主的配置好ip和端口，从的配置好Slaveof的master地址和端口号，哨兵监控master的ip和端口号，java代码直接master的name和密码就行了。`public static void main(String[] args) {
Set sentinels = new HashSet();
String hostAndPort1 = "127.0.0.1:26379";
Strin
转载
2023-07-09 21:36:56
19阅读
230616更新，鉴于有些小伙伴反应代码运行报没找到invokeCleaner这个方法，在这里补充说明一下。本人环境是java11，而java9之后才有invokeCleaner这个方法。如果使用java9以前版本小伙伴，可以参考这篇文章 https://zhuanlan.zhihu.com/p/37325025 释放资源的时候调用Cleaner类的clean方法释放就行230111更新，之前读取
转载
2023-08-09 21:49:49
75阅读
## Redis读写Java实现流程
在实现Redis读写Java的过程中，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 引入Redis依赖 |
| 2 | 创建Redis连接池 |
| 3 | 获取Redis连接 |
| 4 | 设置和获取Redis数据 |
接下来，我将详细介绍每一步需要做什么，并提供相应的代码示例。
### 步骤一
原创
2023-12-13 05:46:17
58阅读
问题redis使用过程中，很多情况都是读多写少，而不管是主从、哨兵、集群，从节点都只是用来备份，为了最大化节约用户成本，我们需要利用从节点来进行读，分担主节点压力，这里我们继续上一章的jedis的读写分离，由于springboot现在redis集群默认用的是lettuce，所以介绍下lettuce读写分离读写分离主从读写分离这里先建一个主从集群，1主3从，一般情况下只需要进行相关配置如下：spri
转载
2023-09-21 11:17:14
214阅读
参考文档：https://github.com/redisson/redisson/wiki/8.-分布式锁和同步器读写锁//注入redisson
@Autowired
RedissonClient redisson;
//注入redis
@Autowired
StringRedisTemplate redisTemplate;
//没有引入依赖的请参照
转载
2023-09-04 13:11:19
229阅读
新增了为艺术而生的LOLWUT命令。弃用slave术语（需要API向后兼容的情况例外）。对网络层进行了多处优化。进行了一些Lua相关的改进。新增动态HZ（Dynamic HZ）以平衡空闲CPU使用率和响应性。对Redis核心代码进行了重构并在许多方面进行了改进。##二 架构 您需要根据业务需求选择：集群架构可轻松突破Redis自身单线程瓶颈，满足大容量、高性能的业务需求。主从架构，提供高性能的缓存
转载
2023-12-30 20:25:48
52阅读
一先搞清楚读写锁要做什么。 基本就是 读读不互斥，读写互斥，写写互斥。可重入。 关于redis读写锁，我写了一次之后，总觉得很怪，然后就上网看到大神的redisson了，果断借鉴一番。二读行为当写锁未获取，加上读锁（通知其他请求数据在读状态），读数据当写锁被获取，等待，直到写锁未获取，加读锁，读数据写行为当写锁未获取，等待获取写锁当写锁被获取，加写锁。读锁未获取，等待获取读锁当
转载
2023-06-23 20:46:39
264阅读
一、简介和操作Redis 读写分离的实现非常简单，就是启动两个实例，一个负责读（称之为：读实例），一个负责写（称之为：写实例），读实例复制写实例的数据。这里我以 Windows 环境下举例，Linux 环境的网上案例更多，它们的思想是一样的。首先，准备两份一模一样的 Redis 程序，这是 Windows 环境下的目录，都是免安装的，拿来即用。第一个写实例，我们直接用命令启动，这里就不演示了，默认
转载
2023-06-08 10:41:04
242阅读
redis的主从复制/读写分离 1.什么是主从复制/读写分离？ 将读和写操作进行划分，让读(查询/统计)、写(增/删/改)在不同的服务器上。 2.读写分离的使用场景 1)第一,减轻主数据库的压力,在高并发情况下，为了提高网站的“可用性”，进行读写分离。 2)第二,避免redis单点故障,用作数据备份。 备注：一般情况读操作要远远大于写操作，所以一般配置服务器的时候读服务器的数量大于写操作。 3.环
转载
2023-09-21 11:41:33
143阅读
## 实现 Java Redis 读写分离
### 简介
Java Redis 读写分离是一种常见的优化手段，通过将读操作和写操作分配到不同的 Redis 实例上，可以提高系统的并发能力和读取性能。本文将详细介绍如何实现 Java Redis 读写分离。
### 流程
下面是实现 Java Redis 读写分离的一般流程：
```flow
st=>start: 开始
op1=>operat
