前言 引用Spark commiter(gatorsmile)的话：“从Spark-2.X版本后，Spark streaming就进入维护模式，Spark streaming是低阶API，给码农用的，各种坑；Structured streaming是给人设计的API，简单易用。由于太忙，所以一直没有在官方文档上 更新说明信息” 这个坑，我想大部分朋友和我一样-->也...
原创
2022-11-03 15:00:51
188阅读
细说Spark Streaming和Structured Streaming的区别 ...
转载
2021-05-13 23:06:18
473阅读
2评论
Spark Streaming 是spark提供的对实时数据进行流式计算的组件。比如生产环境中的网页服务器日志，或者网络服务中用户提交的状态更新组成的消息队列，都是数据流。Spark Streaming提供了用来操作数据流的API，并且与Spark Core中的RDD API高度对应。这样一来，程序员编写应用时的学习门槛得以降低，无论是操作内存或硬盘中的数据，还是操作实时数据流，程序员都更能应对自...
原创
2022-03-15 14:06:35
57阅读
Spark Streaming 是spark提供的对实时数据进行流式计算的组件。比如生产环境中的网页服务器日志，或者网络服务中用户提交的状态更新组成的消息队列，都是数据流。Spark Streaming提供了用来操作数据流的API，并且与Spark Core中的RDD API高度对应。这样一来，程序员编写应用时的学习门槛得以降低，无论是操作内存或硬盘中的数据，还是操作实时数据流，程序员都更能应对自...
原创
2021-08-04 13:56:31
414阅读
一、一个例子 from pyspark import SparkContext from pyspark.streaming import StreamingContext # create sc with two working threads sc = SparkContext("local[2 ...
转载
2021-10-21 18:40:00
2330阅读
2评论
此文已由作者岳猛授权网易云社区发布。 欢迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。 实时计算的一个方向 实时计算未来会成为一个趋势，基本上所有的离线计算任务都能通过实时计算来完成，对于实时计算来算，除了性能，延迟性和吞吐量这些硬指标要求以外，我觉得易用性上面应该是未来的一个发展方向，毕竟现在的
转载
2018-10-31 13:26:00
35阅读
2评论
一、Hadoop Streaming:Hadoop Streaming是Hadoop发行包的一个功能。Hadoop Streaming的作用是，可以使用任何可运行程序或脚本作为Mapper和/或Reducer来创建和执行MapReduce作业。例如：$HADOOP_HOME/bin/hadoop jar $HADOOP_HOME/contrib/streaming/hadoop-streaming
原创
2016-06-21 11:13:57
1013阅读
使用Spark Streaming统计HDFS文件的词频Demo02_HDFSWordCountpackage cn.kgc.s
原创
2022-11-02 14:52:26
52阅读
1、概述Hadoop Streaming是Hadoop提供的一个编程工具，它允许用户使用任何可执行文件或者脚本文件作为Mapper和Reducer，例如：采用shell脚本语言中的一些命令作为mapper和reducer（cat作为mapper，wc作为reducer）$HADOOP_HOME/bi...
转载
2014-06-15 16:38:00
76阅读
2评论
Spark Streaming Source/Transform/Sink/优雅关闭
原创
2022-08-28 00:04:38
132阅读
Spark Streaming 简单介绍以及WC案例
原创
2022-08-28 00:50:20
137阅读
本文是 Pulsar 快速上手的第一篇，主要介绍了在 Pulsar 中的一些术语和简介。
原创
2021-07-19 10:20:46
258阅读
package com.shujia.spark.streaming import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.streaming.dstream.{DStream, ReceiverInputDStream} import ...
转载
2021-07-25 17:00:00
170阅读
2评论
概述 流式计算框架，类似Storm 严格来说不是真正的流式计算（实时计算），而是把连续的数据当做不连续的RDD处理，本质是离散计算 Flink：和 Spark Streaming 相反，把离散数据当成流式数据处理 基础 易用，已经集成在Spark中 容错性，底层也是RDD 支持Java、Scala、
转载
2020-06-14 23:48:00
102阅读
2评论
下在集群跑一下 监听1212端口(端口可以自己随便取) 可以看到反馈信息
原创
2022-06-20 13:01:27
149阅读
