POJO = pure old java object or plain ordinary java object or what ever.PO = persisent object 持久对象就是说在一些Object/Relation Mapping工具中，能够做到维护数据库表记录的persisent object完全是一个符合Java Bean规范的纯Java对象，没有增加别的属性
# 如何在Python中实现包络谱
## 介绍
包络谱（Envelope Spectrum）是一种用于分析信号特征的频谱，可以帮助揭示信号中的潜在特征和异常。在工程信号处理中，包络谱分析常用于故障诊断与健康监测，例如机械部件的振动分析。
本教程将结合实际步骤，通过Python实现包络谱的计算。接下来我们将简要概述整个流程，并详细阐述每一步所需的代码和实现方法。
## 整体流程
在开始之前
原创
2024-09-13 05:27:00
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PyQt中提供了两种针对事件处理的机制：一种是事件，另一种则是信号和槽。 一、事件事件处理在PyQt中是比较底层的，常用的事件有键盘事件、鼠标事件、拖放事件、滚轮事件、定时事件、焦点事件、进入和离开事件（光标移入控件或者移出），移动事件（窗口位置变化），显示和隐藏事件，窗口事件（窗口是否为当前窗口）、以及常见的Qt事件：Socket事件、剪贴板事件、文字改变事件，布局改变事件等。针对这些
包络（线）是在图形学中经常用到的一个概念，不严格的说法，是包含某个图形集的一个最小范围。对于多维空间，求解比较复杂，在二维空间中，对于普通的矩形较好处理，若不规则图形，则也比较复杂。下图给出一个二维矩形包络的情形，两个矩形的最小包含矩形。____________________
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滤波是信号处理中最常用的操作之一，旨在保留目标频率成分，抑制干扰或噪声。SciPy 提供了多种滤波器设计方法，主要包括 IIR（无限冲激响应）和 FIR（有限冲激响应）两类。方法原理优点缺点适用场景Hilbert变换构造解析信号提取瞬时幅度精度高，响应快对噪声敏感精确分析单频信号平方律法平方+低通滤波实现简单，适合调幅信号依赖载波频率AM信号解调带通+平滑先滤波后提取+平滑抗噪能力强实现较复杂。
介绍 把Python的基础知识学习后，尝试一下如何安装、加载、使用非标准库，选择了图像处理模块PIL。 Python Imaging Library (PIL)是PythonWare公司提供的免费的图像处理工具包，是python下的图像处理模块，支持多种格式，并提供强大的图形与图像处理功能。
作者：桂。时间：2017-03-03 23:57:29前言Hilbert通常用来得到解析信号，基于此原理，Hilbert可以用来对窄带信号进行解包络，并求解信号的瞬时频率，但求解包括的时候会出现端点效应，本文对于这几点分别做了简单的理论探讨。本文内容多有借鉴他人，最后一并附上链接。一、基本理论A-Hilbert变换定义对于一个实信号$x(t)$，其希尔伯特变换为：$\tilde x(t
1.问题描述：2.部分程序：3.仿真结论：D68
原创
2022-10-10 15:35:50
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本质上讲，技术只能处理线性问题，非线性属于佛陀。前言数学是基于公设的，数学的进步是集合完备化与映射简洁化的共同作用 。映射的简化会催化新的定义的产生，新的定义往往又会衍生出新的完备化过程，两者此消彼长，可看成是一个过程的两个对偶的方面。 这篇文章会试着来讲述这个完备化过程，进而讲述完备化后的空间中的线性算子。简单的说完备化就是把某个函数的值域扩充进已有集合的过程。从实用的角度来看，完备化的目的是为
1、内容简介略2、内容说明略3、仿真分析clear all;close all;clcfs=10000; %采样频率t=0:0.005:1*pi; %采样时间x=4*sin(2*200*pi*t).*(sin(2*4500*pi*t))+25*(sin(2*4500*pi*t));
原创
精选
2022-05-10 11:44:10
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信号的分解 -------“重剑无锋，大巧不工” 信号的分解方式很多，大家最常用也最熟知的就是傅里叶变换了，然而有很多非常基础的分解方式往往不为人所知。他们的目的都是以某种方法去完
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2024-02-02 12:34:01
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注：需要以《通信系统原理》相关知识内容为基础才能对话题进行学习。目录一、包络与包络起伏1.1包络 1.2包络与包络起伏二、QPSK与OQPSK2.1QPSK原理 2.2QPSK的调制2.3QPSK的解调2.4OQPSK的原理2.5OQPSK的调制与解调三、-DQPSK四、MATLAB仿真4.1QPSK仿真部分代码 4.2QPSK包络仿真 4.2OQPSK、-
