引言通常情况下，我们使用redis用来缓存热点数据，生成唯一主键，redis限流，其实它还有一个重要的功能，就是实现分布式锁。关于redis实现分布式锁，有多种场景，在不同的架构模式下，实现分布式锁的方式也不一样。一般的架构模式有单节点架构，多节点架构（常见的一主多从，多主多从或去中心化的架构），今天我在这里好好讲述一下，redis在分布式系统中，如何实现分布式锁来防止并发带来的安全问题。单节点部
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2023-08-04 11:47:38
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前提项目业务开发已完成，开始着手准备多节点拓展方案。项目使用go语言开发，gin框架。项目中使用了go原生的进程锁 sync.Mutex ，用于防止高并发下，数据可能遭到重复修改的问题。但是用了进程锁就无法支持集群部署架构，集群中每个单点都是一个进程，只能锁住自己的一部分，而操作的又是同一个DB，高并发下就会出现数据重复修改的问题。 因此需要引入分布式锁，用来保证多节点部署架构
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2023-06-25 12:49:13
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缓存Redis 最常使用的场景是作为缓存，缓存用户信息，会话信息，还有一些热点信息。淘汰策略缓存内存是有限制
原创
2022-06-23 06:04:12
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缓存
Redis 最常使用的场景是作为缓存，缓存用户信息，会话信息，还有一些热点信息。
淘汰策略
缓存内存是有限制的，当 Redis 内存超出物理内存限制时，内存的数据会开始和磁盘产生频繁的交换（swap）。交换会让 Redis 性能急剧下降。
Redis 提供了maxmemory 来限制内存期望的大小。
当实际内存超过 maxmemory 时，Redis 提供了几种可选策
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2021-06-11 07:08:09
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搭建分布式系统，不可避免的要用到分布式锁来控制大量并发的情况！java+springMVC模式下，redis提供了redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value)方法，就可以满足锁的要求。先编写如下代码（当然也参照了网上的实例结合自己公司项目情况）：编写测试类，测试一下单线程的处理请求1.测试单个线程public class JavaSETes
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2023-12-31 16:42:47
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Redission分布式锁简介公平锁联锁红锁读写锁信号量闭锁总结 简介Redisson是一个基于Redis实现的Java分布式对象服务框架，其中提供了丰富的分布式锁实现。本文介绍了Redisson分布式锁的基本原理和使用方法，包括公平锁、联锁、红锁、读写锁、信号量、闭锁等多种类型的锁实现。通过示例代码的演示，读者可以了解每种锁的使用场景和实现方式。Redisson通过基于Redis实现的分布式锁
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2023-09-21 07:33:11
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分布锁详解和Redis分布锁原理详解
一、分布式锁分布式锁概念：分布式锁其实可以理解为：控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作，通过互斥来保持一致性。 举个不太恰当的例子：假设共享的资源就是一个房子，里面有各种书，分布式系统就是要进屋看书的人，分布式锁就是保证这个房子只有一个门并且一次只有一个人可以进，而且门只有一把钥匙。实现步骤加锁A获得了钥匙，进入房子里，看书。解锁A离开房间，并且还了钥匙。
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2023-05-29 10:24:41
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特别说明下面是自己的思路过程，伪代码是自己用编辑器写的，只是大致写一下，不要太过纠结于方法名是不是完全正确。需求现在有一个需求,获取广告数据，并发量2000synchronized(this){
//1.获取缓存中的数据，存在返回.
