参考文档：https://github.com/redisson/redisson/wiki/8.-分布式锁和同步器读写锁//注入redisson
@Autowired
RedissonClient redisson;
//注入redis
@Autowired
StringRedisTemplate redisTemplate;
//没有引入依赖的请参照
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2023-09-04 13:11:19
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一先搞清楚读写锁要做什么。 基本就是 读读不互斥，读写互斥，写写互斥。可重入。 关于redis读写锁，我写了一次之后，总觉得很怪，然后就上网看到大神的redisson了，果断借鉴一番。二读行为当写锁未获取，加上读锁（通知其他请求数据在读状态），读数据当写锁被获取，等待，直到写锁未获取，加读锁，读数据写行为当写锁未获取，等待获取写锁当写锁被获取，加写锁。读锁未获取，等待获取读锁当
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2023-06-23 20:46:39
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在idea中新建一个springboot项目添加redisson相关依赖在pom.xml中添加依赖: 其中redisson-spring-boot-starter是redisson相关依赖，spring-boot-starter-data-redis是和redis相关的依赖<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId&
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2023-09-23 20:43:14
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# Java读写锁与Redis的结合使用
在现代的分布式系统中，数据一致性和并发控制是两个重要的课题。为了确保多个线程安全地访问共享数据，我们通常会用到锁机制。其中，Java的读写锁（Read/Write Lock）是一个非常常用的工具，而Redis作为一个高性能的键值存储系统，也可以用于实现分布式锁。本文将带您详细了解Java读写锁与Redis的结合使用，并提供相应的代码示例和序列图。
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前言Redisson 还支持可重入读写锁，允许在分布式场景下，同时有多个读锁和一个写锁处于加锁状态。1使用读写锁Redisson 读写锁实现了 JUC 下的 ReadWriteLock，使用方式基本相同。2源码加锁源码基本和之前的可重入锁加锁无区别，唯一的差异就是在 Lua 脚本这里。所以下面着重分析 Lua 脚本。读锁源码源码地址：org.redisson.RedissonReadLock#tr
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2023-06-13 10:18:39
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说到读写锁，大家都会很迅速的反应过来，读写锁的存在就是为了提升实际的应用的并发能力，可以保证读读不互斥，读写互斥，写写互斥一、概念及实现1. 概念官方文档Github核心接口ReadWriteLock是基于Java里的ReadWriteLock构建的，读锁和写锁都实现了 RLock 接口允许多个 ReadLock 所有者和仅一个 WriteLock 所有者
就是读读不互斥写写互斥读写互斥如果
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2023-08-12 02:00:30
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1、基本配置&使用基本配置及使用，可在 Redisson分布式锁之读锁RedissonReadLock原理2、RedissonWriteLock2.1 lua脚本加锁// 获取key为"rwLock"的锁对象
RReadWriteLock rwLock = redissonClient.getReadWriteLock("rwLock");RedissonWriteLock#tr
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2023-06-23 22:33:18
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锁的介绍分布式锁是一种排他锁，在分布式情况下只有一个线程(一台机器)能够抢到锁。 读写锁是一种互斥锁，里面分为读锁和写锁，读锁和读锁不互斥，读锁和写锁互斥，写锁和写锁也互斥。使用场景当系统的两个地方使用同一份数据的时候，并且不能同时使用时可以加一个读写锁进行阻塞，如刷新缓存的时候不允许使用缓存，使用的时候不允许刷新。 分布式锁可以在多个线程(机器)同时使用同一资源时使用，比如启动初始化，多集群只要
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2023-08-05 15:21:52
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事务的特性；悲观锁与乐观锁；Redis如何实现事务？Redis如何实现乐观锁？
目录前言Redis如何实现事务？正常执行事务放弃事务编译时异常，代码有问题，或者命令有问题，所有的命令都不会被执行运行时异常，除了语法错误不会被执行且抛出异常后，其他的正确命令可以正常执行Redis如何实现乐观锁？watch（监视）多线程测试watch悲观锁与乐观锁前言事务
在R
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2024-06-30 13:26:57
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前言读写锁的好处就是能帮助客户读到的数据一定是最新的，写锁是排他锁，而读锁是一个共享锁，如果写锁一直存在，那么读取数据就要一直等待，直到写入数据完成才能看到，保证了数据的一致性。代码示例在这个例子中，使用redis在writeLock()写数据，然后在readLock()函数中读出来@ResponseBody @GetMapping("/writeLock") public Strin
原创
2023-03-06 09:30:12