原创
2023-08-05 19:59:19
70阅读
在很多不同进程必须以相互排斥的方式竞争分片资源的情况下，分布式锁是非常有用的原始功能。有很多的实现和博客都描述了如何基于Redis来实现分布式锁管理器（DLM，Distributed Lock Manager）。有的使用了不同的途径，但是大多都是使用相同的简单方案，与复杂的设计相比，下面这种官方的方案用更低的保证度来实现分布式锁。官方把它称作是更加规范的分布式锁的实现方案，也就是所谓的RedLoc
# 实现Redis读写分离 JAVA
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接主库) --> B(连接从库)
B --> C(读取数据)
C --> D(写入数据)
```
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 连接主库 |
| 2 | 连接从库 |
| 3 | 读取数据 |
| 4 | 写入数据
原创
2024-02-19 06:27:10
21阅读
# 使用 Java Redisson Client 读写 Redis 的过程
Redis 是一个非常流行的内存数据库，常用作缓存和消息队列。Redisson 是 Java 中一个强大的 Redis 客户端，提供了更高层次的抽象，方便我们与 Redis 进行交互。本文将带领你逐步实现使用 Java 的 Redisson Client 读写 Redis 的功能。
## 整体流程
下面是实现的整体
# Java读写锁与Redis的结合使用
在现代的分布式系统中，数据一致性和并发控制是两个重要的课题。为了确保多个线程安全地访问共享数据，我们通常会用到锁机制。其中，Java的读写锁（Read/Write Lock）是一个非常常用的工具，而Redis作为一个高性能的键值存储系统，也可以用于实现分布式锁。本文将带您详细了解Java读写锁与Redis的结合使用，并提供相应的代码示例和序列图。
##
# Java Flink读写Redis
## 导言
在大数据领域，Flink是一个流处理引擎，它提供了一种高效且可扩展的方式来处理和分析实时数据流。而Redis是一个高性能的键值存储数据库，它以其快速的读写性能和灵活的数据模型而闻名。在实时数据流处理中，Flink和Redis可以很好地结合使用，以实现高效的数据处理和存储。
本文将介绍如何使用Java Flink读写Redis，并提供相应的代码
原创
2024-02-04 08:56:17
38阅读
# 使用Java读写Redis缓存的完整指南
Redis是一种高性能的键值数据库，广泛用于实现缓存和存储数据。本文将指导小白开发者如何通过Java来读写Redis缓存。我们将分步骤介绍整个流程，并通过代码示例来具体说明每一步的实现。
## 流程图
在开始之前，了解整个流程是非常重要的。以下是我们要进行的步骤的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --
原创
2024-08-13 06:00:15
25阅读
在idea中新建一个springboot项目添加redisson相关依赖在pom.xml中添加依赖: 其中redisson-spring-boot-starter是redisson相关依赖，spring-boot-starter-data-redis是和redis相关的依赖<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId&
转载
2023-09-23 20:43:14
79阅读
1、Redis的安装（1）源码安装： 从https://redis.io/获取安装包->redis-X.Y.Z.tar.gz->解压->cd到解压后的目录->make->make install make成功后会在src文件夹下产生一些二进制可执行文件，包括redis-server、redis-cli等等：1 $ find . -type f -executabl
转载
2024-06-03 13:54:01
82阅读
读写锁应用到缓存更新一、读取缓存流程二、模拟查询缓存代码三、常见的缓存更新策略四、读写锁应用到缓存更新策略 一、读取缓存流程我们知道，Redis是一个Nosql数据库，由于其数据都放在内存中，常常用来做缓存。Redis用作缓存，肯定要和数据库打交道。当然Redis的应用场景还有很多，不光只用作缓存。在读取缓存方面，都是按照下图的流程来进行业务操作。 但兄弟们有没有想过如果数据库中数据修改了，那么
转载
2024-06-29 09:56:17
31阅读
当用户在redis客户端键入一个命令的时候，客户端会将这个命令发送到服务端。服务端会完成一系列的操作。一个redis命令在服务端大体经历了以下的几个阶段：读取命令请求查找命令的实现执行预备操作调用命令实现函数执行后续工作读取命令的请求从redis客户端发送过来的命令，都会在readQueryFromClient函数中被读取。当客户端和服务器的连接套接字变的可读的时候，就会触发redis的文件事件。
转载
2023-07-07 13:27:15
51阅读
