hdfs 备份目录 hdfs默认备份

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IT智行领袖 2024-03-25 16:17:16

文章标签 hdfs 备份目录 hadoop 大数据分布式 java 文章分类 架构后端开发

第二部分：HDFS
第三部分：MapReduce
第四部分：项目案例实战

《Hadoop》

Hadoop常用命令

命令	说明
jps	查看进程
service iptables stop	关闭防火墙
start-all.sh	启动Hadoop服务

1、Hadoop介绍

Hadoop是使用Java编写，允许分布在集群，使用简单的编程模型的计算机大型数据集处理的Apache的开源框架。 Hadoop框架应用工程提供跨计算机集群的分布式存储和计算的环境。 Hadoop是专为从单一服务器到上千台机器扩展，每个机器都可以提供本地计算和存储

1.1 Hadoop2.x的组成

MapReduce - 计算

Yarm - 资源调度

HDFS - 数据存储

Common - 辅助工具

1.1.2 MapReduce

MapReduce是一种并行编程模型，用于编写普通硬件的设计，谷歌对大量数据的高效处理(多TB数据集)的分布式应用在大型集群(数千个节点)以及可靠的容错方式。 MapReduce程序可在Apache的开源框架Hadoop上运行.

1.1.3 HDFS

Hadoop分布式文件系统（HDFS）是基于谷歌文件系统（GFS），并提供了一个设计在普通硬件上运行的分布式文件系统。它与现有的分布式文件系统有许多相似之处。来自其他分布式文件系统的差别是显著。它高度容错并设计成部署在低成本的硬件。提供了高吞吐量的应用数据访问，并且适用于具有大数据集的应用程序.除了上面提到的两个核心组件，Hadoop的框架还包括以下两个模块:

Hadoop 通用：这是Java库和其他Hadoop组件所需的实用工具.
Hadoop YARN：这是作业调度和集群资源管理的框架

1.2 Hadoop如何工作?

建立重配置，处理大规模处理服务器这是相当昂贵的，但是作为替代，可以联系许多普通电脑采用单CPU在一起，作为一个单一功能的分布式系统，实际上，集群机可以平行读取数据集，并提供一个高得多的吞吐量。此外，这样便宜不到一个高端服务器价格。因此使用Hadoop跨越集群和低成本的机器上运行是一个不错不选择.

Hadoop运行整个计算机集群代码。这个过程包括以下核心任务由 Hadoop 执行

数据最初分为目录和文件。文件分为128M和64M（128M最好）统一大小块.
然后这些文件被分布在不同的群集节点，以便进一步处理。
HDFS，本地文件系统的顶端﹑监管处理。
块复制处理硬件故障。
检查代码已成功执行。
执行发生映射之间，减少阶段的排序。
发送排序的数据到某一计算机。
为每个作业编写的调试日志.

1.3 Hadoop优势

Hadoop框架允许用户快速地编写和测试的分布式系统。有效并在整个机器和反过来自动分配数据和工作，利用CPU内核的基本平行度。
Hadoop不依赖于硬件，以提供容错和高可用性（FTHA），而Hadoop库本身已被设计在应用层可以检测和处理故障。
服务器可以添加或从集群动态删除，Hadoop可继续不中断地运行。
Hadoop的的另一大优势在于，除了是开源的，因为它是基于Java并兼容所有的平台

1.4 Hadoop设计思想

分块存储每一个块就叫block
怎么分合适? 1T 2T
hadoop2.x中默认的切分的块的大小128M，Hadoop1.x为64M
一个文件不足128M也会单独存一个块,块的大小就是存储数据的实际大小
hdfs中默认块的存储采用备份机制,默认的备份个数是3个
相同数据块的副本一定存储在不同的节点上
备份越多越好吗?
副本越多,数据安全性越高,占用过多的存储资源,维护变得困难

2、Linux上安装Hadoop2.x(伪分布式搭建)

2.1 Hadoop操作模式

下载 Hadoop 以后，可以操作Hadoop集群以以下三个支持模式之一:

本地/独立模式：下载Hadoop在系统中，默认情况下之后，它会被配置在一个独立的模式，用于运行Java程序.
模拟分布式模式：这是在单台机器的分布式模拟。Hadoop守护每个进程，如 hdfs, yarn, MapReduce 等，都将作为一个独立的java程序运行。这种模式对开发非常有用。
完全分布式模式：这种模式是完全分布式的最小两台或多台计算机的集群。

2.2 Linux下配置Java

1、下载解压好jdk以后，创建文件：

vi /etc/profile.d/java.sh

2、写入：

JAVA_HOME=/usr/soft/jdk1.8.0_144
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib
export JAVA_HOME PATH CLASSPATH

