1、内容简介
略
2、内容说明
略
3、仿真分析
clear all;close all;clc
fs=10000; %采样频率
t=0:0.005:1*pi; %采样时间
x=4*sin(2*200*pi*t).*(sin(2*4500*pi*t))+25*(sin(2*4500*pi*t)); %原信号x
N=length(x); %计算原信号的长度
f=fs*(0:N-1)/N; %频率分布
y=fft(x); %对原时域信号x进行fft，得到频域信号y
subplot(311)
plot(f,abs(y)) %绘制原信号的频谱y
title('原信号频谱')
%设计滤波器FIR滤波器
f1=128/fs; %上截止频率（要除以采样频率，归一化）
f2=4096/fs; %下截止频率（要除以采样频率，归一化）
b=fir1(48,[f1 f2]); %设计带通滤波器
c=freqz(b,1,N); %频率特性
subplot(312)
plot(f,abs(c)); %绘制带通滤波器
title('滤波器')
xlabel('f(Hz)')
%频域滤波
y1=y.*c'; %对原信号频域滤波，得到滤波之后的频域信号y1（原频域信号y*滤波器c）
subplot(313)
plot(f,abs(y1)) %绘制滤波之后的频域信号y1
title('原信号频域滤波之后')
%反变换y1，得到滤波之后的时域信号x1
x1=ifft(y1); %反变换y1，得到滤波之后的时域信号x1
figure
subplot(211)
plot(t,x) %绘制时域原信号x
title('时域原信号')
subplot(212)
plot(t,real(x1)) %绘制滤波之后的时域信号x1
title('滤波之后的时域信号')
%hilbert变换，对x1求包络线
x2=hilbert(real(x1)); %x1的希尔伯特变换x2
x3=abs(x2); %x2取模，得到x3
%对x3进行fft，求包络谱
nfft=1024;
p=abs(fft(x3,nfft)); %将x3补齐到1024个，并fft，得到p，就是包络线的fft---包络谱
figure
plot((0:nfft-1)/nfft*fs,p) %绘制包络谱
title('包络谱')
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4、参考论文
