第二部分：HDFS第三部分：MapReduce第四部分：项目案例实战《Hadoop》Hadoop常用命令命令说明jps查看进程service iptables stop关闭防火墙start-all.sh启动Hadoop服务1、Hadoop介绍Hadoop是使用Java编写，允许分布在集群，使用简单的编程模型的计算机大型数据集处理的Apache的开源框架。 Hadoop框架应用工程提供跨计算机集群的
转载
2024-03-25 16:17:16
75阅读
1.HDFS概述 ===============================================================================================================2-HDFS的namenode和datanode =====================
转载
2024-05-31 22:48:50
4阅读
HDFS现况这些年来，各种框架，各种计算，各种应用情景不断的推陈出新，让人眼花缭乱，但大数据存储依然是HDFS。为什么 HDFS 的地位如此稳固呢？在整个大数据体系里面，最宝贵、最难以代替的资产就是数据，大数据所有的一切都要围绕数据展开。HDFS 作为最早的大数据存储系统，存储着宝贵的数据资产，各种新的算法、框架要想得到人们的广泛使用，必须支持 HDFS 才能获取已经存储在里面的数据。所以大数据技
转载
2024-02-27 10:37:49
53阅读
在ElasticSearch里面备份策略已经比较成熟了目前在ES5.x中备份支持的存储方式有如下几种： 1. fs //本地挂载的盘
2. url //网络协议存储支持http,https,ftp
3. repository-s3 //亚马逊
4. repository-hdfs //HDFS
5. repository-azure //微软
6. repository-gcs //
转载
2024-07-30 14:25:29
49阅读
概述：hdfs是用来做分布式存储的系统。结构： hdfs使用的也是主从结构，主节点叫NameNode，从节点叫DataNode。存储格式： hdfs会对存储的数据进行切块（block），以block的形式进行存储。备份： hdfs会对存入其中的block进行备份（副本），HDFS中默认的副本策略是3，即需要复制2次，加上原来的副本构成3个副本 。HDFS提供了一套类似于Linux的文件系统，即仿照
转载
2023-10-16 12:58:23
720阅读
hdfs 组件介绍：nameNode： 集群的老大，主节点，存放元数据(Metedata)信息 处理客户端的读写请求；配置副本策略；管理HDFS的名称空间； 记录每一数据块在各个DataNode上的位置和副本信息 nameNode使用事物日志(EditsLog)记录HDFS元数据的变化信息，使用映像文件(FsImageLOg)来存储系统的命名空间，包括:文件映射、文件属性等； 通说检查点(Chec
转载
2024-03-16 10:02:50
32阅读
一、基础1、HDFS优缺点（1）优点高容错性：
数据自动保存多个副本。它通过增加副本的形式，提高容错性。某一个副本丢失以后，它可以自动恢复。适合处理大数据
数据规模：能够处理数据规模达到GB、TB、甚至PB级别的数据；文件规模：能够处理百万规模以上的文件数量，数量相当之大。可构建在廉价机器上，通过多副本机制，提高可靠性。（2）缺点可构建在廉价机器上，通过多副本机制，提高可靠性。无法高效
转载
2024-03-21 11:54:33
152阅读
Hbase优化（二）Hadoop的通用性优化1) NameNode元数据备份使用SSD固态驱动器（Solid State Disk或Solid State Drive，简称SSD），俗称固态硬盘。2) 定时备份NameNode上的元数据每小时或者每天备份，如果数据极其重要，可以5~10分钟备份一次。备份可以通过定时任务复制元数据目录即可。3) 为NameNode指定多个元数据目录使用dfs.nam
转载
2024-03-15 20:22:45
62阅读
文章目录课程大纲（HDFS详解）学习目标：HDFS基本概念篇1.1HDFS前言1.2HDFS的概念和特性HDFS基本操作篇2.1HDFS的shell(命令行客户端)操作2.1.1 HDFS命令行客户端使用2.2 命令行客户端支持的命令参数2.3 常用命令参数介绍HDFS原理篇hdfs的工作机制3.1 概述3.2 HDFS写数据流程3.2.1 概述3.2.2 详细步骤图3.2.3 详细步骤解析3.
