1、SOA(面向服务架构)两个主流实现方式:webService和ESB2、微服务的特性(对比传统单体架构,单体应用)目标:致力于松耦合和高内聚的效果,人员和项目的职责单一!解决单体应用业务急剧增长所带来的问题 (1)单一功能放在单一服务中 (2)每个服务运行在单独的进程中 (3)每个服务应该有自己独享的数据库、缓存、消息队列等资源 (4)独享的运营人员(技术运维和业务运营),每个服务高度自治 (
Author:赵志乾 Date:2019-04-13 Declaration:All Right Reserved!!! zookeeper作为分布式系统的一种基础组件,有着广泛的应用场景。今天我们一起来看一下最常用的4种场景:·分布式锁·元数据/配置信息管理·分布式协调 ·高可用1、分布式分布式系统中,各服务大多都是多实例部署,即多个服务实例操作同一数据源,为此需要引入同步
1、为什么要使用分布式锁我们在开发应用的时候,如果需要对某一个共享变量进行多线程同步访问的时候,可以使用我们学到的Java多线程的18般武艺进行处理,并且可以完美的运行,毫无Bug!但是这是单机的应用,也就是所有的请求都会分配到当前服务器的JVM内部,然后映射为操作系统的线程进行处理!而这个共享变量只是在这个JVM内部的一块内存空间! 后来业务发展,需要做集群,一个应用需要部署到几台机器上然后做负
1.缓存String类型 例如:热点数据缓存(例如报表、明星出轨),对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。2.数据共享分布式String 类型,因为 Redis 是分布式的独立服务,可以在多个应用之间共享 例如:分布式Session<dependency> <groupId>org.springframework.session</groupId>
转载 2023-06-26 19:53:26
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分布式锁是在分布式系统中常用的一种同步机制,用于保证在多个节点同时访问共享资源时的数据一致性和互斥性。在分布式系统中,由于节点之间的通信延迟和网络不可靠性,常规的锁机制无法保证在多个节点上的同步操作,而分布式锁则可以解决这个问题。 Redis是一个高性能的Key-Value存储系统,支持多种数据结构,包括字符串、列表、哈希、集合等。Redis提供了一种分布式锁的实现方式,通过利用它的原子操作和过
原创 7月前
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# Redis分布式使用场景分布式系统中,为了保证多个进程或者线程之间的数据安全性,通常会使用分布式锁来进行同步控制。Redis作为一种高性能的内存数据库,也被广泛应用于分布式锁的实现。 ## Redis分布式锁的使用场景 Redis分布式锁可以用于以下场景: 1. 防止重复执行:在分布式环境中,多个进程或者线程同时对某个资源进行操作时,可能会导致重复执行的问题。通过使用分布式锁,可
原创 6月前
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文章目录前言一、常见分布式锁方案对比二、分布式锁需满足四个条件三、什么是Redisson?官网和官方文档Redisson使用四、Redisson 分布式重入锁用法Redisson 支持单点模式、主从模式、哨兵模式、集群模式自己先思考下,如果要手写一个分布式锁组件,怎么做?五、加锁&解锁Lua脚本1、加锁Lua脚本脚本入参脚本内容脚本解读2、解锁Lua脚本脚本入参脚本内容脚本解读六、源码解
1、主要总结了常用三种情况下使用分布式事务,这里并不讨论怎么使用分布式事务。一、微服务之间通过远程调用完成事务操作:  二、单体系统访问多个数据库实例:       比如:用户信息和订单信息分别在两个Mysql实例存储,用户管理系统删除用户信息,需要分别删除信息以用户的订单信息。由于数据分布在不同的数据库实例,需要通过不同的数据库连接去操
分布式锁应用场景 秒杀环境下:订单服务从库存中心拿到库存数,如果库存总数大于0,则进行库存扣减,并创建订单 订单服务负责创建订单 库存服务负责扣减库存 模拟用户访问库存 多线程并发访问,出现超卖问题,线程不安全。没有保证原子性单体锁的分类 单体应用锁指的是只能在 一个JVM 进程内有效的锁。我们把这种锁叫做单体应用锁synchronized锁ReentrantLock锁 一个 Tomcat 可以看
1 分布式锁介绍1.1 什么是分布式一个大型的系统往往被分为几个子系统来做,一个子系统可以部署在一台机器的多个 JVM(java虚拟机) 上,也可以部署在多台机器上。但是每一个系统不是独立的,不是完全独立的。需要相互通信,共同实现业务功能。一句话来说:分布式就是通过计算机网络将后端工作分布到多台主机上,多个主机一起协同完成工作。1.2 什么是锁--作用安全现实生活中,当我们需要保护一样东西的时候,
