1、为什么要使用分布式锁我们在开发应用的时候，如果需要对某一个共享变量进行多线程同步访问的时候，可以使用我们学到的Java多线程的18般武艺进行处理，并且可以完美的运行，毫无Bug！但是这是单机的应用，也就是所有的请求都会分配到当前服务器的JVM内部，然后映射为操作系统的线程进行处理！而这个共享变量只是在这个JVM内部的一块内存空间！ 后来业务发展，需要做集群，一个应用需要部署到几台机器上然后做负
分布式环境中数据的一致性。在越来越多的分布式系统（Hadoop、HBase、Kafka）中，
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2023-02-01 12:41:27
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1.缓存String类型 例如：热点数据缓存（例如报表、明星出轨），对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。2.数据共享分布式String 类型，因为 Redis 是分布式的独立服务，可以在多个应用之间共享 例如：分布式Session<dependency>
<groupId>org.springframework.session</groupId>
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2023-06-26 19:53:26
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1. 引言分布式事务主要应用领域主要体现在数据库领域、微服务应用领域。微服务应用领域一般是柔性事务，不完全满足ACID特性，特别是I隔离性，比如说saga不满足隔离性，主要是通过根据分支事务执行成功或失败，执行相应的前滚的重试或者后滚的补偿操作来达成全局事务的最终一致性，但是全局事务与全局事务之间没有隔离性。笔者了解到的分布式事务方案有2PC的XA规范，以及Google 的percolator方案
1、主要总结了常用三种情况下使用分布式事务，这里并不讨论怎么使用分布式事务。一、微服务之间通过远程调用完成事务操作: 二、单体系统访问多个数据库实例： 比如：用户信息和订单信息分别在两个Mysql实例存储，用户管理系统删除用户信息，需要分别删除信息以用户的订单信息。由于数据分布在不同的数据库实例，需要通过不同的数据库连接去操
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2023-06-20 21:44:42
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工作中用到了分布式锁,特意研究了下各种场景和实现方案。为什么用分布式锁?其实提到锁这个东西,我理解它有点类似现实生活中的锁。举个例子:比如门锁，现实生活中门上锁,不是所有的人都可以进去，只有拿着钥匙的人才能进去。那结合到我们编程中来道理也是一样的,在一些特定场景，一些特定的资源是有限的。（比如库存等）这个时候我们加上锁，只有拿着锁钥匙的人进去后才能走下面的流程应用场景:1.最常见扣减库存2.缓存击
# Redis分布式锁应用场景
## 1. 简介
Redis是一种高性能的分布式内存数据库，提供了多种数据结构的支持，其中包括了分布式锁。在分布式系统中，由于多个进程或线程同时操作共享资源的情况，需要使用分布式锁来保证数据的一致性和并发操作的安全性。
本文将介绍Redis分布式锁的应用场景以及具体的实现步骤，帮助刚入行的开发者理解并掌握分布式锁的使用方法。
## 2. 分布式锁的应用场景
分
常见的分布式事务的应用场景
原创
2022-08-14 00:01:12
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分布式锁是在分布式系统中常用的一种同步机制，用于保证在多个节点同时访问共享资源时的数据一致性和互斥性。在分布式系统中，由于节点之间的通信延迟和网络不可靠性，常规的锁机制无法保证在多个节点上的同步操作，而分布式锁则可以解决这个问题。
Redis是一个高性能的Key-Value存储系统，支持多种数据结构，包括字符串、列表、哈希、集合等。Redis提供了一种分布式锁的实现方式，通过利用它的原子操作和过
ZooKeeper设计目的1.最终一致性：client不论连接到哪个Server，展示给它都是同一个视图，这是zookeeper最重要的性能。2.可靠性：具有简单、健壮、良好的性能，如果消息m被到一台服务器接受，那么它将被所有的服务器接受。3.实时性：Zookeeper保证客户端将在一个时间间隔范围内获得服务器的更新信息，或者服务器失效的信息。但由于网络延时等原因，Zookeeper不能保证两个客
# Redis分布式锁使用场景
在分布式系统中，为了保证多个进程或者线程之间的数据安全性，通常会使用分布式锁来进行同步控制。Redis作为一种高性能的内存数据库，也被广泛应用于分布式锁的实现。
## Redis分布式锁的使用场景
Redis分布式锁可以用于以下场景：
1. 防止重复执行：在分布式环境中，多个进程或者线程同时对某个资源进行操作时，可能会导致重复执行的问题。通过使用分布式锁，可
