5.3HDFS 的高级特性5.3.1 HDFS 安全模式 safe mode定义：安全模式是hadoop的一种保护机制，用于保证集群中的数据块的安全性。HDFS 正常运行的时候，安全模式一定是off（关闭状态），是HDFS 的一种自我保护，如果HDFS 处于安全模式下，则表示 HDFS 是只读的状态。作用：检查数据块的副本率当集群启动的时候，会首先进入安全模式。当系统处于安全模式时会检查数据块的完
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2024-03-26 17:58:06
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>hdfs 动态扩容：HDFS 中存储的文本副本大小：默认是128M参数：dfs.blocksize 默认128M 每一个副本大小，这是客户端的行为，传一个副本或者获取一个副本，值获取配置大小的副本，也就是存储的大小都是由客户端决定的。def.replication 默认副本数量3个，也是由客户端决定，元数据存储目录:dfs.namenode.name.dirfile://${hadoop.
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2024-01-15 09:39:07
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源码解析-HDFS副本放置策略重点类DistributedFileSystem create()DataStreamerBlockManager chooseTarget4NewBlock()BlockPlacementPolicyDefault chooseTarget()BlockPlacementPolicyDefault chooseTargetInOrder()hadoop-versio
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2024-05-03 22:56:36
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首先 dfs.replication这个参数是个client参数，即node level参数。需要在每台datanode上设置。
其实默认为3个副本已经够用了，设置太多也没什么用。一个文件，上传到hdfs上时指定的是几个副本就是几个。以后你修改了副本数，对已经上传了的文件也不会起作用。可以再上传文件的同时指定创建的副本数Hadoop dfs -D dfs.replication=1 -put 70
原创
2023-05-31 11:14:19
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一、HDFS的存储模型 1、文件线性按字节分割成块（block），具有offset，id 2、文件与文件的block大小可以不一样。 3、一个文件除了最后一个block，其他block大小一致。 4、block的大小可以一句硬件的I/O进行调整。 5、block被分散存放在集群的节点中，具有location。 6、Block具有副本(replication),没有主从概念，副本不能出现在同一个节点
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2024-03-17 11:18:15
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1：按照上篇博客写的，将各个进程都启动起来：集群规划：主机名 IP 安装的软件 &
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2024-04-25 21:42:30
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一、HDFS简述： 1、Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。 2、本身是用来存储数据的，当存储较大文件的时候会对文件进行切换。二、HDFS的体系结构 1、NameNode：管理整个文件的元数据。 2、DataNode：负责管理用户的文件数据块。 3、Secondary NameNode用来监控hdfs状态的辅助
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2024-03-09 17:02:09
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Hadoop 2.2中正式启用了hdfs nfs功能，使得hdfs的通用性迈进了一大步。在公司让小朋友搭建了一下，然后我自己进行了一点简单的试验，有一点收获，记录在此。理论 使用hdfs nfs功能的话，数据访问路径如上图：用户或程序通过Linux自带的nfs client访问hdfs nfs服务，然后再由nfs网关作为hdfs的客户端访问hdfs。这张图中，中间
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2024-04-19 17:49:52
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打怪升级之小白的大数据之旅(四十五)认识HDFS与常用操作上次回顾上一章常见异常就不说了，我就大概说一下整个Hadoop的搭建吧，首先我们先对单台服务器进行配置第一步：我们需要创建一台最小软件的CentOS系统，并进行一些基本配置，例如IP设置，创建用户,主机名与hosts文件设置等，然后进行服务器的克隆，我们安装Hadoop最小要求，准备三台服务器，然后重复前面的基本配置需要下载一些常见的插件，
一、副本基本信息 (1）Kafka 副本作用：提高数据可靠性。 （2）Kafka 默认副本 1 个，生产环境一般配置为 2 个，保证数据可靠性；太多副本会 增加磁盘存储空间，增加网络上数据传输，降低效率。 （3）Kafka 中副本分为：Leader 和 Follower。Kafka 生产者只会把数据发往 Leader，
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2024-03-19 02:39:27
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The advantages and disadvantages of hadoop hdfs replicating storage and erasure coding storage.Hadoop 3.0.0-alpha1 及以上版本提供了纠删码(Erasure Coding)存储数据的支持，用户可以根据不同的场景和需求选择副本存储或EC存储方案，两种存储方案各有优缺点和适用场景。1 副本存
