import random
from RedisClient import RedisClient
import time,datetime
redis=RedisClient('127.0.0.1',6379)
redis_three=redis.conn(0)
redis_three.set('RudderAngleControl', str(random.randint(0,35)))
re
用批量写入代替单个写入
最开始，我的代码逻辑是这样的：
for uid, data in user_dict.items():
user_collection.insert_one({'uid':uid, 'user_data': data})
这种方法在数据量较小时可以很好的工作，但是当数据量非常大时，此种操作会非常慢，我们需要通过批量写入的方式来写入数据。
user
Redis大幅性能提升之Batch批量读写提示：本文针对的是StackExchange.Redis一、问题呈现前段时间在开发的时候，遇到了redis批量读的问题，由于在StackExchange.Redis里面我确实没有找到PipeLine命令，找到的是Batch命令，因此对其用法进行了探究一下。下面的代码是我之前写的：1 public List<StudentEntity> Get(
