import random
from RedisClient import RedisClient
import time,datetime
redis=RedisClient('127.0.0.1',6379)
redis_three=redis.conn(0)
redis_three.set('RudderAngleControl', str(random.randint(0,35)))
re
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2023-06-14 17:14:18
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# Python批量读写文件
在Python中，我们可以使用内置的函数和库来处理文件的读写操作。当涉及到批量读取大量文件或者批量写入大量数据到文件时，我们可以使用一些技巧来提高效率并减少代码的重复性。
## 批量读取文件
假设我们有一个文件夹，其中包含了许多文本文件，我们希望批量读取这些文件并进行一些处理。我们可以使用`glob`模块来获取文件夹下的所有文件路径，然后使用循环来逐个读取文件内
原创
2023-07-27 07:08:42
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Redis大幅性能提升之Batch批量读写提示：本文针对的是StackExchange.Redis一、问题呈现前段时间在开发的时候，遇到了redis批量读的问题，由于在StackExchange.Redis里面我确实没有找到PipeLine命令，找到的是Batch命令，因此对其用法进行了探究一下。下面的代码是我之前写的：1 public List<StudentEntity> Get(
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2023-07-09 16:56:48
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# Python批量读写多个csv
在数据分析和处理过程中，我们经常会遇到需要处理多个CSV文件的情况。例如，我们可能需要将多个CSV文件合并成一个文件，或者从多个CSV文件中提取特定的数据。使用Python可以方便地批量读写多个CSV文件，大大提高工作效率。
## 读取单个CSV文件
首先，我们先来看一下如何读取单个CSV文件。Python提供了`pandas`库来处理CSV文件。我们可以
原创
2023-10-01 10:57:54
539阅读
3.java 关于文件1.java 读取文件
public class ReadFromFile {
/**
* 以字节为单位读取文件，常用于读二进制文件，如图片、声音、影像等文件。
*/
public static void readFileByBytes(String fileName) {
File file = new File(file
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2023-09-28 10:59:59
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code 结果对比(使用代码中的1,2行代码)
原创
2022-08-21 00:05:21
286阅读
# OPC UA批量读写的工具类
## 引言
OPC UA（Open Platform Communications Unified Architecture）是一种用于实现设备通信和数据交换的标准通信协议。在工业自动化领域，OPC UA被广泛应用于实时数据采集、设备监控和控制等方面。
在Java中，我们可以使用OPC UA的Java SDK来实现对OPC UA服务器的读写操作。本文将介绍如
原创
2023-11-16 14:58:52
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当面对成百上千个excel文件，需要重复读写时，你会不会很头大呢？与其花费好几天去做这些繁琐无意义的操作，不如学学python如何批量读写excel文件，几分钟就能搞定一整天的活！使用xlrd库读取excel01xlrd，作为python第三方库，可以从excel电子表格中检索信息。通俗点讲，你可以用python读取excel文件里的任何数据。我们新建一个excel表格用于案例讲解：首先，安装xl
原创
2021-01-20 13:21:06
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nio（new io） 同步 ： 自己亲自出马持银行卡到银行取钱（使用同步IO时，Java自己处理IO读写）。 异步 ： 委托一小弟拿银行卡到银行取钱，然后给你（使用异步IO时，Java将IO读写委托给OS处理，需要将数据缓冲区地址和大小传给OS(银行卡和密码)，OS需要支持异步IO操作API）。&
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2024-01-05 19:14:21
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一、为什么要批量读写 在业务开发中，我们经常需要更新玩家多处数据，如果每条数据都单独更新的话，效率非常低，分别存储的话还需要处理异常回滚，非常麻烦。二、数据存储类型 为此我建议在数据存储时尽量使用string存储也就是key-value形式，这一可以利用Redis的Mget和Mset进行批量读写操作，来提高性能。当然例如排名和
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2024-03-03 09:34:04
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文件操作 C++中对文件操作需要包含头文件 ==< fstream >== 文件类型分为两种： 1. 文本文件 - 文件以文本的ASCII码形式存储在计算机中 2. 二进制文件 - 文件以文本的二进制形式存储在计算机中，用户一般不能直接读懂它们 操作文件的三大类:&
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2024-08-19 02:39:56
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什么是缓存穿透 缓存穿透是指查询一个缓存中和数据库中都不存在的数据，导致每次查询这条数据都会透过缓存，直接查库，最后返回空。当用户使用这条不存在的数据疯狂发起查询请求的时候，对数据库造成的压力就非常大，甚至可能直接挂掉。缓存穿透解决方案 解决缓存穿透的方法一般有两种，第一种是缓存空对象，第二种是使用布隆过滤器。 第一种方
对象的存储和读取对象的存储和读取使用ObjectOutputStream和ObjectInputStream,这两个读写流是成对出现的。/*
对象的存储和读取
对象存储时使用ObjectOutputStream,当读取时，只能使用ObjectInputStream读取。
*/
import java.io.*;
class ObjectStreamDemo
{
public static
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2023-11-13 15:04:35
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内存屏障由于现代的操作系统都是多处理器.而每一个处理器都有自己的缓存,并且这些缓存并不是实时都与内存发生信息交换.这样就可能出现一个cpu上的缓存数据与另一个cpu上的缓存数据不一致的问题.而这样在多线程开发中,就有可能导致出现一些异常行为. 而操作系统底层为了这些问题,提供了一些内存屏障用以解决这样的问题.目前有4种屏障.LoadLoad屏障：对于这样的语句Load1; LoadLoad
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2023-12-14 17:09:36
44阅读
http://lxw1234.com/archives/2015/05/224.htm
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2023-04-14 14:03:23
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一般情况下，Redis Client端发出一个请求后，通常会阻塞并等待Redis服务端处
原创
2023-04-28 14:02:32
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hibernate之大批量和批量操作(利用批量处理) 想像你必须操作所有的Item对象，并且必须做的改变不像设置标记这么繁琐。也假设你无法创建SQL存储过程，不管出于什么原因。你唯一的选择是在Java中编写这个过程，并把大量的数据获取到内存，通过这个过程来运行它。你应该通过把工作批量化来执行这个过程。这意味着创建许多更小的数据集，代替不适合内存的单个数据集。--
Java使用Pipeline2015/05/224.htm
原创
2023-06-01 14:57:50
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点类似于HBase的Scan，通常是Client端获取每一条记录都是一次RPC调用
原创
2022-11-27 15:46:33
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用批量写入代替单个写入
最开始，我的代码逻辑是这样的：
for uid, data in user_dict.items():
user_collection.insert_one({'uid':uid, 'user_data': data})
这种方法在数据量较小时可以很好的工作，但是当数据量非常大时，此种操作会非常慢，我们需要通过批量写入的方式来写入数据。
user
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2018-10-10 15:31:00
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