前言:本文章主要用于记录日常案例分析,记录因为业务的频繁写操作导致的Hadoop集群访问雪崩的故障,以用于总结问题定位方法(从事大数据开发工作以来,写了很多文章都存储在了个人记事本里了,心血来潮,梳理一下)项目场景:Hadoop版本:Apach hadoop 2.6.0群规模:2+2000+节点数据规模:接近6万亿,存储达10PB问题描述突然一天,现场运维人员反馈,群数据入库相较于以往慢了很多
转载 2023-10-08 00:37:36
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# 如何实现Hadoop集群架构 ## 概述 在大数据领域,Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于存储和处理大规模数据。搭建Hadoop集群架构可以帮助我们更高效地处理数据。在本文中,我将向你介绍如何实现Hadoop集群架构的步骤和具体操作。 ## 流程 下面是搭建Hadoop集群架构的流程表格: ```mermaid journey title 搭建Hadoop集群架构流程
原创 2024-06-14 06:08:33
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使用目的传统的方式去数据的处理对于大量数据是非常低效的,因此,使用一种称为MapReduce的算法谷歌解决了这个问题。这个算法将任务分成小份,并将它们分配到多台计算机,并且从这些机器收集结果并综合,形成了结果数据。传统:HadoopHadoop的架构在其核心,Hadoop主要有两个层次,即:加工/计算层(MapReduce),以及存储层(Hadoop分布式文件系统)。MapReduceMapR
1、bigdataisnotallowedtoimpersonatexxx原因:用户代理未生效。检查core-site.xml文件是否正确配置。<property><name>hadoop.proxyuser.bigdata.hosts</name><value>*</value></property><property
原创 2019-01-25 19:04:16
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# Hadoop气象数据的探秘 在现代社会,气象数据在各个行业中发挥着越来越重要的作用。从气候变化的研究到农业的生产预测,气象数据的价值日益凸显。而Hadoop作为一种大数据处理框架,能够高效处理和分析这些数据。本文将通过Hadoop气象数据来展示如何使用Hadoop进行气象数据分析,包括示例代码和状态图。 ## 什么是HadoopHadoop是一个开源的分布式计算框架,能够处理大规
原创 8月前
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大数据分析——Hadoop大数据分析一、hadoop的简介 hadoop是整个大数据的根基,没有Hadoop就没有其它任何大数据相关的内容和应用。1.介绍为了搭建 可靠的 可扩展的 分布式的计算机框架所做的开源的项目框架 这个软件是一个允许分布式的框架,使用简单的编程模型处理跨计算机框架的大数据。 我们的网站日志文件就有2TB/天,那么我一台计算机已经不可能完成任务。在我们机房搭建计算机集群,
转载 2023-06-28 17:34:38
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1、Hadoop是什么Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,也是一个开源的大数据框架,通俗点说,是一个分布式计算的解决方案。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop允许使用简单的编程模型在跨计算机集群的分布式环境中存储和处理大数据。它的设计是从单个服务器扩展到数千个机器,每个都提供本地计算和存储。可以这
一、概念了解主从结构:在一个集群中,会有部分节点充当主服务器的角色,其他服务器都是从服务器的角色,当前这种架构模式叫做主从结构。主从结构分类:1、一主多从2、多主多从Hadoop中的HDFS和YARN都是主从结构,主从结构中的主节点和从节点有多重概念方式:1、主节点  从节点2、master  slave3、管理者  工作者4、leader  followerHadoop集群中各个角色的名称:服务
转载 2023-09-22 12:56:58
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两种推荐阅读方式。第一为快速通读全书,对Hadoop和分布式数据分析有大致了解。第二为选择感兴趣的章节深入学习。内容概述第一部分包括(1-5节),宏观的介绍了分布式计算,讨论如何在集权上运行计算。第二部分包括(6-10节),侧重于介绍数据科学家应该具体了解的技术。第一章 数据产品时代大数据和数据科学的结晶是数据产品,讨论数据分析的串行模式以及如何分布式计算。第二章 大数据操作系
转载 2023-07-06 18:49:34
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Hadoop前言 文章目录Hadoop前言Hadoop用来作什么一、使用Hadoop的例子二、Hadoop 的核心:HDFS 和 MapReduce 和 YARN三、怎么使用Hadoop? Hadoop用来作什么Hadoop 是一个开源的分布式数据存储和处理框架,主要用于处理大规模数据Hadoop不是指一个具体的软件或者应用,它是一个编程模型(思想)来处理实际的问题.Hadoop 用于处理大规
转载 2023-07-12 13:55:18
