Hbase学习笔记1.hbase的基本介绍简介hbase是bigtable的开源java版本,是建立在hdfs之上,提供给高可靠性,高性能,列存储,可伸缩,实时读写的nosql的数据库系统,它介于nosql和RDBMS之间,仅能通过主键(row key)和主键range来检索数据,仅支持单行事务(可通过hive来实现多表join等复杂操作),主要用来存储结构化和半结构化的松散数据hbase查询功能
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2023-09-21 10:46:04
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hbase(main):002:0> desc 'mytable'
COLUMN FAMILIES DESCRIPTION
{NAME => 'info', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS =>
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2023-07-28 15:49:36
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DESCRIPTION ENABLED
'ns1:season', {NAME => 'autumn', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFI
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2023-06-13 18:21:51
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今天一个线上集群出现莫名奇妙不能写入数据的bug，log中不断打印如下信息：
引用 2011-11-09 07:35:45,911 INFO org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HRegion: Blocking updates for 'IPC Server handler 32 on 60020' on
re
1.调节数据块（data block）的大小 HFile数据块大小可以在列族层次设置。这个数据块不同于之前谈到的HDFS数据块，其默认值是65536字节，或64KB。数据块索引存储每个HFile数据块的起始键。数据块大小的设置影响数据块索引的大小。数据块越小，索引越大，从而占用更大内存空间。同时加载进内存的数据块越小，随机查找性能更好。但是，如果需要更好的序列扫描性能，那么一次能够加载更多HFil
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2023-07-12 21:11:21
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# Hadoop设置BlockSize的科普文章
Hadoop是一个广泛使用的分布式存储和处理框架，其核心存储系统HDFS（Hadoop Distributed File System）使用块（block）的概念来存储数据。在HDFS中，文件被划分为固定大小的块，这些块分散存储在集群的多个节点上。理解和设置HDFS的BlockSize（块大小）对保证数据存储和处理的效率至关重要。
## 何为B
开篇之前，我们先为HQL做一个简单介绍HiveSQL是Hive的查询语言，是一种类SQL语言，见名知意，它类似于传统数据库中的SQL。这使得对Hadoop中的数据执行查询变得更加容易，尤其是对那些熟悉SQL的用户.为什么会有HQL出现呢？通过Java 或者 Python直接操作MapReduce, 也可以做分析, 但是开发难度稍大.举例在SQL中计算表数据中有多少个‘word’这个单词只需要轻飘飘
# RocksDB Java设置Block Size的重要性及实现方法
RocksDB是一个高性能的嵌入式键值数据库，广泛应用于各类高负载场景。为了优化性能，调整Block Size是一个重要的配置选项。本文将探讨如何在Java中设置RocksDB的Block Size，并提供示例代码和状态图。
## Block Size的重要性
在RocksDB中，Block Size决定了数据在磁盘上如
hadoop起源在nutch项目中构建开源的web搜索引擎，无法有效将任务分配到多台计算机上，后来看到谷歌的GFS和mapreduce，才有了思路谷歌三驾马车 GFS MapReduce BigTable1. 初始hadoop1.1 数据数据产生量越来越大,从PB到ZB，目前大约十亿ZB。有句话：大数据胜于好算法，意思是不论算法多牛，基于小数据的推荐往往都不如基于大量数据的一般算法的推荐效果。1B
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2023-12-27 13:45:38
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HDFS的Java访问接口1)org.apache.hadoop.fs.FileSystem是一个通用的文件系统API，提供了不同文件系统的统一访问方式。2)org.apache.hadoop.fs.Path是Hadoop文件系统中统一的文件或目录描述，类似于java.io.File对本地文件系统的文件或目录描述。3)org.apache.hadoop.conf.Configuration读取、解
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2023-07-21 16:09:13
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在Linux操作系统中有一项非常重要的设置，那就是blocksize（块大小）。blocksize指的是存储设备上的最小单位，也就是操作系统在处理数据时的基本单位。在Oracle数据库中，blocksize对于性能和存储空间的利用都有着重要的影响。
在Linux系统中，blocksize通常是以字节为单位的，常见的值是4KB、8KB、16KB等。不同的blocksize会影响到文件系统的性能和存