转载 2023-08-18 22:42:36
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 哈哈哈无关紧要的图先来一张!!!我的小新玩具总动员!!!一.引言      有关线程池的东西相信大家没少看,但是大家都会发现别人写的线程池的知识长篇大论的,而且还有很多详细的图,但是呢全是理论知识,看完之后就直接放入收藏夹里吃灰的那种,看了无数篇,工作中也照样啥都不会用,不知道怎么用,用在哪里,什么场景里面用!今天我就直接分享给大家最直接的应用场景和应用代
背景由于公司业务体量提升,用户体量同样暴增,之前的老项目暴露了很多性能问题,因而决定开始进行整体重构。重构方向即微服务架构方向,将原来的冗杂,庞大单项目进行N块拆分,具体架构这里不做赘述。此处要介绍的是拆分过程使用的一个技术点:分布式锁。分布使用场景分析场景一第一个给大家介绍的场景是我们在服务拆分过程中实际遇到的问题。先看下我们在拆分前的一个业务处理,如下图:老代码在一个事务方法里先后对A,B两
不仅面试中常问:说说分布式锁的实现方式,你们是怎么使用分布式锁的?分布式锁在分布式项目中也是必会的一项基本技能。 文章目录1.分布式锁的由来及为什么使用分布式锁,分布式锁的应用场景?2.分布式锁的实现方式有哪些,存在哪些问题,有没有完美的解决方案?分布式锁比较主流的解决方案有以下三种:1.基于数据库实现分布式锁。2.基于Redis自己实现或者Redisson框架,及RedLock算法解决什么问题。
分布式锁”是用来解决分布式应用中“并发冲突”的一种常用手段,实现方式一般有基于zookeeper及基于redis二种。这里我们分析下基于redis得场景和实现。单节点部署场景举例说明,系统A和系统B是两个部署在不同节点的相同应用(集群部署),这时客户端请求传来,两个系统都受到了请求,并且该请求是对数据表进行插入操作,如果这个时候不加锁来控制,可能会导致数据库新增两条记录,这时系统也不能允许的,由
分布式系统开发中常常用到分布式锁,比如防止多个用户同时预订同一个商品,传统的synchronized就无法实现了,而基于数据库的乐观锁实现又可能会对数据库产生较大的压力。而分布式锁相对较轻量,对性能影响也较小。目前主流的分布式锁都基于Redis实现。使用分布式锁的流程一般如下: 如果需要使用分布式锁的地方有多个,那么就需要写多个类似的代码。而重复代码是开发中最常见到的 bad smell 。我们可
为什么需要分布式分布式锁是实现用户进程同步的一种方式,需要注意的是,Redis是分布式锁实现的一种技术,而不是作用对象多用户进程请求服务的场景很多,为什么分布式锁并不普遍应用?首先需要定义一下分布式锁的原理和使用场景 使用场景原子锁---线程同步,一个程序下的多线程之间对于共享变量进行同步,如计数器分布式锁---进程同步,集群下的多服务进程之间对于共享资源进行同步,如数据库可以明确的是
分布式锁”是用来解决分布式应用中“并发冲突”的一种常用手段,实现方式一般有基于zookeeper及基于redis二种。具体到业务场景中,我们要考虑二种情况:一、抢不到锁的请求,允许丢弃(即:忽略)比如:一些不是很重要的场景,比如“监控数据持续上报”,某一篇文章的“已读/未读”标识位更新,对于同一个id,如果并发的请求同时到达,只要有一个请求处理成功,就算成功。用活动图表示如下: 二、并
(1)高并发、任务执行时间短的业务,线程池线程数可以设置为CPU核数+1,减少线程上下文的切换 (2)并发不高、任务执行时间长的业务要区分开看: a)假如是业务时间长集中在IO操作上,也就是IO密集型的任务,因为IO操作并不占用CPU,所以不要让所有的CPU闲下来,可以加大线程池中的线程数目,让CPU处理更多的业务 b)假如是业务时间长集中在计算操作上,也就是计算密集型任务,这个就没办法了,和(1
使用场景: 1、服务器采用分布式集群(多个tomcat)和公用的redis 2、业务场景:多个用户同时下单的高并发情况下,为了保证库存一致,避免超卖的情况,可以考虑在减库存的操作当中进行加锁操作 3、尝试加锁,如果加锁失败则等待一段时间重试;如果加锁成功,则拿当前购买金额和redis中的库存金额进行比较 4、如果大于库存金额,则提示用户当前库存金额不足,请重新下单 5、如果小于库存金额,则进行减库
为什么要使用线程池?创建线程和销毁线程的花销是比较大的,这些时间有可能比处理业务的时间还要长。这样频繁的创建线程和销毁线程,再加上业务工作线程,消耗系统资源的时间,可能导致系统资源不足。(我们可以把创建和销毁的线程的过程去掉)线程池有什么作用?1、提高效率 创建好一定数量的线程放在池中,等需要使用的时候就从池中拿一个,这要比需要的时候创建一个线程对象要快的多。 2、方便管理 可以编写线程池管理代码
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