# Redis分布式锁应用场景
## 1. 简介
Redis是一种高性能的分布式内存数据库，提供了多种数据结构的支持，其中包括了分布式锁。在分布式系统中，由于多个进程或线程同时操作共享资源的情况，需要使用分布式锁来保证数据的一致性和并发操作的安全性。
本文将介绍Redis分布式锁的应用场景以及具体的实现步骤，帮助刚入行的开发者理解并掌握分布式锁的使用方法。
## 2. 分布式锁的应用场景
分
引言通常情况下，我们使用redis用来缓存热点数据，生成唯一主键，redis限流，其实它还有一个重要的功能，就是实现分布式锁。关于redis实现分布式锁，有多种场景，在不同的架构模式下，实现分布式锁的方式也不一样。一般的架构模式有单节点架构，多节点架构（常见的一主多从，多主多从或去中心化的架构），今天我在这里好好讲述一下，redis在分布式系统中，如何实现分布式锁来防止并发带来的安全问题。单节点部
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2023-08-04 11:47:38
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# Redis分布式锁的应用场景和使用示例
在分布式系统中，为了保证数据的一致性和避免并发操作带来的问题，分布式锁是一种常用的解决方案。Redis是一个高性能的键值存储数据库，也可以用来实现分布式锁。本文将介绍Redis分布式锁的应用场景，并提供一个简单的代码示例来演示其用法。
## 应用场景
分布式锁可以应用于以下场景：
1. **避免重复任务**：在分布式系统中，多个节点可能同时执行某
原创
2023-08-25 16:37:22
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文章目录分布式锁的实现与应用场景对比应用场景介绍：分布式锁设计目标Mysql(DBMS)实现分布式锁实现方式一：利用mysql的隔离性：唯一索引实现方式二：利用select ... where ... for update 排他锁实现方式三：version 乐观锁Redis实现分布式锁Redis命令Redis 悲观锁代码实现Redis 乐观锁代码实现ZooKeeper分布式锁实现对比数据库分布式
一、什么是分布式锁：1、什么是分布式锁：分布式锁，即分布式系统中的锁。在单体应用中我们通过锁解决的是控制共享资源访问的问题，而分布式锁，就是解决了分布式系统中控制共享资源访问的问题。与单体应用不同的是，分布式系统中竞争共享资源的最小粒度从线程升级成了进程。2、分布式锁应该具备哪些条件：在分布式系统环境下，一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行高可用的获取锁与释放锁高性能的获取锁与释放锁具
在Redis上，可以通过对key值的独占来实现分布式锁，表面上看，Redis可以简单快捷通过set key这一独占的方式来实现分布式锁，也有许多重复性轮子，但实际情况并非如此。总得来说，Redis实现分布式锁，如何确保锁资源的安全&及时释放，是Redis实现分布式锁的最关键因素。 如下逐层分析Redis实现分布式锁的一些过程，以及存在的问题和解决办法。solution 1 :s
文章目录如何理解分布式锁分布式锁的常用实现基于关系型数据库应用 Redis 缓存基于 ZooKeeper 实现总结 电商网站都会遇到秒杀、特价之类的活动，大促活动有一个共同特点就是访问量激增，在高并发下会出现成千上万人抢购一个商品的场景。虽然在系统设计时会通过限流、异步、排队等方式优化，但整体的并发还是平时的数倍以上，参加活动的商品一般都是限量库存，如何防止库存超卖，避免并发问题呢？分布式锁就
工作中用到了分布式锁,特意研究了下各种场景和实现方案。为什么用分布式锁?其实提到锁这个东西,我理解它有点类似现实生活中的锁。举个例子:比如门锁，现实生活中门上锁,不是所有的人都可以进去，只有拿着钥匙的人才能进去。那结合到我们编程中来道理也是一样的,在一些特定场景，一些特定的资源是有限的。（比如库存等）这个时候我们加上锁，只有拿着锁钥匙的人进去后才能走下面的流程应用场景:1.最常见扣减库存2.缓存击
分布式锁应用场景实际工作场景中可以出现多线程情况下多数据库的某一条记录进行处理操作，会导致数据出现异常，例如，库存超卖情况，这种情况就要使用到锁机制，可以根据不同的应用场景来使用不同的锁。 1.使用数据库乐观锁，乐观锁就是在数据库表中添加version字段，在查询的时候将version一并查询出来，在更新的时候通过比较version+1值与数据库的关系来判断有没有其他线程 更新过此条记录。注意，乐
redis使用场景与可重入分布式锁介绍（干货）1、为什么使用解决应用服务器的cpu和内存压力 减少io的读操作，减轻io的压力 关系型数据库的扩展性不强，难以改变表结构 2、适用场景：数据高并发的读写 海量数据的读写 对扩展性要求高的数据 不适场景：需要事务支持（非关系型数据库） 基于sql结构化查询储存，关系复杂redis使用场景与可重入分布式锁介绍（干货 3：使用redis理由：完全基于内存所
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2023-07-13 14:22:28
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“分布式锁”是用来解决分布式应用中“并发冲突”的一种常用手段，实现方式一般有基于zookeeper及基于redis二种。这里我们分析下基于redis得场景和实现。单节点部署场景举例说明，系统A和系统B是两个部署在不同节点的相同应用（集群部署），这时客户端请求传来，两个系统都受到了请求，并且该请求是对数据表进行插入操作，如果这个时候不加锁来控制，可能会导致数据库新增两条记录，这时系统也不能允许的，由
