Hbase学习笔记1.hbase的基本介绍简介hbase是bigtable的开源java版本,是建立在hdfs之上,提供给高可靠性,高性能,列存储,可伸缩,实时读写的nosql的数据库系统,它介于nosql和RDBMS之间,仅能通过主键(row key)和主键range来检索数据,仅支持单行事务(可通过hive来实现多表join等复杂操作),主要用来存储结构化和半结构化的松散数据hbase查询功能
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2023-09-21 10:46:04
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DESCRIPTION ENABLED
'ns1:season', {NAME => 'autumn', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFI
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2023-06-13 18:21:51
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今天一个线上集群出现莫名奇妙不能写入数据的bug，log中不断打印如下信息：
引用 2011-11-09 07:35:45,911 INFO org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HRegion: Blocking updates for 'IPC Server handler 32 on 60020' on
re
1.调节数据块（data block）的大小 HFile数据块大小可以在列族层次设置。这个数据块不同于之前谈到的HDFS数据块，其默认值是65536字节，或64KB。数据块索引存储每个HFile数据块的起始键。数据块大小的设置影响数据块索引的大小。数据块越小，索引越大，从而占用更大内存空间。同时加载进内存的数据块越小，随机查找性能更好。但是，如果需要更好的序列扫描性能，那么一次能够加载更多HFil
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2023-07-12 21:11:21
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hbase(main):002:0> desc 'mytable'
COLUMN FAMILIES DESCRIPTION
{NAME => 'info', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS =>
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2023-07-28 15:49:36
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开篇之前，我们先为HQL做一个简单介绍HiveSQL是Hive的查询语言，是一种类SQL语言，见名知意，它类似于传统数据库中的SQL。这使得对Hadoop中的数据执行查询变得更加容易，尤其是对那些熟悉SQL的用户.为什么会有HQL出现呢？通过Java 或者 Python直接操作MapReduce, 也可以做分析, 但是开发难度稍大.举例在SQL中计算表数据中有多少个‘word’这个单词只需要轻飘飘
在Linux操作系统中有一项非常重要的设置，那就是blocksize（块大小）。blocksize指的是存储设备上的最小单位，也就是操作系统在处理数据时的基本单位。在Oracle数据库中，blocksize对于性能和存储空间的利用都有着重要的影响。
在Linux系统中，blocksize通常是以字节为单位的，常见的值是4KB、8KB、16KB等。不同的blocksize会影响到文件系统的性能和存
原创
2024-03-25 10:15:53
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# 教你如何在 Hadoop 中设置 Block Size
Hadoop 是一个开源的分布式存储和处理框架，常用于处理大规模数据集。在 Hadoop 中，数据会被切分成多个“块”，这些块称为 HDFS（Hadoop Distributed File System）中的 block。理解和设置 block size 对于优化数据存储和读取速度至关重要。本文将提供详细的步骤和代码示例，帮助你实现 H
# Hadoop设置BlockSize的科普文章
Hadoop是一个广泛使用的分布式存储和处理框架，其核心存储系统HDFS（Hadoop Distributed File System）使用块（block）的概念来存储数据。在HDFS中，文件被划分为固定大小的块，这些块分散存储在集群的多个节点上。理解和设置HDFS的BlockSize（块大小）对保证数据存储和处理的效率至关重要。
## 何为B
用spark读取sequencefile时，非常消耗时间，默认情况下SequenceFileInputFormat切分文件是沿用FIleInputFormat，对于大文件会切成Hdfs block size大小，如果想切的更小，增加spark任务的并法度，可以自己修改：class MySequenceFileInputFormat[K, V] extends 
原创
2017-01-23 15:03:51
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# 如何在Hadoop 2中设置Block Size
在大数据处理领域，Hadoop是一个广泛使用的框架，而Hadoop中的Block Size设置对于数据存储效率至关重要。本篇文章将指导你如何在Hadoop 2中设置Block Size，并通过具体的步骤和代码示例帮助你理解整个过程。
## 整体流程
下面是设置Hadoop 2 Block Size的步骤概览：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-19 05:52:01