//2.查询数据库
//3.存入缓存
//4.返回数据
}以上这种代码在单机部署中是可以使用，但是在集群部署的情况下，是有问题的。因为
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2023-08-29 21:56:09
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redis下分布式锁的简单实现一、微服务和分布式的概念1.什么是微服务2.什么是分布式3.什么是集群二、微服务架构需要解决的四大问题1.客户端如何访问这么多的服务？2.服务与服务之间如何通信3.这么多服务，如何管理4.服务挂了，怎么办三、分布式锁1.什么是分布式协调技术2.什么是分布式锁3.分布式锁应该具备哪些条件4.分布式锁实现的几种方式四、redis分布式锁的实现1.实现原则2.分布式锁实现
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2023-05-30 09:50:13
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前言: 刚面试了一场,理所当然的挂了,故写此文给自己压压惊,顺畅一下我这委屈的心灵.正文: 一: 分布式锁面临的问题 1.1 锁需要具备唯一性 1.2 锁需要有
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2023-05-17 23:14:05
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前言;本文是在服务器中已安装redis 和 zookeeper 服务的前提下进行的；背景：在并发编程中，我们使用锁来保证多线程对于临界资源访问的安全性，在同一个进程中我们可以使用synchronized，Lock 等来保证；那么在不同的进程中我们怎么来保证多个线程对于临界资源访问的安全性；此时就需要一个全局的地方来记录锁，所有进程中的线程，都可以向一个地方去获取和释放锁；1 分布式锁实现： 要想实
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2023-08-22 21:45:34
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分布式服务中，如果各个服务节点需要竞争资源，不能像单机多线程应用一样使用线程锁，需要由一套分布式锁机制保证节点对资源的访问。通常分布式锁以单独的服务方式实现，目前比较常用的分布式锁实现有三种：zookeeper实现、redis实现和memcache实现。后两者本质上相同。
一个需要用到分布式锁的典型场景是，分布式服务的各个节点注册到用于服务发现的服务器，注册后的节点需要是有序
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2023-10-02 11:12:05
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啥是个分布式锁普通的锁只能解决单个应用的多线程同步问题。分布式锁解决多个节点（多个应用）之间的同步问题。Redis官方提供了一种分布式锁：RedLockRedLock的特性安全特性：互斥访问，即永远只有一个 client 能拿到锁避免死锁：最终 client 都可能拿到锁，不会出现死锁的情况，即使原本锁住某资源的 client crash 了或者出现了网络分区容错性：只要大部分 Redis 节点存
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2023-08-15 07:34:02
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使用过Redis分布式锁嘛？有哪些注意点呢？分布式锁，是控制分布式系统不同进程共同访问共享资源的一种锁的实现。秒杀下单、抢红包等等业务场景，都需要用到分布式锁，我们项目中经常使用Redis作为分布式锁。选了Redis分布式锁的几种实现方法，大家来讨论下，看有没有啥问题哈。命令setnx + expire分开写 setnx + value值是过期时间 set的扩展命令（set ex px nx） s
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2023-06-23 22:27:47
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目录 1、什么是分布式锁？2、redis实现的分布式锁3、内部实现解析3.1、redis中的数据变化3.2、redisson的实现方式 1、什么是分布式锁？分布式锁，是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在分布式系统中，常常需要协调各个系统之间的动作。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源，那么访问这些资源的时候，往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性，在这
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2023-08-15 10:21:04
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随着互联网应用的发展，越来越多的应用需要处理高并发场景。在这些场景下，如何保证数据的一致性和可靠性是一个非常重要的问题。分布式锁是一种常用的解决方案，用于实现多个应用实例之间的协调和同步。Redis 作为一个流行的内存数据库，提供了分布式锁的实现方式，本文将介绍 Redis 分布式锁的实现原理和应用场景。Redis 分布式锁的概述Redis 分布式锁是一种基于 Redis 数据库实现的分布式锁机制
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2023-07-16 22:15:02
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前言如果在一个分布式系统中，我们从数据库中读取一个数据，然后修改保存，这种情况很容易遇到并发问题。因为读取和更新保存不是一个原子操作，在并发时就会导致数据的不正确。这种场景其实并不少见，比如电商秒杀活动，库存数量的更新就会遇到。如果是单机应用，直接使用本地锁就可以避免。如果是分布式应用，本地锁派不上用场，这时就需要引入分布式锁来解决。由此可见分布式锁的目的其实很简单，就是为了保证多台服务器在执行某
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2023-08-22 12:09:08
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一、什么是分布式锁？在我们写Java程序的时候，多线程争取同一个资源的时候，经常会使用到诸如syncchronize或Lock来实现锁操作，这种锁通常被称为“本地锁”。但是本地锁只能适用于在同一个进程内（同一个应用内的线程之间锁定资源），如果应用是分布式部署的，彼此之间是独立的进程，进程之间又存在需要争夺的资源，那么该如何对资源进行锁定？这就需要使用到分布式锁。 其实分布式锁和本地锁的基本原理是一
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2023-07-16 15:31:03
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什么是分布式锁？分布式锁是控制分布式系统或不同系统之间共同访问共享资源的一种锁实现，如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个资源时，往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性。分布式锁需要具备哪些条件？互斥性：在任意一个时刻，只有一个客户端持有锁。无死锁：即便持有锁的客户端崩溃或者其他意外事件，锁仍然可以被获取。容错：只要大部分Redis节点都活着，客户端就可以获取和释放锁。场景以前大学照着
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2023-08-18 15:47:04
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7.2.分布式锁0.原则分布式锁 要满足以下原则1、互斥在分布式高并发的条件下，我们最需要保证，同一时刻只能有一个线程获得锁，这是最基本的一点。2、防止死锁在分布式高并发的条件下，比如有个线程获得锁的同时，还没有来得及去释放锁，就因为系统故障或者其它原因使它无法执行释放锁的命令,导致其它线程都无法获得锁，造成死锁。所以分布式非常有必要设置锁的有效时间，确保系统出现故障后，在一定时间内能够主动去释放
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2023-08-02 08:17:05
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