二、什么是自动求导Autograd1.当涉及到大型神经网络时，我们都不擅长微积分,这是事实，我们不可能随时随地的高效的计算一个很复杂的微积分。因此通过显式求解数学方程来计算这样大的复合函数的梯度是不现实的，特别是这些曲线存在于大量的维数中，是无法理解的。这就是PyTorch的Autograd发挥作用的地方。它抽象了复杂的数学，帮助我们“神奇地”计算高维曲线的梯度，只需要几行代码。2.每个张量都有一
一、定义不同1、极值点：若f(a)是函数f(x)的极大值或极小值，则a为函数f(x)的极值点，极大值点与极小值点统称为极值点。极值点是函数图像的某段子区间内上极大值或者极小值点的横坐标。极值点出现在函数的驻点（导数为0的点）或不可导点处（导函数不存在，也可以取得极值，此时驻点不存在）。2、驻点：函数的一阶导数为0地点(驻点也称为稳定点，临界点)。对于多元函数，驻点是所有一阶偏导数都为零的点。3、拐
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2024-04-19 13:21:10
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系列简介：这个系列文章讲解高等数学的基础内容，注重学习方法的培养，对初学者不易理解的问题往往会不惜笔墨加以解释。在内容上，以国内的经典教材”同济版高等数学“为蓝本，并对具体内容作了适当取舍与拓展。例如用ε-δ语言证明函数极限这类高等数学课程不要求掌握的内容，我们不作过多介绍。本系列文章适合作为大一新生初学高等数学时的课堂同步辅导，也可作为高等数学期末复习以及考研第一轮复习时的参考资料。文章中的例题
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2023-11-30 18:35:51
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一、电离层概念电离层（Ionosphere）是地球大气的一个电离区域。它是受到太阳高能辐射以及宇宙线的激励而电离的大气高层。50千米以上的整个地球大气层都处于部分电离或完全电离的状态，电离层是部分电离的大气区域，完全电离的大气区域称磁层。 电离层的范围从离地面约50公里开始一直伸展到约1000公里高度的地球高层大气空域。电离层的主要特性由电子密度
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2024-06-26 19:09:57
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大家好，上次我们学习了曲线图波峰波谷取值算法，今天我们来学习下工控行业用得比较多的拐点取值。 好了废话少说，直接打开软件导入 《找拐点测试曲线.xlsx》 导入找拐点测试曲线
然后我们直接进入动作步界面，新建根节点和动
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2024-03-27 15:49:56
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图像有个最显著的特征，就是它弯曲的朝向。图1的左边，曲线是凹的，右边是凸的。二阶导的符号可以向我们提供凹凸信息。
图1 正的二阶导f′′(x)>0说明f′(x)的斜率是x的增函数。这意味着切线从左到右逆时针转动，如图2左边。我们说曲线是凹的(凹面是空心的那一边)。除了切点外，曲线位于切线的上方。同样的，如果二阶导是负的f′′(x)<0，那么f′(x)的斜率是减函数，切线从
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2024-05-26 20:17:19
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文章目录一、线段曲率计算原理二、线段拐点提取流程三、python实现拐点的提取3.1、曲线的点的平滑3.1.1、一次贝塞尔曲线拟合3.1.2、二次贝塞尔曲线拟合3.2、拐点的计算3.2.1、Bending value的计算3.2.2、判断三点是否在同一条直线上3.2.3、计算拐点 一、线段曲率计算原理一般的曲率计算方法，如玄长比例法、三次B样条表达、线性多边形逼近和局部对称等方法。今天主要介绍
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2023-09-21 10:14:34
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0序随着移动互联和大数据的拓展越发觉得算法以及模型在设计和开发中的重要性。不管是现在接触比较多的安全产品还是大互联网公司经常提到的人工智能产品(甚至人类2045的的智能拐点时代)。都基于算法及建模来处理。常见的词汇：机器学习、数据建模、关联分析、算法优化等等，而这些种种又都是基于规律的深度开发(也难怪道德经的首篇就提出道可道非常道，名可名非常名的说法)，不管是线性还是非线性，总之存在关联关系，而我
回归分析这是一个回归分析的例子。 这个数据集收集了200名高中生的各科成绩，包括science、math、reading 和social studies。 变量female是一个二分类变量，1为女，0为男。use https://stats.idre.ucla.edu/stat/stata/notes/hsb2
(highschool and beyond (200 cases))
regres
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2023-09-04 22:19:35
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参考文档：https://lbs.qq.com/webDemoCenter/glAPI/glServiceLib/geocoderGetAddress坐标至地址转换场景描述在地图上，标注点后，我们可能期望得到的不仅仅是具体的经纬度，该点的具体名称也是用户所期望看到的。 所以就需要把点标记得到的经纬度转换成地址。使用方法参考官方文档，把例子原封不动拿到自己项目里使用，你会发现控制台：Cannot r
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2024-10-14 10:10:23
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拐点，又叫做反曲点，从字面意思上来说，拐就是拐弯的意思，顾名思义，指的是改变曲线向上或者向下方向的点，也可以说拐点是使切线穿越曲线的点。那么拐点和二阶导函数之间有什么关系呢，我们一般说如果某曲线图形函数在拐点有二阶导数，则二阶导数载拐点处异号(正到负或者负到正)或者说不存在。那么我们一般怎么来求拐点呢，我们往往有如下步骤：1、求该曲线图形函数的二阶导数。2、令该曲线图形函数的二阶导数等于零，解出该
