Hadoop数据收集系统—Flume
原创
2021-07-14 14:32:11
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FlumeOGOG：“OriginalGeneration”0.9.x或cdh3以及更早版本由agent、collector、master等组件构成FlumeNGNG：“Next/NewGeneration”1.x或cdh4以及之后的版本由Agent、Client等组件构成为什么要推出NG版本精简代码架构简化FlumeOG基本架构Agent用于采集数据数据流产生的地方通常由source和sink两
原创
2021-03-15 11:15:28
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两种推荐阅读方式。第一为快速通读全书，对Hadoop和分布式数据分析有大致了解。第二为选择感兴趣的章节深入学习。内容概述第一部分包括（1-5节），宏观的介绍了分布式计算，讨论如何在集权上运行计算。第二部分包括（6-10节），侧重于介绍数据科学家应该具体了解的技术。第一章 数据产品时代大数据和数据科学的结晶是数据产品，讨论数据分析的串行模式以及如何分布式计算。第二章 大数据操作系
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2023-07-06 18:49:34
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前言在HDFS上存储文件，大量的小文件是非常消耗NameNode内存的，因为每个文件都会分配一个文件描述符，NameNode需要在启动的时候加载全部文件的描述信息，所以文件越多，对NameNode来说开销越大。我们可以考虑，将小文件压缩以后，再上传到HDFS中，这时只需要一个文件描述符信息，自然大大减轻了NameNode对内存使用的开销。MapReduce计算中，Hadoop内置提供了如下几种压缩
系列前三篇文章中介绍了分布式存储和计算系统Hadoop以及Hadoop集群的搭建、Zookeeper集群搭建、HBase分布式部署等。当Hadoop集群的数量达到1000+时，集群自身的信息将会大量增加。Apache开发出一个开源的数据收集和分析系统—Chukwa来处理Hadoop集群的数据。Chukwa有几个非常吸引人的特点：它架构清晰，部署简单；收集的数据类型广泛，
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2023-10-14 23:20:20
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目录Hadoop介绍Hadoop集群HDFS分布式文件系统基础文件系统与分布式文件系统HDFS简介HDFS shell命令行HDFS工作流程与机制HDFS集群角色与职责HDFS写数据流程（上传文件）HDFS读数据流程（下载文件） Hadoop介绍用Java语言实现开源 允许用户使用简单的编程模型实现对海量数据发分布式计算处理 Hadoop核心组件：HDFS ：存储YARN：资源调度MapRedu
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2023-10-06 20:41:07
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Flume是一个分布式的、可靠的、可用的服务，用于从许多不同的源上有效地搜集、汇总、移动大量数据日志到一个集中式的数据存储中。并且它是一个简单的和灵活的基于流的数据流架构。它具有鲁棒性和容错机制以及故障转移和恢复的机制。对于分析的应用中它使用一个简单的可扩展的数据模型。Flume传输的数据可以是网络，媒体等产生。Apache Flume是Apache软件基金会的一个顶级项目。源-Source，接收
原创
2015-08-27 13:14:13
2490阅读
系列前三篇文章中介绍了分布式存储和计算系统Hadoop以及Hadoop集群的搭建、Zookeeper集群搭建、HBase分布式部署等。当Hadoop集群的数量达到1000+时，集群自身的信息将会大量增加。Apache开发出一个开源的数据收集和分析系统—Chukwa来处理Hadoop集群的数据。Chukwa有几个非常吸引人的特点：它架构清晰，部署简单；收集的数据类型广泛，
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原创
2014-03-14 11:18:27
1401阅读
数据是机器学习的基础，为了让机器学习模型具有良好的性能和准确度，需要对数据进行收集和处理。以下是一些通用的方法和步骤，可以帮助收集和处理数据以供机器学习使用：如何收集和处理数据以供机器学习使用？确定数据需求：在开始收集数据之前，需要先明确数据需求，即确定需要什么类型的数据、数据的格式和数量等。这可以根据具体的应用场景和问题来确定。收集数据：数据可以从不同的渠道进行收集，如公共数据集、网站爬虫、传感
用Hadoop收集数据(HDFS)本文解释了如何使用Fluentd的WebHDFS输出插件将半结构化日志聚合到Hadoop HDFS中。背景Fluent是一个高级的开源日志收集器，最初是由Treasure Data公司开发的。Fluent是专门为解决大数据日志收集问题而设计的。许多用户正在使用Fluentd和MongoDB，并发现它目前无法很好地扩展。 HDFS (Hadoop)是存储和处理大量数