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如果你生活在Java之外的世界，最常见的访问HBase的方法是通过Thrift[1]。Thrift是一种语言和一套生成代码的工具。Thrift有一种描述对象和服务的界面定义语言(Interface Definition Language)。它提供了一种网络协议，使用这些对象和服务定义的进程之间基于这种网络协议彼此进行通信。Thrift根据你描述的界面定义语言生成你喜欢的语言的代码。使用这种代码，你
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2023-07-20 23:08:34
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当处理实时数据是聚合类的运算是,可以写入到mysql中,因为数据量不大,但如果是非聚合类的数据,mysql中存放不下,此时可以使用支持覆盖写入或事务的大型数据库,例如:hbase,ES,clickhousehbase在写入数据时如果行键相同的数据写进来就会覆盖原始数据,所以当我们在运算时将每条数据赋予唯一的行键(例如:订单号,或者设备号加时间戳),即使一批数据写入到一半时中断了,重新写入时会覆盖之
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2023-08-11 14:57:14
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前言最近被大佬问到一个问题，hbase查询数据在最坏的场景下需要进行几次rpc，当时就懵了..下面主要对client端代码进行分析。阅读文章和看源码更配~ 读数据流程总览1. 从zookeeper中获取meta信息，并通过meta信息找到需要查找的table的startkey所在的region信息2. 和该region所在的regionserver进行rpc交互获取result3. re
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2023-09-07 22:30:26
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一、HBase概述1、简介 1.11.介绍 是分布式 面向列族 的数据库，构建在hadoop之上. 类似于google的big table，对海量结构化数据的快速随机访问。 &nb
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2023-10-21 11:49:57
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1、hbase 表参数问题 我们有多套hbase 集群，之前 zookeeper 的地址写错了，连到另一个集群的情况下，程序还是可以正常执行，在 Hbase 中怎么试都没有数据，之后慢慢扒 taskmanager.log 才看到是 地址写错了：
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2020-04-28 11:16:00
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HBase写数据和存数据的过程：HBase数据的写入过程：1、Client访问zookeeper，获取元数据存储所在的regionserver2、拿到对应的表存储的regionserver，通过刚刚获取的地址访问对应的regionserver，3、去表所在的regionserver进行数据的添加4、查找对应的region，在region中寻找列族，先向memstore中写入数据5、当memstor
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2023-08-18 22:53:13
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Linux操作系统是一款开源的操作系统，广泛应用于服务器、个人计算机等领域。在Linux系统中，磁盘块大小是一个重要的概念，它影响着磁盘的存储容量和性能。了解如何查看磁盘的块大小对于管理员和开发人员来说是非常有用的。
在Linux系统中，使用命令行工具可以轻松地查看磁盘的块大小。其中，`lsblk`命令是一个常用的工具，可以列出系统中所有的磁盘块设备，并显示它们的信息，包括块大小。
要使用`l
原创
2024-05-23 10:28:00
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## Hadoop中的Blocksize大小问题
### 引言
你好，作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助你解决关于Hadoop中Blocksize大小的问题。在本文中，我将向你介绍整个解决问题的流程，并提供每一步所需的代码示例，并对代码进行注释说明。
### 解决问题的流程
为了实现"Hadoop size大于blocksize"的需求，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 |
原创
2023-10-25 04:18:54
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# RocksDB Java设置Block Size的重要性及实现方法
RocksDB是一个高性能的嵌入式键值数据库，广泛应用于各类高负载场景。为了优化性能，调整Block Size是一个重要的配置选项。本文将探讨如何在Java中设置RocksDB的Block Size，并提供示例代码和状态图。
## Block Size的重要性
在RocksDB中，Block Size决定了数据在磁盘上如