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查看命令用法cd /usr/local/hadoop ./sbin/start-dfs.sh查看支持的命令./bin/hdfs dfs查看具体的命令用法./bin/hdfs dfs help putHDFS操作目录操作为Hadoop创建用户目录./bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop查看当前目录,创建新目录删除新建的目录文件操作新建文件 用vim编辑,最后以:wq
转载 2023-08-18 19:42:12
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随着人工智能技术的迅猛发展,数据的收集和处理变得愈加重要。而在大数据处理的过程中,Hadoop作为一款流行的开源框架,为AI训练的处理提供了强大的支持。然而,在实际应用中,很多团队发现Hadoop与AI训练的结合并不是一帆风顺的,尤其是在数据量庞大、计算复杂度高的情况下,技术团队面临了一些独特的挑战。 > 用户原始需求: > “我们希望能够通过Hadoop处理大规模的AI训练,但现在的系统
原创 5月前
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启动hadoop cd /usr/local/hadoop/hadoop $hadoop namenode -format # 启动前格式化namenode $./sbin/start-all.sh 检查是否启动成功 [hadoop@hadoop1 hadoop]$ jps 16855 NodeManager 16999 Jps 16090 NameNode 16570 Resource...
转载 2017-11-23 16:40:00
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一、Hadoop上篇文章对 Hadoop 进行了简单的介绍,并搭建了单机版的 HDFS ,本篇文章继续搭建集群版本的 HDFS 以及 YARNHadoop 集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起。HDFS集群负责海量数据的存储,集群中的角色主要有:NameNode、DataNode、SecondaryNameNodeYARN集群负责海量数据运算时的资
转载 2023-11-18 23:21:59
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1.修改Linux主机名2.修改IP3.修改主机名和IP的映射关系    ######注意######如果你们公司是租用的服务器或是使用的云主机(如华为用主机、阿里云主机等)    /etc/hosts里面要配置的是内网IP地址和主机名的映射关系    4.关闭防火墙5.ssh免登陆 6.安装JDK,配置环境变量等集群规划:    主机名        IP
原创 2022-04-22 17:08:23
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1.前言        本文档适合3节点的Hadoop 高可用(HA:High Available)测试集群集群的搭建。        在上一篇文章中《Hadoop3.x入门-搭建3节点分布式集群》只是一个简单的测试的分布式集群,并不是高可
转载 2023-09-14 13:58:51
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一、概述MapReduce是一种用于数据处理的编程模型,Hadoop可以运行各种语言版本的MapReduce,并且这种程序还是并行运行的,因此可以将大规模的数据分析任务分发给任何一个拥有足够多机器的数据中心。二、数据MapReduce的优势就是能够处理大规模的数据。比如说气象数据,需要收集全球各地的气象传感器每隔一个小时收集气象数据和收集大量的日志数据,这种大数据就适合用MapReduce来
转载 2024-03-04 11:27:30
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1.修改Linux主机名2.修改IP3.修改主机名和IP的映射关系    ######注意######如果你们公司是租用的服务器或是使用的云主机(如华为用主机、阿里云主机等)    /etc/hosts里面要配置的是内网IP地址和主机名的映射关系    4.关闭防火墙5.ssh免登陆 6.安装JDK,配置环境变量等集群规划:    主机名        IP
原创 2016-05-09 15:14:39
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hive实训项目---------电商数据分析题干:某大型电商公司从后台服务器收集到30W条的日志用户行为数据,经过数据初步清洗得到数据如下表sale_user.zip,假如你是该公司一员开发工程师,需要你利用大数据集群为公司存储、计算、分析这些数据,并给出分析结果。需求如下:1.在Linux系统下将用户行为数据sale_user.zip将解压(解压后文件为sale_user.csv)。(8分)采
转载 2023-08-06 00:56:22
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1.1 什么是Hadoop- Hadoop的概念:Apache™ Hadoop® 是一个开源的, 可靠的(reliable), 可扩展的(scalable)分布式计算框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据可扩展: 从单个服务器扩展到数千台计算机,每台计算机都提供本地计算和存储可靠的: 不依靠硬件来提供高可用性(high-availability),而是在应用层检测和处理故障,从
转载 2023-09-14 13:42:16
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