（写在前面：如果你想 run 起来，立马想看看效果，那就直接跳转到最后一张，动手实践，看了结果再来往前看吧，开始吧······）一、YOLOv1 简介这里不再赘述，之前的我的一个 GitChat 详尽的讲述了整个代码段的含义，以及如何一步步的去实现它，可参照这里手把手实践YOLO深度残差神经网络拐点检测二、YOLOv2 简介V1 版本的缺陷和不足，就是 V2 版本出现的源泉与动力，而 V1 版本究
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2024-08-20 17:31:05
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系列简介：这个系列文章讲解高等数学的基础内容，注重学习方法的培养，对初学者不易理解的问题往往会不惜笔墨加以解释。在内容上，以国内的经典教材”同济版高等数学“为蓝本，并对具体内容作了适当取舍与拓展。例如用ε-δ语言证明函数极限这类高等数学课程不要求掌握的内容，我们不作过多介绍。本系列文章适合作为大一新生初学高等数学时的课堂同步辅导，也可作为高等数学期末复习以及考研第一轮复习时的参考资料。文章中的例题
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2023-11-30 18:35:51
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生活圈_02_通过计算曲线拐点找到特征层级matplotlib提供了大量图表用于数据的可视化表达，以及数据分析，通过图式寻找到数据的变化关系。有时也需要在图表之上计算并找出关键的信息，例如计算曲线的曲率，找到曲率变化最快的位置，也许这些特殊位置反映了数据变化的特征，进一步说明了实际研究对象的某些特征，对于定量的研究具有重要意义。在使用Python计算曲率变化最快的位置，即拐点时，可以直接安装kne
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2023-09-11 11:05:42
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# 使用 Python 寻找数据中的拐点
在数据分析和处理的过程中，拐点是一个重要的概念，通常用来分析数据的变化趋势。今天，我们将一起学习如何在 Python 中实现数据的拐点检测。以下是我们将要完成的工作流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 准备数据集 |
| 3 | 数据平滑处理 |
| 4 | 找
原创
2024-08-29 09:11:45
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# 利用Python判断数据的拐点
在数据分析和时间序列分析中，拐点（Turning Point）是指数据变化的转折点，比如在股票价格走势中，拐点可能表示买入或卖出的最佳时机。本文将介绍如何利用Python来检测数据中的拐点，并附带相应的代码示例。
## 1. 什么是拐点
拐点是一段数据中趋势发生变化的位置。例如，股价从上涨转为下跌时，或从下跌转为上涨时，便是在此时出现了拐点。在实际应用中，
原创
2024-09-17 06:00:20
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# Python 判断股市拐点的算法
## 简介
在股市投资中，判断股市拐点是非常重要的，可以帮助投资者更好地把握市场趋势，进行买卖决策。本文将介绍如何使用 Python 编写一个简单的股市拐点判断算法，帮助刚入行的小白快速上手。
## 算法流程
下面是判断股市拐点的算法的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 获取股市历史数据 |
| 2 | 数据预处理
原创
2023-10-01 07:35:36
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数据规整化 清理 转换 合并 重塑 数据库风格的DataFrame合并 pd.merge(df1, df2)
# 默认会将重叠列的列名当作键，最好显式的指定下，另外merge默认是使用的inner join
pd.merge(df1, df2, on='key')
pd.merge(df3, df4, left_on='lkey', right_on='rkey')
# Python寻找数据拐点的实现步骤
本文将介绍如何使用Python寻找数据拐点的方法，帮助刚入行的小白快速上手。
## 整体流程
下面是整个实现过程的流程图：
```mermaid
journey
title Python寻找数据拐点的实现步骤
section 数据拐点寻找
[*] --> 数据载入
数据载入 --> 数据预处理
原创
2023-12-15 05:29:50
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作者：xiaoyu 前言 玩过建模的朋友都知道，在建立模型之前有很长的一段特征工程工作要做，而在特征工程的过程中，探索性数据分析又是必不可少的一部分，因为如果我们要对各个特征进行细致的分析，那么必然会进行一些可视化以辅助我们来做选择和判断。 可视化的工具有很多，但是能够针对特征探索性分析而进行专门可视化的不多，今天给大家介绍一款功能十分强大的工具：yellowbri
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2024-07-31 12:15:20
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# 如何判断时间序列的拐点
在时间序列分析中，拐点是指数据趋势发生显著变化的点，即数据从一个趋势转变为另一个趋势的瞬间。判断时间序列的拐点对于许多领域，如金融、经济、气候科学等都是非常重要的。在本文中，我们将探讨如何使用Python来识别时间序列中的拐点，并附上相应的代码示例。
## 拐点的定义
拐点通常分为两个类型：最大值拐点和最小值拐点。最大值拐点是指数据序列达到局部最高点的地方，而最小
