Redis大幅性能提升之Batch批量读写提示：本文针对的是StackExchange.Redis一、问题呈现前段时间在开发的时候，遇到了redis批量读的问题，由于在StackExchange.Redis里面我确实没有找到PipeLine命令，找到的是Batch命令，因此对其用法进行了探究一下。下面的代码是我之前写的：1 public List<StudentEntity> Get(
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2023-07-09 16:56:48
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import random
from RedisClient import RedisClient
import time,datetime
redis=RedisClient('127.0.0.1',6379)
redis_three=redis.conn(0)
redis_three.set('RudderAngleControl', str(random.randint(0,35)))
re
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2023-06-14 17:14:18
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一、为什么要批量读写 在业务开发中，我们经常需要更新玩家多处数据，如果每条数据都单独更新的话，效率非常低，分别存储的话还需要处理异常回滚，非常麻烦。二、数据存储类型 为此我建议在数据存储时尽量使用string存储也就是key-value形式，这一可以利用Redis的Mget和Mset进行批量读写操作，来提高性能。当然例如排名和
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2024-03-03 09:34:04
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什么是缓存穿透 缓存穿透是指查询一个缓存中和数据库中都不存在的数据，导致每次查询这条数据都会透过缓存，直接查库，最后返回空。当用户使用这条不存在的数据疯狂发起查询请求的时候，对数据库造成的压力就非常大，甚至可能直接挂掉。缓存穿透解决方案 解决缓存穿透的方法一般有两种，第一种是缓存空对象，第二种是使用布隆过滤器。 第一种方
code 结果对比(使用代码中的1,2行代码)
原创
2022-08-21 00:05:21
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# Python批量读写文件
在Python中，我们可以使用内置的函数和库来处理文件的读写操作。当涉及到批量读取大量文件或者批量写入大量数据到文件时，我们可以使用一些技巧来提高效率并减少代码的重复性。
## 批量读取文件
假设我们有一个文件夹，其中包含了许多文本文件，我们希望批量读取这些文件并进行一些处理。我们可以使用`glob`模块来获取文件夹下的所有文件路径，然后使用循环来逐个读取文件内
原创
2023-07-27 07:08:42
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1、Redis的安装（1）源码安装： 从https://redis.io/获取安装包->redis-X.Y.Z.tar.gz->解压->cd到解压后的目录->make->make install make成功后会在src文件夹下产生一些二进制可执行文件，包括redis-server、redis-cli等等：1 $ find . -type f -executabl
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2024-06-03 13:54:01
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读写锁应用到缓存更新一、读取缓存流程二、模拟查询缓存代码三、常见的缓存更新策略四、读写锁应用到缓存更新策略 一、读取缓存流程我们知道，Redis是一个Nosql数据库，由于其数据都放在内存中，常常用来做缓存。Redis用作缓存，肯定要和数据库打交道。当然Redis的应用场景还有很多，不光只用作缓存。在读取缓存方面，都是按照下图的流程来进行业务操作。 但兄弟们有没有想过如果数据库中数据修改了，那么
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2024-06-29 09:56:17
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当用户在redis客户端键入一个命令的时候，客户端会将这个命令发送到服务端。服务端会完成一系列的操作。一个redis命令在服务端大体经历了以下的几个阶段：读取命令请求查找命令的实现执行预备操作调用命令实现函数执行后续工作读取命令的请求从redis客户端发送过来的命令，都会在readQueryFromClient函数中被读取。当客户端和服务器的连接套接字变的可读的时候，就会触发redis的文件事件。
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2023-07-07 13:27:15
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缓存模型根据 缓存是否接收写请求 可以将缓存分为 只读缓存 和 读写缓存。只读缓存读策略：所有的 读请求直接发到缓存，缓存中不存在再去数据库查询数据并加载到缓冲中。写策略：所有的 写请求直接发送到后端数据库，针对删除和修改，数据可能存在于缓存中，因此还需要 删除缓存中的数据。因为写请求是直接发送到后端数据库的，因此 数据的最新状态存在数据库中，不会发生数据的丢失。读写缓存读请求和写请求都发送到缓存
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2024-02-22 13:38:44
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链接里这篇 blog 讨论了 redis 分布式锁的实现以及安全性 我要参考 基于单Redis节点的分布式锁，实现一个 基于单Redis节点的分布式读写锁 先是想到一个不是很好的方案read lockeval "if not redis.call('GET', KEYS[1]) then return redis.call('SET', KEYS[2] .. '.'