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2023-06-25 12:25:57
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“分布式锁”是用来解决分布式应用中“并发冲突”的一种常用手段，实现方式一般有基于zookeeper及基于redis二种。具体到业务场景中，我们要考虑二种情况：一、抢不到锁的请求，允许丢弃(即：忽略）比如：一些不是很重要的场景，比如“监控数据持续上报”，某一篇文章的“已读/未读”标识位更新，对于同一个id，如果并发的请求同时到达，只要有一个请求处理成功，就算成功。用活动图表示如下： 二、并
ZooKeeper设计目的1.最终一致性：client不论连接到哪个Server，展示给它都是同一个视图，这是zookeeper最重要的性能。2.可靠性：具有简单、健壮、良好的性能，如果消息m被到一台服务器接受，那么它将被所有的服务器接受。3.实时性：Zookeeper保证客户端将在一个时间间隔范围内获得服务器的更新信息，或者服务器失效的信息。但由于网络延时等原因，Zookeeper不能保证两个客
使用场景： 1、服务器采用分布式集群（多个tomcat）和公用的redis 2、业务场景：多个用户同时下单的高并发情况下，为了保证库存一致，避免超卖的情况，可以考虑在减库存的操作当中进行加锁操作 3、尝试加锁，如果加锁失败则等待一段时间重试；如果加锁成功，则拿当前购买金额和redis中的库存金额进行比较 4、如果大于库存金额，则提示用户当前库存金额不足，请重新下单 5、如果小于库存金额，则进行减库
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2023-08-15 19:54:54
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# Redis分布式锁使用场景
在分布式系统中，为了保证多个进程或者线程之间的数据安全性，通常会使用分布式锁来进行同步控制。Redis作为一种高性能的内存数据库，也被广泛应用于分布式锁的实现。
## Redis分布式锁的使用场景
Redis分布式锁可以用于以下场景：
1. 防止重复执行：在分布式环境中，多个进程或者线程同时对某个资源进行操作时，可能会导致重复执行的问题。通过使用分布式锁，可
分布式锁是在分布式系统中常用的一种同步机制，用于保证在多个节点同时访问共享资源时的数据一致性和互斥性。在分布式系统中，由于节点之间的通信延迟和网络不可靠性，常规的锁机制无法保证在多个节点上的同步操作，而分布式锁则可以解决这个问题。
Redis是一个高性能的Key-Value存储系统，支持多种数据结构，包括字符串、列表、哈希、集合等。Redis提供了一种分布式锁的实现方式，通过利用它的原子操作和过
什么是缓存击穿？ 缓存击穿是一个热点的Key，有大并发集中对其进行访问，突然间这个Key失效了，导致大并发全部打在数据库上，导致数据库压力剧增。 这种现象就叫做缓存击穿1、什么是分布式锁在单机部署的情况下，为了控制多个进程对资源的访问，可以使用同步锁进行互斥控制。但是在分布式系统中，由于分布式系统会有多个线程、多个进程并且分布在不同的机器上，这就使得原来的单机并发控制锁策略失效，所以为了解决这个问
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2023-08-02 10:11:53
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场景： 程序中插入数据前，逻辑性先判断数据是否存在，存在则做更新，不存在则插入，在高并发的场景先，多个线程在同一个时间节点来访问此程序代码，会同时发出多条插入语句，违反了实际应用逻辑；思考解决方案：1、sychronized是线程锁，单机应用可解决，分布式并发中无法保障逻辑正常，其无法解决上述问题；2、数据库层面上设置锁，或者把数据的某个自动设
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2023-08-04 22:12:44
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文章目录前言一、常见分布式锁方案对比二、分布式锁需满足四个条件三、什么是Redisson?官网和官方文档Redisson使用四、Redisson 分布式重入锁用法Redisson 支持单点模式、主从模式、哨兵模式、集群模式自己先思考下,如果要手写一个分布式锁组件，怎么做？五、加锁&解锁Lua脚本1、加锁Lua脚本脚本入参脚本内容脚本解读2、解锁Lua脚本脚本入参脚本内容脚本解读六、源码解
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2023-08-31 17:58:26
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在寻常的高并发的程序中。为了保证数据的一致性。因此都会用到锁。来对当前的线程进行锁定。在单机操作中。非常好做到，比方能够採用Synchronized、Lock或者其它的读写多来锁定当前的线程。可是在分布式的系统中，就非常难做到这一点。因此能够採用zookeeper中节点的特性来满足这一点。
大致实现的思路例如以下。
1.每一个客户端都去zookeeper上创建暂时的顺序节点
2.客户端
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2017-06-22 19:45:00
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