能的内存数据库，也被广泛应用于分布式锁的实现。
## Redis分布式锁的使用场景
Redis分布式锁可以用于以下场景：
1. 防止重复执行：在分布式环境中，多个进程或者线程同时对某个资源进行操作时，可能会导致重复执行的问题。通过使用分布式锁，可
1.知识准备必须的前置知识包括： Redis的基本命令 ** Spring的Java配置方式 JDK中的线程同步方式，例如synchronize关键字，Lock 等 ** 下列知识如果也会，会更轻松： SpringBoot基本使用 SpringDataRedis的基本使用 zookeeper的使用2.什么是分布式锁在讨论分布式锁前，我们先假设一个业务场景：2.1.业务场景我们假设一个这样的业务场景
“分布式锁”是用来解决分布式应用中“并发冲突”的一种常用手段，实现方式一般有基于zookeeper及基于redis二种。这里我们分析下基于redis得场景和实现。单节点部署场景举例说明，系统A和系统B是两个部署在不同节点的相同应用（集群部署），这时客户端请求传来，两个系统都受到了请求，并且该请求是对数据表进行插入操作，如果这个时候不加锁来控制，可能会导致数据库新增两条记录，这时系统也不能允许的，由
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2023-06-25 12:25:57
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“分布式锁”是用来解决分布式应用中“并发冲突”的一种常用手段，实现方式一般有基于zookeeper及基于redis二种。具体到业务场景中，我们要考虑二种情况：一、抢不到锁的请求，允许丢弃(即：忽略）比如：一些不是很重要的场景，比如“监控数据持续上报”，某一篇文章的“已读/未读”标识位更新，对于同一个id，如果并发的请求同时到达，只要有一个请求处理成功，就算成功。用活动图表示如下： 二、并
为什么需要分布式锁分布式锁是实现用户进程同步的一种方式，需要注意的是，Redis是分布式锁实现的一种技术，而不是作用对象多用户进程请求服务的场景很多，为什么分布式锁并不普遍应用？首先需要定义一下分布式锁的原理和使用场景 使用场景原子锁---线程同步，一个程序下的多线程之间对于共享变量进行同步，如计数器分布式锁---进程同步，集群下的多服务进程之间对于共享资源进行同步，如数据库可以明确的是
# Java 分布式锁的回滚及使用场景
在分布式系统中，多个服务和节点可能会并发操作相同的数据，导致数据不一致、状态异常。在这种情况下，我们需要一种机制来控制对共享资源的访问，其中分布式锁是一种常见的解决方案。在本文中，我们将深入探讨Java中的分布式锁，包括其使用场景、实现方式及回滚机制，并附上示例代码，最后展示一个简单的类图和序列图。
## 分布式锁的基本概念
分布式锁是一种用于保护并发
作者 | seesun2012 什么是锁？在单进程的系统中，当存在多个线程可以同时改变某个变量(可变共享变量)时，就需要对变量或代码块做同步，使其在修改这种变量时能够线性执行消除并发修改变量。而同步的本质是通过锁来实现的。为了实现多个线程在一个时刻同一个代码块只能有一个线程可执行，那么需要在某个地方做个标记，这个标记必须每个线程都能看到，当标记不存在时可以设置该标记，其余后续线程发现
为什么用分布式锁？ 在讨论这个问题之前，我们先来看一个业务场景：系统A是一个电商系统，目前是一台机器部署，系统中有一个用户下订单的接口，但是用户下订单之前一定要去检查一下库存，确保库存足够了才会给用户下单。由于系统有一定的并发，所以会预先将商品的库存保存在redis中，用户下单的时候会更新redis的库存。此时系统架构如下：但是这样一来会产生一个问题：假如某个时刻，redis里面的某个商品库存为1
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2023-06-06 16:01:09
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使用场景： 1、服务器采用分布式集群（多个tomcat）和公用的redis 2、业务场景：多个用户同时下单的高并发情况下，为了保证库存一致，避免超卖的情况，可以考虑在减库存的操作当中进行加锁操作 3、尝试加锁，如果加锁失败则等待一段时间重试；如果加锁成功，则拿当前购买金额和redis中的库存金额进行比较 4、如果大于库存金额，则提示用户当前库存金额不足，请重新下单 5、如果小于库存金额，则进行减库
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2023-08-15 19:54:54
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