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2023-06-23 22:14:43
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1.啥是读写锁关于读写锁，顾名思义，就是分别应用于读场景与写场景的两种锁读锁是共享锁，写锁是排他锁，啥意思呢？也就是写锁只能独立存在，而读锁可以一起存在通俗来说，同名读写锁中，当出现写锁时，同名读锁不能加锁，同名写锁也不能加锁而当存在读书锁时，同名读锁能加锁，但是同名写锁不能加锁。2.为什莫其实这都是为了符合数据一致性而设计的，你想一想，当你写往某张表写数据时，另一个人在往这张表读数据他是不是要在
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2023-09-01 20:49:24
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- 对读写能力进行扩展，采用读写分离方式解决性能瓶颈 运行一些额外的服务器，让它们与主服务器进行连接，然后将主服务器发送的数据副本并通过网络 进行准实时的更新（具体的更新速度取决于网络带宽）通过将读请求分散到不同的服务器上面进行处理， 用户可以从新添加的从服务器上获得额外的读查询处理能力- redis已经发现了这个读写分离场景特别普遍，自身集成了读写分离供用户使
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2023-08-22 21:16:33
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使用 Redis常见的缓存读写策略有三种分别是：旁路缓存，读写穿透和异步缓存写入。 首先，三种策略并没有高低之说，只是侧重点不同。接下来我给大伙挨个讲一讲。旁路缓存(Cache Aside Pattern)&n
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2023-05-29 15:18:12
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redis可达到512M/per key 512M=512*1024KB=512*1024*1000B=512*1024*1000*8bit=40亿+ 化整为零40亿，也就是说一位代表一个用户，40亿可以代表40亿个用户！ 但是int 有符
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2024-06-08 08:34:25
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一、安装Redis1.获取redis资源wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.8.tar.gz2.解压tar xzvf redis-4.0.8.tar.gz3.安装cd redis-4.0.8
make
cd src
make install PREFIX=/usr/local/redis （如果有执行出错，先安装gcc。安装命令为：yu
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2024-06-19 12:26:53
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1、简述出现背景 在前面实现了简单分布式锁是用来解决分布式场景下的并发写数据问题，分布式可重入锁是用来解决并发场景下同一线程下再次或多次获得锁的问题。 那么分布式读写锁又是解决什么问题的呢？ 首先来理解下概念，读写锁其实可以拆分为读锁和写锁，又称共享锁和排它锁，没错，和MySQL中的共享锁、排它锁几乎是同一个东西。那可能就有同学要问了，既然MySQL有，还用Redis实现干什么，因为Redis足够
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2023-10-11 17:32:16
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主的配置好ip和端口，从的配置好Slaveof的master地址和端口号，哨兵监控master的ip和端口号，java代码直接master的name和密码就行了。`public static void main(String[] args) {
Set sentinels = new HashSet();
String hostAndPort1 = "127.0.0.1:26379";
Strin
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2023-07-09 21:36:56
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1. redis为什么读写速率快性能好？1.Redis将数据存储在内存上，避免了频繁的IO操作 2.Redis其本身采用字典的数据结构，时间复杂度为O(1),且其采用渐进式的扩容手段 3.Redis是单线程的，避免了上下文切换带来的消耗，采用网络IO多路复用技术来保证在多连接的时候，系统的高吞吐量。2.说说web.xml文件中可以配置哪些内容？web.xml用于配置Web应用的相关信息，如：监听器
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2024-06-29 17:38:13
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---字符类型的用法(语法大小写不做限制)
1.创建string字符串
写：SET 列名 "键值"
读：get 列名
特性：可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象,一个键最大能存储512M
注意：一个键最大能存储 512MB
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2023-05-28 20:40:18
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