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2023-10-03 20:29:21
54阅读
之前说了，大数据平台技术栈 (可点击查看)，今天就来说说其中的采集层Sqoop和Flume！Hadoop数据收集与入库系统Flume与Sqoop 背景知识 ·简单介绍·1. Hadoop提供了一个中央化的存储系统 有利于进行集中式的数据分析与数据共享2. Hadoop对存储格式没有要求 用户访
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2023-09-14 14:22:59
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实战hadoop海量数据处理系列 01：数据导入篇本文假设读者已经按照范老师的书搭建好了eclipse环境，并且已经导入myBi文件夹下面的子工程。在阅读本文前，强烈建议阅读原书“实现数据导入导出模块”章节。本文的代码同步于https://github.com/titer1/Play_HadoopFelix1 项目结构图借用范老师的图，这是全篇的重要点，本文重要import， export的内容可
MapReduce 原理篇MapReduce 是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发"基于hadoop的数据分析与应用"的核心框架： MapReduce 核心功能是 将用户编写的业务逻辑和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个hadoop集群上MapReduce java 版本 wordcount用户编写的程序分为三个部分:Mapper、Reducer、Driver(提交运
Hadoop入门 单节点的安装与测试1 下载hadoop的相
原创
2023-05-06 14:31:41
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Chukwa数据收集分析系统
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精选
2014-03-17 13:25:06
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在Hadoop集群的管理与维护中，数据节点故障是一个常见的问题。当数据节点发生故障时，及时收集相关信息能够帮助我们迅速定位问题并采取相应措施。在接下来的内容中，我们将讨论伴随故障发生时需要收集的信息，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、日志分析和扩展阅读等方面。
## 备份策略
数据备份是保障数据安全的重要手段，Hadoop集群的备份策略应包括对数据的实时备份和定期备份。首先，我们可
一、软件版本 1.jdk-8u211-linux-x64.rpm 2.elasticsearch-6.8.1.rpm 3.logstash-6.8.1.rpm 4.kibana-6.8.1-x86_64.rpm 5.winlogbeat-6.8.4-windows-x86_64 在windows服务器安装配置 说明：elast
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2023-07-25 09:44:25
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# OA系统数据信息收集Python
## 引言
随着信息技术的迅猛发展，各类企业或机构都纷纷采用了OA（Office Automation）系统来提高工作效率和管理水平。OA系统作为一个信息管理系统，能够帮助企业收集、处理和存储大量的数据信息。本文将介绍如何使用Python语言来收集OA系统中的数据信息，并且通过代码示例来展示具体实现过程。
## OA系统数据信息收集的背景
在企业或机构的日
原创
2023-07-21 13:52:44
258阅读
Hadoop2.2.0 + HBase0.96.1.1部署实践
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精选
2014-04-12 14:58:46
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官网：http://hadoop.apache.org/ 文章目录Hadoop简介核心架构HDFSNameNodeDataNode文件操作Linux 集群Hadoop和高效能计算、网格计算的区别发展现状MapReduce与Hadoop之比较Hadoop生态圈概况HDFS（Hadoop分布式文件系统）Mapreduce（分布式计算框架）HBASE（分布式列存数据库）Zookeeper（分布式协作服务
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2023-08-03 14:14:55
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