目的HDFS 集群中经常配置的 3 个副本是很占用空间的 - HDFS中的默认 3x因此，一种自然的改进是使用 Erasure Coding (EC) 来代替复制，它提供了相同级别的容错能力，但存储空间要小得多。在典型的 Erasure Coding (EC) 设置中，存储开销不超过50%。EC 文件的复制因子是无意义的。它总是 1，不能通过 -setrep 命令更改。背景在存储系统中，EC 最显
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2024-07-15 12:54:51
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设计理念： 1、超大文件 2、流式数据访问 3、商用普通硬件不适合场景： &n
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2024-05-25 13:18:00
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HDFS（Hadoop Distributed File System）：分布式文件系统（为文件组织位置，格式化硬盘，简而言之就是让数据能对号一一入座的一种方法，作为Hadoop的基础存储系统，实现了一个分布式，高容错，可线性扩展的文件系统为什么需要引进HDFS？因为传统的网络文件系统（NFS）虽然也称为分布式文件系统，但是其存在一些限制。由于NFS中，文件是存储在单机上，因此无法提供可靠性保证，
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2024-03-20 09:37:44
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5.3HDFS 的高级特性5.3.1 HDFS 安全模式 safe mode定义：安全模式是hadoop的一种保护机制，用于保证集群中的数据块的安全性。HDFS 正常运行的时候，安全模式一定是off（关闭状态），是HDFS 的一种自我保护，如果HDFS 处于安全模式下，则表示 HDFS 是只读的状态。作用：检查数据块的副本率当集群启动的时候，会首先进入安全模式。当系统处于安全模式时会检查数据块的完
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2024-03-26 17:58:06
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简介HDFS(Hadoop Distributed File System) Hadoop分布式文件系统。是根据google发表的论文实现的。论文为GFS( Google File System ) Google文件系统。（中文，英文）HDFS有很多特点：保存多个副本，且提供容错机制，副本丢失或宕机自动恢复、自动切换。副本默认存3份。可以运行在廉价的机器上。适合大数据的处理。多大？多小？HDFS默
HDFS（Hadoop Distributed File System ）Hadoop分布式文件系统。是根据google发表的论文翻版的。论文为GFS（Google File System）Google 文件系统（中文，英文）。HDFS有很多特点： 保存多个副本，且提供容错机制，副本丢失或宕机自动恢复。默认存3份。 运行在廉价
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2023-07-12 13:20:38
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概览 首先我们来认识一下HDFS， HDFS（Hadoop Distributed File System ）Hadoop分布式文件系统。它其实是将一个大文件分成若干块保存在不同服务器的多个节点中。通过联网让用户感觉像是在本地一样查看文件，为了降低文件丢失造成的错误，它会为每个小文件复制多个副本（默认为三个），以此来实现多机器上的多用户分享文件和存储空间。HDFS特点： &nb
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2024-02-23 22:22:49
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前言hive经常用于数仓，但是由于他的计算引擎（默认是MR）不支持DAG(Directed Acyclic Graph)DAG解释，所以导致效率低下，所以一般生产中用集成Tez详细配置解析，笔者就在这里简单的记录下配置。 这里提供一个hive基础详解点这里！！！基础详解解压安装将apache-tez-0.9.1-bin.tar.gz上传到HDFS的/tez目录下。这一步是因为tez是在yarn上运
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2024-08-06 23:02:12
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众所周知，HDFS中以数据块（block）为单位进行存储管理。本文简单介绍一下HDFS中数据块（block）的概念，以及众多分布式存储系统（不止是HDFS）使用block作为存储管理基本单位的意义。数据块数据块的概念并不陌生，在磁盘中，每个磁盘都有默认的数据块大小，这是磁盘进行数据读/写的最小单位，磁盘块一般为512字节。在分布式文件系统中，数据块一般远大于磁盘块的大小，并且为磁盘块大小的整数倍，
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2023-06-19 13:56:39
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1.HDFS的文件append功能早期版本的HDFS不支持任何的文件更新操作，一旦一个文件创建、写完数据、并关闭之后，这个文件就再也不能被改变了。为什么这么设计？是为了与MapReduce完美配合，MapReduce的工作模式是接受一系列输入文件，经过map和reduce处理，直接产生一系列输出文件，而不是在原来的输入文件上做原位更新。为什么这么做？因为直接输出新文件比原位更新一个旧文件高效的多。
一、基础环境三台虚拟机，使用CentOS 6.5 版本Linux系统二、SSH免密登录对于集群来说，需要用我们的NameNode主节点来控制所有的DataNode开启节点服务，所以我们的方式就是用NameNode节点连接其他的DataNode节点，输入开启命令即可。 但是一天机器连接另外一台机器需要输入密码，为解决输入密码的麻烦，我们就需要用到ssh免密登录 SSH免密登录的原理这里不说，自行
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2024-07-07 17:38:56