原创
2024-03-25 10:15:53
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# 教你如何在 Hadoop 中设置 Block Size
Hadoop 是一个开源的分布式存储和处理框架，常用于处理大规模数据集。在 Hadoop 中，数据会被切分成多个“块”，这些块称为 HDFS（Hadoop Distributed File System）中的 block。理解和设置 block size 对于优化数据存储和读取速度至关重要。本文将提供详细的步骤和代码示例，帮助你实现 H
什么是HDFS，有什么特点特性它是一个文件系统，用于存储文件，通过统一的命名空间——目录树来定位文件.其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色；特性:（1）HDFS中的文件在物理上是分块存储（block），块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来设置，默认大小在hadoop2.x版本中是128M，之前的版本中是64M（2）HDFS文件系统会给
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2024-05-13 19:59:42
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用spark读取sequencefile时，非常消耗时间，默认情况下SequenceFileInputFormat切分文件是沿用FIleInputFormat，对于大文件会切成Hdfs block size大小，如果想切的更小，增加spark任务的并法度，可以自己修改：class MySequenceFileInputFormat[K, V] extends 
原创
2017-01-23 15:03:51
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# 如何在Hadoop 2中设置Block Size
在大数据处理领域，Hadoop是一个广泛使用的框架，而Hadoop中的Block Size设置对于数据存储效率至关重要。本篇文章将指导你如何在Hadoop 2中设置Block Size，并通过具体的步骤和代码示例帮助你理解整个过程。
## 整体流程
下面是设置Hadoop 2 Block Size的步骤概览：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-19 05:52:01
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Block概念磁盘有一个Block size的概念，它是磁盘读/写数据的最小单位。构建在这样的磁盘上的文件系统也是通过块来管理数据的，文件系统的块通常是磁盘块的整数倍。文件系统的块一般为几千字节(byte)，磁盘块一般为512字节(byte)。HDFS也有Block的概念，但它的块是一个很大的单元，默认是64MB。像硬盘中的文件系统一样，在HDFS中的文件将会按块大小进行分解，并作为独立的单元进行
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2023-12-19 06:27:24
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Block概念磁盘有一个Block size的概念，它是磁盘读/写数据的最小单位。构建在这样的磁盘上的文件系统也是通过块来管理数据的，文件系统的块通常是磁盘块的整数倍。文件系统的块一般为几千字节(byte)，磁盘块一般为512字节(byte)HDFS也有Block的概念，但它的块是一个很大的单元，默认是64MB。像硬盘中的文件系统一样，在HDFS中的文件将会按块大小进行分解，并作为独立的单元进行存
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2024-03-05 19:42:43
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上课时和老师讨论到的一个问题，这里是讨论后记录下来的结果，因为网上也很少查到相关讨论这个话题的内容，所以我也不肯定这是否完全是原因，但经仔细思考，下面的几点确实有其存在的合理性在HDFS里面，data node上的块大小默认是64MB(或者是128MB或256MB)问题: 为什么64MB(或128MB或256MB)是最优选择？为什么不能远少于64MB(或128MB或256MB) （普通文件系统的数
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2024-03-15 16:12:23
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Linux操作系统是一款开源的操作系统，广泛应用于服务器、个人计算机等领域。在Linux系统中，磁盘块大小是一个重要的概念，它影响着磁盘的存储容量和性能。了解如何查看磁盘的块大小对于管理员和开发人员来说是非常有用的。
在Linux系统中，使用命令行工具可以轻松地查看磁盘的块大小。其中，`lsblk`命令是一个常用的工具，可以列出系统中所有的磁盘块设备，并显示它们的信息，包括块大小。
要使用`l
原创
2024-05-23 10:28:00
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## Hadoop中的Blocksize大小问题
### 引言
你好，作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助你解决关于Hadoop中Blocksize大小的问题。在本文中，我将向你介绍整个解决问题的流程，并提供每一步所需的代码示例，并对代码进行注释说明。
### 解决问题的流程
为了实现"Hadoop size大于blocksize"的需求，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 |
原创
2023-10-25 04:18:54
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