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2023-12-12 13:08:25
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1. 先说说二者的定义 极值点： 若存在x0的某个邻域内（邻域是开区间），使得邻域内的任何一点x，均有，f(x) <=f(x0)或者f(x)>=f(x0)，那么可称为是极大值点，或者是极小值点。（这个是宽泛定义）  
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2024-04-06 20:41:59
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生活圈_02_通过计算曲线拐点找到特征层级matplotlib提供了大量图表用于数据的可视化表达，以及数据分析，通过图式寻找到数据的变化关系。有时也需要在图表之上计算并找出关键的信息，例如计算曲线的曲率，找到曲率变化最快的位置，也许这些特殊位置反映了数据变化的特征，进一步说明了实际研究对象的某些特征，对于定量的研究具有重要意义。在使用Python计算曲率变化最快的位置，即拐点时，可以直接安装kne
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2023-09-11 11:05:42
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该项目的目标/步骤如下：给定一组棋盘图像计算相机校准矩阵和畸变系数。对原始图像应用失真校正。使用颜色变换、渐变等来创建阈值二值图像。应用透视变换来校正二进制图像（“鸟瞰图”）。检测车道像素并拟合以找到车道边界。确认检测到的线与现实和之前的线一致，即它们具有相似的曲率，水平距离在3.7m左右等。确定车道的曲率和车辆相对于中心的位置。将检测到的车道边界变形回原始图像。输出车道边界的视觉显示以及车道曲率
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2023-11-18 13:41:06
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在这篇博文中，我将介绍一种查找曲线拐点的方法。 一个简单的理解方式：将曲线想象成我们正在行驶的道路，我们想要找到我们停止右转并开始左转或反之的点，如下所示：我们将展示解决方案的草图和 PostGIS 中的实际实施。 我认为这是一个很好的展示在数据库中实现 GIS 算法的有用技术的简单示例。推荐：用 NSDT设计器 快速搭建可编程3D场景。1、解决方案的草图这个问题可以用非常标准的二维计算几何资源来
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2023-12-21 06:59:31
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总结仅为个人学习使用。 学习资料有‘从零开始学python’，‘跟着迪哥学python数据分析与机器学习’1. 拐点法簇内平方和拐点法，在不同k值计算簇内离差平方和，然后通过可视化找到“拐点”所对应的k值。随着簇数量增加，簇中样本量会越来越少，导致目标函数值月腊月小。重点关注斜率的变化，当斜率突然由大变小时，且之后斜率变化缓慢，则认为突然变化的点就是寻找的目标点。# 构造自定义函数，用于绘制不同k
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2023-09-06 16:45:26
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（写在前面：如果你想 run 起来，立马想看看效果，那就直接跳转到最后一张，动手实践，看了结果再来往前看吧，开始吧······）一、YOLOv1 简介这里不再赘述，之前的我的一个 GitChat 详尽的讲述了整个代码段的含义，以及如何一步步的去实现它，可参照这里手把手实践YOLO深度残差神经网络拐点检测二、YOLOv2 简介V1 版本的缺陷和不足，就是 V2 版本出现的源泉与动力，而 V1 版本究
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2024-08-20 17:31:05
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k-means属于无监督学习算法，无监督算法的内涵是观察无标签数据集自动发现隐藏结构和层次，在无标签数据中寻找隐藏规律。聚类模型在数据分析当中的应用：既可以作为一个单独过程，用于寻找数据内在规律，也可以作为分类等其他分析任务的前置探索。例如我们想探寻我们产品站内都有哪些社交行为群体，刚开始拍脑门想可能并不会很容易，这时候可以根据用户属性、行为对用户进行聚类，根据结果将每个簇定义为一类社交群
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2024-07-27 10:45:12
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今天又是踩坑的一天，代码杀我！！！要实现的功能：想利用opencv获取多个轮廓上及内部元素的坐标，并按照轮廓进行分组；主要使用的函数：cv2.drawContours()；首先查阅了其他博主的代码，对我有了很大启发，上链接：这篇文章里的代码主要是获取了轮廓内部的点，但是没有分组，然后我自己搞了一下分组，有注释乌拉！！！代码如下：def contours_in(contours,imagesize)
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2023-09-22 18:37:17
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# Python中的最大拐点分析
在数据处理和分析过程中，最大拐点（也称为转折点）是一个非常重要的概念。最大拐点通常意味着数据趋势的变化点，这在财务分析、气象学、市场研究等领域都有广泛的应用。本篇文章将介绍如何使用Python查找和绘制最大拐点，并提供相应的代码示例。
## 什么是最大拐点？
最大拐点指的是数据序列中，数值变化的显著拐点。在数据可视化中，拐点通常对应着图形的局部极值或拐弯处。
原创
2024-08-29 07:21:59
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