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Block概念磁盘有一个Block size的概念，它是磁盘读/写数据的最小单位。构建在这样的磁盘上的文件系统也是通过块来管理数据的，文件系统的块通常是磁盘块的整数倍。文件系统的块一般为几千字节(byte)，磁盘块一般为512字节(byte)HDFS也有Block的概念，但它的块是一个很大的单元，默认是64MB。像硬盘中的文件系统一样，在HDFS中的文件将会按块大小进行分解，并作为独立的单元进行存
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2024-03-05 19:42:43
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1.bin/hdfs namenode -format** 注意事项1.在配置好了配置文件之后，首次启动之前，做初始化操作 2.在后续启动的时候，不需要再初始化 3.初始化的一些影响一.初始化操作@_为什么要初始化，它到底做了哪些事情？答：初始化的时候，会新建文件夹，dfs/name，文件夹的名字是dfs，在他下面会新建一个文件夹，名字是name××××××××××××××××××××××××××
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2024-02-23 11:23:42
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datanode的作用: (1)提供真实文件数据的存储服务。HDFS默认Block大小是128MB，以一个256MB文件，共有256/128=2个Block. 配置在hdfs-site.xml中配置: dfs.block.size (3)不同于普通文件系统的是，HDFS中，如果一个文件小于一个数据块的大小，并不占用整个数据块存储空间Replication。多复本。默认是三个。也可以在h
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2024-05-01 14:28:59
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第二部分：HDFS第三部分：MapReduce第四部分：项目案例实战《Hadoop》Hadoop常用命令命令说明jps查看进程service iptables stop关闭防火墙start-all.sh启动Hadoop服务1、Hadoop介绍Hadoop是使用Java编写，允许分布在集群，使用简单的编程模型的计算机大型数据集处理的Apache的开源框架。 Hadoop框架应用工程提供跨计算机集群的
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2024-03-25 16:17:16
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先上图ha模式在hdfs1.x的时候，主要组件有namenode、secondnode、datanode，但是正如我们知道的，namenode的稳定性决定了整个系统的稳定性，这是存在的一大问题，所以在2.x版本中添加了如下如见之前的一个namenode成了两个，但是这两个namenode被赋予了一个状态，active/standby，意思很明显，一主一备，也就是说，在2.x版本中，也只能有一个na
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2024-04-17 15:24:11
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1.HDFS前言设计思想分而治之：将大文件、大批量文件，分布式存放在大量服务器上，以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析；在大数据系统中作用：为各类分布式运算框架（如：mapreduce，spark，tez，……）提供数据存储服务重点概念：文件切块，副本存放，元数据 2.HDFS的概念和特性Hadoop Distributed File System首先，它是一个文件系统，用于存
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2024-05-11 13:40:10
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Block概念磁盘有一个Block size的概念，它是磁盘读/写数据的最小单位。构建在这样的磁盘上的文件系统也是通过块来管理数据的，文件系统的块通常是磁盘块的整数倍。文件系统的块一般为几千字节(byte)，磁盘块一般为512字节(byte)。HDFS也有Block的概念，但它的块是一个很大的单元，默认是64MB。像硬盘中的文件系统一样，在HDFS中的文件将会按块大小进行分解，并作为独立的单元进行
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2023-12-19 06:27:24
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HDFS中的块大小默认为64MB，为什么说它如此之大，这是与磁盘块相比得出的。所以在了解HDFS块之前，我们需要了解下磁盘上的块。磁盘块每个磁盘都有默认的数据块大小，这是磁盘进行数据读写的最小单位。构建于单个磁盘之上的文件系统通过磁盘块来管理该文件系统中的块，该文件系统块的大小可以是磁盘块的整数倍。文件系统块一般为几千字节，而磁盘块一般为512字节。文件系统块大小对于需要读写文件的文件系统用户来说
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2024-02-28 09:29:59
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HDF-EOS数据格式介绍 HDF（Hierarchy Data Format ）数据格式是美国伊利诺伊大学国家超级计算应用中心（NCSA ，National Central for Super computing Applications）于1987 年研制开发的一种软件和函数库，用于存储和分发科学数据的一种自我描述、多对象的层次数据格式，主要用来存储由不同计算机平台产生的各种类型科学数据，
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2024-02-22 11:56:57
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