# Python3 判断曲线的拐点
在数据分析与科学计算中，判断曲线的拐点是非常重要的一步，特别是在金融、物理、工程等领域都派上用场。拐点是指函数从增大转为减小，或从减小转为增大的点。简单来说，拐点可以帮助我们找到某个量的变化趋势以及不同区间内的特征表现。
## 什么是拐点
拐点通常关联到函数的导数。在曲线的图形上，拐点通常表示为高峰或低谷，因此通过对曲线求导，并检查导数的变化，可以帮助我们
【函数】： 【参数】：位置参数，默认参数，变长参数(收集参数与收集参数的逆过程) 【高阶函数】：函数的函数-传入函数作为参数-map函数，reduce函数，filter函数以及 【返回函数】：闭包-函数中定义函数，并返回函数，返回的函数在调用时才执行 【匿名函数】：lambda表达式-语法： lambda 参数1，参数2：表达式 【装饰器】：在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰
文章架构 1.python基础1.1 python简介都说python是门胶水语言，可以在需要的地方轻松地粘合目标需求。我觉得python的主要优点有两点：① 只需聚焦实现逻辑：只要把逻辑捋顺，调用第三方库可以轻易实现处理逻辑。语法简洁，符合日常阅读的习惯。② 容易获得相关的技术/理论支持：python社区庞大，只要关键词选取得当即可在网络上检索到大多数问题的解决办法
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2024-08-05 12:13:44
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文章目录一、线段曲率计算原理二、线段拐点提取流程三、python实现拐点的提取3.1、曲线的点的平滑3.1.1、一次贝塞尔曲线拟合3.1.2、二次贝塞尔曲线拟合3.2、拐点的计算3.2.1、Bending value的计算3.2.2、判断三点是否在同一条直线上3.2.3、计算拐点 一、线段曲率计算原理一般的曲率计算方法，如玄长比例法、三次B样条表达、线性多边形逼近和局部对称等方法。今天主要介绍
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2023-09-21 10:14:34
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0序随着移动互联和大数据的拓展越发觉得算法以及模型在设计和开发中的重要性。不管是现在接触比较多的安全产品还是大互联网公司经常提到的人工智能产品(甚至人类2045的的智能拐点时代)。都基于算法及建模来处理。常见的词汇：机器学习、数据建模、关联分析、算法优化等等，而这些种种又都是基于规律的深度开发(也难怪道德经的首篇就提出道可道非常道，名可名非常名的说法)，不管是线性还是非线性，总之存在关联关系，而我
一、电离层概念电离层（Ionosphere）是地球大气的一个电离区域。它是受到太阳高能辐射以及宇宙线的激励而电离的大气高层。50千米以上的整个地球大气层都处于部分电离或完全电离的状态，电离层是部分电离的大气区域，完全电离的大气区域称磁层。 电离层的范围从离地面约50公里开始一直伸展到约1000公里高度的地球高层大气空域。电离层的主要特性由电子密度
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2024-06-26 19:09:57
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总结仅为个人学习使用。 学习资料有‘从零开始学python’，‘跟着迪哥学python数据分析与机器学习’1. 拐点法簇内平方和拐点法，在不同k值计算簇内离差平方和，然后通过可视化找到“拐点”所对应的k值。随着簇数量增加，簇中样本量会越来越少，导致目标函数值月腊月小。重点关注斜率的变化，当斜率突然由大变小时，且之后斜率变化缓慢，则认为突然变化的点就是寻找的目标点。# 构造自定义函数，用于绘制不同k
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2023-09-06 16:45:26
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该项目的目标/步骤如下：给定一组棋盘图像计算相机校准矩阵和畸变系数。对原始图像应用失真校正。使用颜色变换、渐变等来创建阈值二值图像。应用透视变换来校正二进制图像（“鸟瞰图”）。检测车道像素并拟合以找到车道边界。确认检测到的线与现实和之前的线一致，即它们具有相似的曲率，水平距离在3.7m左右等。确定车道的曲率和车辆相对于中心的位置。将检测到的车道边界变形回原始图像。输出车道边界的视觉显示以及车道曲率
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2023-11-18 13:41:06
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文章目录目录系列文章目录文章目录前言一、拐点二、利用拐点补线1.补线的应用2.补线的方法 前言 前两篇文章介绍了扫线和图像预处理，而当图像的边界线出来之后，还需要通过边界线来找到一些特征。比如断行，拐点。这一章介绍一些元素处理的预备节根据拐点补线。一、拐点 拐点就是边界线开始不按照正常斜率
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2024-08-12 20:47:47
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回归分析这是一个回归分析的例子。 这个数据集收集了200名高中生的各科成绩，包括science、math、reading 和social studies。 变量female是一个二分类变量，1为女，0为男。use https://stats.idre.ucla.edu/stat/stata/notes/hsb2
(highschool and beyond (200 cases))
regres
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2023-09-04 22:19:35
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