转载
2024-07-06 09:09:29
32阅读
一、HDFS简述： 1、Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。 2、本身是用来存储数据的，当存储较大文件的时候会对文件进行切换。二、HDFS的体系结构 1、NameNode：管理整个文件的元数据。 2、DataNode：负责管理用户的文件数据块。 3、Secondary NameNode用来监控hdfs状态的辅助
转载
2024-03-09 17:02:09
236阅读
先上图ha模式在hdfs1.x的时候，主要组件有namenode、secondnode、datanode，但是正如我们知道的，namenode的稳定性决定了整个系统的稳定性，这是存在的一大问题，所以在2.x版本中添加了如下如见之前的一个namenode成了两个，但是这两个namenode被赋予了一个状态，active/standby，意思很明显，一主一备，也就是说，在2.x版本中，也只能有一个na
转载
2024-04-17 15:24:11
34阅读
目录一.HDFS 角色二.HDFS 设计思想 1.分块存储（block）：使用分而治之的思想让很多服务器对同一个文件进行联合管理 2.备份存储：每个小文件做冗余备份，并且分散存到不同的服务器，做到高可靠不丢失三.HDFS 四大机制 &nb
转载
2023-12-01 08:33:06
100阅读
目录 前言1.NameNode的启动和对edits和QJM相关配置文件的解析2.使用FSImage和FSEditLog类对image和edit log文件进行读写和管理3.EditsDoubleBuffer 双缓存，让flush和write同时进行，互不干扰4.AsyncLoggerSetl类代理对QJM集群的读写6.QuorumCall封装了对基于paxos算法的QJM集群的异步操作7. Sta
转载
2024-05-20 19:39:54
59阅读
主要内容：hdfs的整体运行机制，DATANODE存储文件块的观察，hdfs集群的搭建与配置，hdfs命令行客户端常见命令；业务系统中日志生成机制，HDFS的java客户端api基本使用。1、什么是大数据基本概念《数据处理》在互联网技术发展到现今阶段，大量日常、工作等事务产生的数据都已经信息化，人类产生的数据量相比以前有了爆炸式的增长，以前的传统的数据处理技术已经无法胜任，需求催生技术，一套用来处
转载
2024-06-17 12:23:14
108阅读
Hadoop_day02HDFS1. 简介2. HDFS架构2.1 Block2.2 NameNode2.3 DataNode2.4 SecondaryNameNode3. 基本命令4. 回收站机制5. dfs目录6. 执行流程6.1 删除原理6.2 读数据的原理6.3 写数据的原理7. API操作 HDFS1. 简介Hadoop Distributed File System，hadoop分布
转载
2024-03-17 13:45:12
113阅读
2.1 开源的GFS设计目标：1、硬件错误时常态而不是异常2、流式数据访问3、大规模数据集4、简单一致性模型5、移动计算比移动数据更划算 保障HDFS可靠性措施1、冗余备份HDFS将每个文件存储为一个数据块，默认为64MB，每个数据块都会存在多个副本。HDFS针对一个数据块写操作时只能有一个用户，DataNode使用本地文件系统存储HDFS数据。BlockReport：当DataNode
转载
2024-03-15 07:22:55
71阅读
简介HDFS（Hadoop Distributed File System ）Hadoop分布式文件系统。是根据google发表的论文翻版的。论文为GFS（Google File System）Google 文件系统（中文，英文）。HDFS有很多特点： ① 保存多个副本，且提供容错机制，副本丢失或宕机自动恢复。默认存3份。 &n
转载
2024-03-11 06:23:06
10阅读
一.HDFS出现的背景数据量越来越多，在一个操作系统管辖的范围存不下了，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是却不方便管理和维护—>因此，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，于是就产生了分布式文件管理系统，英文名成为DFS（Distributed File System）。一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统，可以让多个机器上的多个用户分享文件和存储空间。它最大的特点是“
转载
2024-07-31 20:26:01
38阅读
HDFS的概述HDFS产生背景HDFS（Hadoop Distributed File System 分布式文件系统），源自于Goole于2003年10月发表的GFS论文，是GFS的克隆版，具有如下特点： （1）易于扩展的分布式文件系统 （2）运行在大量的普通廉价机器上 （3）为大量用户提供性能不错的文件存取服务HDFS优点（1）高容错性：数据自动保存多个副本（一般默认三个），副本丢失后，会自动恢
转载
2023-11-19 11:57:12
261阅读
HDFS前言课程笔记1.HDFS定义1. 说明：一台电脑存不下海量数据，就必须分配到多台机器上存储。
多台机器不方便管理和维护，就需要一种系统来管理多台机器的文件---分布式系统。
2. 使用场景：适合一次写入，多次读取的场景。2. HDFS优缺点1. 优点
1. 高容错性
数据自动保存为多副本形式，它通过增加副本的形式，提高容错性。
某个副
转载
2024-02-26 21:36:38
42阅读