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读写锁 redis 是一种常用的并发控制机制，尤其在数据读写操作频繁的场景中，如何优化读写性能，就变得尤为重要。本篇文章将深入探讨如何更好地利用 Redis 解决读写锁相关的问题，通过不同的维度分析这一问题，并尝试提出一些实用策略。
## 背景定位
在微服务架构和高并发应用层出不穷的今天，数据一致性与性能并行并不容易。而 Redis 作为一种高性能的分布式缓存，其对写入的支持也会在高并发的情况
1、基本配置配置信息与 Redisson分布式锁之非公平锁原理2、使用&读写锁介绍// 获取key为"rwLock"的锁对象，此时获取到的对象是 RReadWriteLock
RReadWriteLock rwLock = redissonClient.getReadWriteLock("rwLock");
RLock lock = rwLock.readLock();
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2024-06-01 16:57:11
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读写锁 一次只有一个线程可以占有写模式的读写锁, 但是可以有多个线程同时占有读模式的读写锁. 正是因为这个特性, 当读写锁是写加锁状态时, 在这个锁被解锁之前, 所有试图对这个锁加锁的线程都会被阻塞. 当读写锁在读加锁状态时, 所有试图以读模式对它进行加锁的线程都可以得到访问权, 但是如果线程希望以写模式对此锁进行加锁, 它必须直到所有的线程释放锁. 通常, 当读写锁处于读模式锁住状态时, 如果有
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2023-08-15 15:55:38
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# 使用 Java 实现 Redis 读写锁
在现代分布式系统中，读写锁是一种非常重要的机制，用于优化并发环境下的读写性能。Redis 是一个强大的数据结构存储系统，具有优秀的性能和高可用性，适用于实现读写锁。本文将教你如何使用 Java 实现 Redis 读写锁。
## 文章结构
1. 流程概述
2. 实现步骤
3. 代码示例
4. 类图
5. 总结
## 流程概述
在使用 Redis
原创
2024-09-09 05:13:03
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前言Redisson 还支持可重入读写锁，允许在分布式场景下，同时有多个读锁和一个写锁处于加锁状态。使用读写锁Redisson 读写锁实现了 JUC 下的 ReadWriteLock，使用方式基本相同。源码加锁源码基本和之前的可重入锁加锁无区别，唯一的差异就是在 Lua 脚本这里。所以下面着重分析 Lua 脚本。读锁源码源码地址：org.redisson.RedissonReadLock#tryL
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2024-02-26 19:13:38
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链接里这篇 blog 讨论了 redis 分布式锁的实现以及安全性 我要参考 基于单Redis节点的分布式锁，实现一个 基于单Redis节点的分布式读写锁 先是想到一个不是很好的方案read lockeval "if not redis.call('GET', KEYS[1]) then return redis.call('SET', KEYS[2] .. '.'
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2023-06-23 22:14:43
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# Redis互斥锁与读写锁
在现代分布式系统中，控制数据的一致性和并发访问是非常重要的。Redis是一个高性能的内存数据库，其支持的锁机制可以有效地实现数据的安全访问。本文将介绍Redis中的互斥锁和读写锁，并通过代码示例加以说明。
## 互斥锁
互斥锁是一种最简单的锁机制，用于保护某个资源，在同一时间内只允许一个线程访问这个资源。当一个线程获得了锁，其他线程只能等待，直到释放锁。
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1、简述出现背景 在前面实现了简单分布式锁是用来解决分布式场景下的并发写数据问题，分布式可重入锁是用来解决并发场景下同一线程下再次或多次获得锁的问题。 那么分布式读写锁又是解决什么问题的呢？ 首先来理解下概念，读写锁其实可以拆分为读锁和写锁，又称共享锁和排它锁，没错，和MySQL中的共享锁、排它锁几乎是同一个东西。那可能就有同学要问了，既然MySQL有，还用Redis实现干什么，因为Redis足够
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2023-10-11 17:32:16
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1.啥是读写锁关于读写锁，顾名思义，就是分别应用于读场景与写场景的两种锁读锁是共享锁，写锁是排他锁，啥意思呢？也就是写锁只能独立存在，而读锁可以一起存在通俗来说，同名读写锁中，当出现写锁时，同名读锁不能加锁，同名写锁也不能加锁而当存在读书锁时，同名读锁能加锁，但是同名写锁不能加锁。2.为什莫其实这都是为了符合数据一致性而设计的，你想一想，当你写往某张表写数据时，另一个人在往这张表读数据他是不是要在
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2023-09-01 20:49:24
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文章目录Redis学习笔记-并发控制&分布式锁1.笔记图2.Redis两种应对并发访问的方法3.并发访问控制中需要对什么进行控制？4.Redis 的两种原子操作方法5.Redis实现分布式锁6.分布式锁算法(Redlock) Redis学习笔记-并发控制&分布式锁在使用 Redis 时，遇到大流量时，不可避免地会遇到并发问题，多个用户对缓存在 Redis 中的商品信息并发更新，如
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2024-02-22 14:28:33
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