import random
from RedisClient import RedisClient
import time,datetime
redis=RedisClient('127.0.0.1',6379)
redis_three=redis.conn(0)
redis_three.set('RudderAngleControl', str(random.randint(0,35)))
re
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2023-06-14 17:14:18
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Redis大幅性能提升之Batch批量读写提示：本文针对的是StackExchange.Redis一、问题呈现前段时间在开发的时候，遇到了redis批量读的问题，由于在StackExchange.Redis里面我确实没有找到PipeLine命令，找到的是Batch命令，因此对其用法进行了探究一下。下面的代码是我之前写的：1 public List<StudentEntity> Get(
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2023-07-09 16:56:48
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一、为什么要批量读写 在业务开发中，我们经常需要更新玩家多处数据，如果每条数据都单独更新的话，效率非常低，分别存储的话还需要处理异常回滚，非常麻烦。二、数据存储类型 为此我建议在数据存储时尽量使用string存储也就是key-value形式，这一可以利用Redis的Mget和Mset进行批量读写操作，来提高性能。当然例如排名和
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2024-03-03 09:34:04
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code 结果对比(使用代码中的1,2行代码)
原创
2022-08-21 00:05:21
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什么是缓存穿透 缓存穿透是指查询一个缓存中和数据库中都不存在的数据，导致每次查询这条数据都会透过缓存，直接查库，最后返回空。当用户使用这条不存在的数据疯狂发起查询请求的时候，对数据库造成的压力就非常大，甚至可能直接挂掉。缓存穿透解决方案 解决缓存穿透的方法一般有两种，第一种是缓存空对象，第二种是使用布隆过滤器。 第一种方
主的配置好ip和端口，从的配置好Slaveof的master地址和端口号，哨兵监控master的ip和端口号，java代码直接master的name和密码就行了。`public static void main(String[] args) {
Set sentinels = new HashSet();
String hostAndPort1 = "127.0.0.1:26379";
Strin
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2023-07-09 21:36:56
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230616更新，鉴于有些小伙伴反应代码运行报没找到invokeCleaner这个方法，在这里补充说明一下。本人环境是java11，而java9之后才有invokeCleaner这个方法。如果使用java9以前版本小伙伴，可以参考这篇文章 https://zhuanlan.zhihu.com/p/37325025 释放资源的时候调用Cleaner类的clean方法释放就行230111更新，之前读取
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2023-08-09 21:49:49
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## Redis读写Java实现流程
在实现Redis读写Java的过程中，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 引入Redis依赖 |
| 2 | 创建Redis连接池 |
| 3 | 获取Redis连接 |
| 4 | 设置和获取Redis数据 |
接下来，我将详细介绍每一步需要做什么，并提供相应的代码示例。
### 步骤一
原创
2023-12-13 05:46:17
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问题redis使用过程中，很多情况都是读多写少，而不管是主从、哨兵、集群，从节点都只是用来备份，为了最大化节约用户成本，我们需要利用从节点来进行读，分担主节点压力，这里我们继续上一章的jedis的读写分离，由于springboot现在redis集群默认用的是lettuce，所以介绍下lettuce读写分离读写分离主从读写分离这里先建一个主从集群，1主3从，一般情况下只需要进行相关配置如下：spri
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2023-09-21 11:17:14
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参考文档：https://github.com/redisson/redisson/wiki/8.-分布式锁和同步器读写锁//注入redisson
@Autowired
RedissonClient redisson;
//注入redis
@Autowired
StringRedisTemplate redisTemplate;
//没有引入依赖的请参照
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2023-09-04 13:11:19
229阅读
新增了为艺术而生的LOLWUT命令。弃用slave术语（需要API向后兼容的情况例外）。对网络层进行了多处优化。进行了一些Lua相关的改进。新增动态HZ（Dynamic HZ）以平衡空闲CPU使用率和响应性。对Redis核心代码进行了重构并在许多方面进行了改进。##二 架构 您需要根据业务需求选择：集群架构可轻松突破Redis自身单线程瓶颈，满足大容量、高性能的业务需求。主从架构，提供高性能的缓存
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2023-12-30 20:25:48
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一先搞清楚读写锁要做什么。 基本就是 读读不互斥，读写互斥，写写互斥。可重入。 关于redis读写锁，我写了一次之后，总觉得很怪，然后就上网看到大神的redisson了，果断借鉴一番。二读行为当写锁未获取，加上读锁（通知其他请求数据在读状态），读数据当写锁被获取，等待，直到写锁未获取，加读锁，读数据写行为当写锁未获取，等待获取写锁当写锁被获取，加写锁。读锁未获取，等待获取读锁当
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2023-06-23 20:46:39
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Jedis的PipeLine使用相比较RedisTemplate的PipeLine，Jedis对Redis的批量操作稍微繁复一点点。具体操作如下：private Pool jedisPool;
public List execute(Class type, String... keys) throws JedisException {
Jedis jedis = null;
try {
jedis
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2023-07-04 14:51:56
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http://lxw1234.com/archives/2015/05/224.htm
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2023-04-14 14:03:23
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参考了各位大神的文章，忘记出自哪里了，记录一下在代码里面的实现controller层
@Autowired
private RedisCacheStorageService<String, CheckInOutVo> redisCacheStorage; //写入 读取序列化
@RequestMapping(value = "/goCsdy.do", method = R
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2024-06-19 08:32:43
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一般情况下，Redis Client端发出一个请求后，通常会阻塞并等待Redis服务端处
原创
2023-04-28 14:02:32
318阅读
Java使用Pipeline2015/05/224.htm
原创
2023-06-01 14:57:50
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点类似于HBase的Scan，通常是Client端获取每一条记录都是一次RPC调用
原创
2022-11-27 15:46:33
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一、简介和操作Redis 读写分离的实现非常简单，就是启动两个实例，一个负责读（称之为：读实例），一个负责写（称之为：写实例），读实例复制写实例的数据。这里我以 Windows 环境下举例，Linux 环境的网上案例更多，它们的思想是一样的。首先，准备两份一模一样的 Redis 程序，这是 Windows 环境下的目录，都是免安装的，拿来即用。第一个写实例，我们直接用命令启动，这里就不演示了，默认
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2023-06-08 10:41:04
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redis的主从复制/读写分离 1.什么是主从复制/读写分离？ 将读和写操作进行划分，让读(查询/统计)、写(增/删/改)在不同的服务器上。 2.读写分离的使用场景 1)第一,减轻主数据库的压力,在高并发情况下，为了提高网站的“可用性”，进行读写分离。 2)第二,避免redis单点故障,用作数据备份。 备注：一般情况读操作要远远大于写操作，所以一般配置服务器的时候读服务器的数量大于写操作。 3.环
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2023-09-21 11:41:33
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