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2024-03-21 12:05:35
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HDFS：伪分布式1 block块参数为 dfs.blocksize 默认为128M 例如： 1个文件130M，存在HDFS上存储为两个块 一个128M 一个2M2 副本数指的是一个块存在的复制数量 参数为：dfs.replication 默认为3面试题： 一个文件160M，副本数为2，块大小为128M。 实际存储空间是多少？ 块数量是多少？ 答：一共4个块 实际存储为320M3 HDFS架构NN
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2024-03-03 07:35:34
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一、Hadoop是什么？ Hadoop是开源的分布式存储和分布式计算平台二、Hadoop包含两个核心组成： 1、HDFS:
分布式文件系统，存储海量数据 a、基本概念 -块(block） HDFS的文件被分成块进行存储，每个块的默认大小64MB 块是文件存储处理的逻辑单元 -NameNode
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2024-04-17 12:22:23
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Hdfs架构首先Hdfs是一个分布式文件系统，它是分布式计算架构的支持。怎么实现的呢？采用一种“分而治之”的思想，将一个很大的数据块，打散到不同的节点上去存储。具体怎么实现的呢？首先将一个数据文件按照一定的偏移量offset进行切割，将不同偏移量的所切割数据放置在不同的储存节点之上，并且采用了副本机制。什么是副本机制呢？为了解决数据的容错、丢失，在其他节点上进行数据备份，默认的副本数是3，具体实现
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2024-02-20 12:44:24
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Hadoop--HDFS详解（二）前言：HDFS详解（一）： 已经把HDFS的基础介绍完了，这里主要是把一些HDFS里面比较重点的一些东西记录一下一.block介绍：
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2023-09-13 23:04:42
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架构设计 一、block块 HDFS中的文件在物理上是分块存储（block），块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定，默认大小在hadoop2.x版本中是128M，老版本中是64M HDFS的Block大的原因是最小化寻道时间。把一个数据块设计的足够大，就能够使得数据传输的时间显著地大于寻找到Block所在时间。这样，传输一个由多个Block组成的文件的时间就取决于磁盘的传
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2024-05-02 22:01:40
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1.将hadoop包解压放到/opt/hadoop下2.配置2.1.进入hadoop目录2.2.编辑hadoop.env.sh文件 配置jdk环境变量#vi etc/hadoop/hadoop-env.sh内容修改如下 具体地址根据服务器环境配置export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java/3.配置yarn环境变量3.1.编辑yarn-env.sh文件 配置jdk环境#vi
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2023-08-02 07:53:40
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副本副本(Replica)，指的是分布式系统对数据和服务提供的一种冗余方式。 Kafka通过多副本机制实现故障自动转移，在Kafka集群中某个broker节点失效的情况下仍然保证服务可用。kafka 副本之间是 一主多从的关系。 其中 leader 副本负责处理读写请求，follower 副本只负责与 leader 副本的消息同步。副本处于不同的 broker中，当 leader 副本出现故障时，
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2024-07-02 07:01:35
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概念：hdfs是一个主从式分布式文件管理系统，通过目录树来管理文件，由多台服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色优点：1、高容错性数据自动保存多个副本。他通过增加副本的形式，来提高容错性；某一个副本丢失的时候，能够自动恢复2、适合大数据处理数据规模：能够处理的文件能够达到GB、TB、甚至PB文件规模：能够处理百万规模以上的数据，数量相当之大3、可构建在廉价的机器上，通过多副本机制提高
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2024-03-16 07:19:23
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kafka副本副本的基本信息kafka副本的作用，提高数据可靠性。kafka默认副本1个，生产环境一般配置2个，保证数据可靠性；太多副本会增加磁盘存储空间，增加网络上数据传输，降低效率。kafka副本分为leader和follower，kafka生产者只会把数据发往leader，然后fallower找leader进行同步数据。kafka分区中的所有副本统称为AR（Assigned Repllica
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2024-03-27 16:46:16
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