个人分类： 机械故障声学诊断数字信号处理最近做项目要提取一个声音信号的包络波形，所以花了点时间研究各种包络提取的算法。所谓包络检测又叫幅度解调，在许多领域都有重要的应用。如果载波信号是确定的，那么通常可以采用同步解调的方式，这种方式的信噪比最好，对信号中混入的噪声的抑制能力最强。所谓同步解调是通讯领域通常的叫法。在信号检测领域，这种方式通常称为“相敏检波”，锁相放大器（Lock-in&n
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2024-08-09 11:39:43
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针对大家评论区给出的很多问题，作者一直都有关注，因此在这里又写了一篇文章，而且思路与这篇文章有不同之处，至于具体的不同之处放在下一篇文章了，大家感兴趣的可以移步观看，下一篇文章可以说是作者的呕心力作。(4条消息) 白鲸优化算法优化VMD参数，并提取特征向量，以西储大学数据为例，附MATLAB代码_今天吃饺子的博客好了，废话到此为止！接下来讲正文！同样以西储大学数据集为例，选用105.mat中的X1
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2024-04-24 14:16:42
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## 实现Python包络的流程
```mermaid
flowchart TD
A(理解Python包络) --> B(创建项目文件夹)
B --> C(创建setup.py文件)
C --> D(编写setup.py文件)
D --> E(构建包)
E --> F(上传包)
F --> G(安装包)
```
### 1. 理解Python包络
原创
2023-11-07 03:08:52
98阅读
在深度学习领域，PyTorch 是一个广泛使用的框架。然而，在使用 PyTorch 时，我碰到了一个“包络”相关的问题，这影响了我的模型训练效果。为了记录这个过程，我将详细描述问题的各个方面，包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试、预防优化以及相应使用的图表和代码示例。
### 问题背景
在我的项目中，我使用的是基于 PyTorch 的卷积神经网络（CNN）进行图像分类，模型的业
Table of Contents01 基本功能的实现方法02使用类实现功能03总结04修改数据目的：在不修改函数内部的前提下修改函数功能01 基本功能的实现方法#问题：初中学过函数（y=kx+b, y=ax^2+bx+c）#以y=kx+b为例，计算一条线上多个点：给x得y#法1 不能重用
k=1
b=2
y=k*x+b
#法2同线多点时，k b不能保存
def line_2(k,b,x):
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2024-04-13 19:55:02
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实验十二 包络检波及同步检波实验一、实验目的1．进一步了解调幅波的原理,掌握调幅波的解调方法。2．掌握二极管峰值包络检波的原理。3．掌握包络检波器的主要质量指标,检波效率及各种波形失真的现象，分析产生的原因并思考克服的方法。4. 掌握用集成电路实现同步检波的方法。二、实验内容1．完成普通调幅波的解调。2．观察抑制载波的双边带调幅波的解调。3．观察普通调幅波解调中的对角切割失真，底部切割失真以及检波
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2024-02-14 13:38:46
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引言交叉熵(Cross Entropy)是香农信息论中一个非常重要的概念，它在深度学习和机器学习中常常被用作损失函数，给定真实类标签分布，为训练过程中模型的类别预测概率分布，交叉熵损失函数可以用于衡量和的相似性，从而提供了优化神经网络参数的梯度。本文会通过回答以下四个提问更全面更深入地去了解交叉熵。问题1：为什么交叉熵可以用于度量两个概率分布之间的差异性？问题2：两个概率分布交叉熵的最小值是多少？
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2023-11-20 06:44:30
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文章目录一、介绍一下Plotly库二、Plotly可以做哪些可视化三、各类统计图3.1 绘制散点图3.1.1 一般案例3.1.2 更多散点图的示例3.1.2.1 绘制二维散点图3.1.1.2 绘制三维散点图3.1.1.3 绘制带气泡大小和颜色的散点图3.1.1.4 绘制带趋势线的散点图3.1.3 绘制散点图的参数说明3.2 绘制折线图3.2.1 一般示例3.2.2 更多折线图的示例3.2.2.1
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2023-11-22 07:40:21
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