1、SOA（面向服务架构）两个主流实现方式：webService和ESB2、微服务的特性（对比传统单体架构，单体应用）目标：致力于松耦合和高内聚的效果，人员和项目的职责单一！解决单体应用业务急剧增长所带来的问题 （1）单一功能放在单一服务中 （2）每个服务运行在单独的进程中 （3）每个服务应该有自己独享的数据库、缓存、消息队列等资源 （4）独享的运营人员（技术运维和业务运营），每个服务高度自治 （
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2023-07-09 13:16:09
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在Redis上，可以通过对key值的独占来实现分布式锁，表面上看，Redis可以简单快捷通过set key这一独占的方式来实现分布式锁，也有许多重复性轮子，但实际情况并非如此。总得来说，Redis实现分布式锁，如何确保锁资源的安全&及时释放，是Redis实现分布式锁的最关键因素。 如下逐层分析Redis实现分布式锁的一些过程，以及存在的问题和解决办法。solution 1 :s
哈哈哈无关紧要的图先来一张！！！我的小新玩具总动员！！！一.引言 有关线程池的东西相信大家没少看，但是大家都会发现别人写的线程池的知识长篇大论的，而且还有很多详细的图，但是呢全是理论知识，看完之后就直接放入收藏夹里吃灰的那种，看了无数篇，工作中也照样啥都不会用，不知道怎么用，用在哪里，什么场景里面用！今天我就直接分享给大家最直接的应用场景和应用代
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2023-09-13 23:39:35
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1 代理worker)可以代替 zabbix server 收集性能和可用性数据，然后把数据汇报给 zabbix serve(boss)，并且在一定程度上分担了zabbix server 的压力，此外当所有agents(直连)和proxies(代理)报告给一个Zabbix server并且所有数据都集中收集时，使用proxy是实现集中式和分布式监控的最简单方法。思考：为什么需要代理？zabbix
1、zabbix监控介绍 一个新的监控服务根据这个需求被设计出来,它就是 Ganglia。 Ganglia 是 UC Berkeley 发起的一个开源集群监视项目,设计用于测量数以千计的节点。Ganglia 的核心包含 gmond、gmetad 以及一个 Web 前端。 主要是用来监控系统性能,如:CPU 、内存、硬盘利用率, I/O 负载、网络流量情况等,通过曲线很容易见到每个节点的工作状态
“分布式锁”是用来解决分布式应用中“并发冲突”的一种常用手段，实现方式一般有基于zookeeper及基于redis二种。具体到业务场景中，我们要考虑二种情况：一、抢不到锁的请求，允许丢弃(即：忽略）比如：一些不是很重要的场景，比如“监控数据持续上报”，某一篇文章的“已读/未读”标识位更新，对于同一个id，如果并发的请求同时到达，只要有一个请求处理成功，就算成功。用活动图表示如下： 二、并
背景由于公司业务体量提升，用户体量同样暴增，之前的老项目暴露了很多性能问题，因而决定开始进行整体重构。重构方向即微服务架构方向，将原来的冗杂，庞大单项目进行N块拆分，具体架构这里不做赘述。此处要介绍的是拆分过程使用的一个技术点：分布式锁。分布锁使用场景分析场景一第一个给大家介绍的场景是我们在服务拆分过程中实际遇到的问题。先看下我们在拆分前的一个业务处理，如下图：老代码在一个事务方法里先后对A，B两
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2023-08-23 10:08:26
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分布式系统开发中常常用到分布式锁，比如防止多个用户同时预订同一个商品，传统的synchronized就无法实现了，而基于数据库的乐观锁实现又可能会对数据库产生较大的压力。而分布式锁相对较轻量，对性能影响也较小。目前主流的分布式锁都基于Redis实现。使用分布式锁的流程一般如下： 如果需要使用分布式锁的地方有多个，那么就需要写多个类似的代码。而重复代码是开发中最常见到的 bad smell 。我们可
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2023-08-22 20:50:29
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为什么需要分布式锁分布式锁是实现用户进程同步的一种方式，需要注意的是，Redis是分布式锁实现的一种技术，而不是作用对象多用户进程请求服务的场景很多，为什么分布式锁并不普遍应用？首先需要定义一下分布式锁的原理和使用场景 使用场景原子锁---线程同步，一个程序下的多线程之间对于共享变量进行同步，如计数器分布式锁---进程同步，集群下的多服务进程之间对于共享资源进行同步，如数据库可以明确的是