3、执行命令：

source /etc/profile.d/java.sh

4、检查是否安装成功：

java -version

2.3 Linux下配置Hadoop

安装Hadoop之前必须安装好Java

2.3.1 解压安装

1、下载解压好Hadoop以后，创建文件：

vi /etc/profile.d/hadoop.sh

2、写入：

HADOOP_HOME=/usr/soft/hadoop
PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
export HADOOP_HOME PATH

3、执行命令：

source /etc/profile.d/hadoop.sh

4、检查是否安装成功：

hadoop version

2.3.2 配置搭建伪分布式

注意：修改配置文件可以用 editplus/notpad 远程连接修改

2.3.2.1 配置hadoop的相关配置文件

修改 /soft/hadoop/etc/hadoop 目录下的文件

1、修改 core-site.xml 文件

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://主机名:9000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/hadoop/tmp</value>
    </property>
</configuration>

这里要能使用主机名，还得添加一个映射，不然系统是找不到的。

# 查看/修改主机名  
vi /etc/sysconfig/network
或者
localhost
# 打开后文件如下：
   NETWORKING=yes  
   HOSTNAME=虚拟机名  

# 添加映射
vi /etc/hosts             
在文件末尾添加一句：
	ip地址 虚拟机名
	
# 测试是否添加成功：
ping 主机名

2、修改 hdfs-site.xml 文件

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>  
        <value>1</value>
        <!--这里的1表示备份文件的数量为1，默认是3，这里因为是学习Hadoop所以设置成1-->
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/hadoop/tmp/dfs/name</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/hadoop/tmp/dfs/data</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.permissions.enabled</name>
        <value>false</value>
    </property>
</configuration>

3、修改 mapred-site.xml 文件

将mapred-site.xml.template 复制一份改名为 mapred-site.xml

<configuration>
    <property>  
        <name>mapreduce.framework.name</name>  
        <value>yarn</value>  
    </property>  
</configuration>

4、修改 yarn-site.xml 文件

<configuration>
    <property>  
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>  
        <value>mapreduce_shuffle</value>  
    </property>  
</configuration>

2.3.2.2 安装SSH - 免登录协议

# 1、安装
yum -y install openssh-clients openssh-server

# 2、生成公钥和私钥：  
ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa   （注意 p是大写）

# 3、进入目录
cd ~/.ssh  

# 4、将公钥 导入到秘钥库（其实就是个复制文件）  
cp id_rsa.pub  authorized_keys  
# id_rsa.pub - 公钥

# 5、测试  
ssh localhost
# 如果不用再输入密码了 则成功

# 退出
exit

2.3.2.3 启动hadoop

# nameNode格式化
hadoop namenode -format
# 这里格式化的是元数据

# 启动hadoop进程   
start-all.sh

# 查看进程     
jps

有以下五个进程说明搭建成功  
1412 NameNode
1910 NodeManager
1499 DataNode
1676 SecondaryNameNode
1821 ResourceManager

2.3.2.4 在电脑上访问Hadoop

首先要关闭防火墙

service iptables stop

在浏览器地址栏中输入：

ip地址:50070

ip地址:8088

进入看到Hadoop的页面即可。

2.3.3 其他问题

1、解决‘yum官方停止支持’的问题

执行如下命令：

sed -i "s|enabled=1|enabled=0|g" /etc/yum/pluginconf.d/fastestmirror.conf

mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup

curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo https://www.xmpan.com/Centos-6-Vault-Aliyun.repo

yum clean all

yum makecache

2、如果ssh连接出现The authenticity of host can’t be established的问题

修改/etc/ssh/ssh_config文件的配置，以后则不会再出现此问题  
在最后面添加:  
StrictHostKeyChecking no UserKnownHostsFile /dev/null

3、Windows上安装Hadoop

目的： 为了操作Linux上的Hadoop（Windows上需要有jdk和Hadoop）

步骤：

安装jdk
安装Hadoop

添加环境变量HADOOP_HOME值：你的Hadoop安装的路径
在path变量中添加%HADOOP_HOME%/bin

测试hadoop version出现版本信息即安装成功

安装可能会出现的问题：

如果你的jdk安装在C:\Program Files或者D:\Program Files

目录下，就会报错：

hdfs 备份目录 hdfs默认备份_java

打开编辑hadoop-2.7.3\etc\hadoop\hadoop-env.cmd文件：

hdfs 备份目录 hdfs默认备份_hadoop_02

jdk在C:\Program Files目录下的话，因为Program Files中间有空格会报错，将其改成PROGRA~1即可。
jdk在D:\Program Files目录下的话，则必须将jdk复制出来（建议和Hadoop放在一个目录下）然后再修改hadoop-env.cmd即可。

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