文章目录1、背景2、集群黑白名单3、准备一台新的机器并配置好hadoop环境3.1 我们现有的集群规划3.2 准备一台新的机器3.2.1 查看新机器的ip3.2.2 修改主机名和host映射3.2.3 配置时间同步3.2.4 关闭防火墙3.2.5 新建hadoop部署用户3.2.6 复制hadoop04机器上的/etc/hosts文件到集群的另外3台机器上3.2.7 配置集群间的免密登录3.2.
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2023-11-06 15:35:00
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# Hadoop集群容量命令实现指南
## 1. 流程概述
在开始之前，让我们先了解一下整个实现过程的大致流程。下面的表格展示了实现Hadoop集群容量命令的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 连接到Hadoop集群 |
| 2. | 查看集群节点的容量信息 |
| 3. | 解析并展示容量信息 |
下面将逐步介绍每个步骤需要做什么以及
原创
2023-11-03 12:48:50
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## Hadoop集群查容量命令
Hadoop是一个开源的分布式计算平台，用于存储和处理大规模数据集。在Hadoop集群中，了解群集的容量分配情况是非常重要的。Hadoop提供了一些命令，可以帮助我们查看集群的容量使用情况。本文将介绍Hadoop集群查容量的命令，并提供相应的代码示例。
### 一、hadoop fs -du命令
hadoop fs -du命令用于查看Hadoop集群中文件和
原创
2023-11-10 14:43:08
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1.前言 本文档适合3节点的Hadoop 高可用（HA：High Available）测试集群集群的搭建。 在上一篇文章中《Hadoop3.x入门-搭建3节点分布式集群》只是一个简单的测试的分布式集群，并不是高可
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2023-09-14 13:58:51
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yarn Apache Hadoop YARN （Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者）是一种新的 Hadoop 资源管理器，它是一个通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。专业术语解释： &n
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2024-09-19 12:23:29
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mongodb是最常用的nosql数据库，在数据库排名中已经上升到了前六。这篇文章介绍如何搭建高可用的mongodb（分片+副本）集群。在搭建集群之前，需要首先了解几个概念：路由，分片、副本集、配置服务器等相关概念。先来看一张图： 从图中可以看到有四个组件：mongos、config server、shard、replica set。 mongos，数据库集群请求的入口，所有的
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2024-10-23 15:11:57
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下个项目可能要用hive比较多 之前对分区、分桶搞不明白 趁着最近又学习了一下ps：之前说的prophet在年底前一定会放上来的hive是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop分布式文件系统中的数据：可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能；可以将SQL语句转换为MapReduce任务运行，通过自己的SQL查询分
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2024-06-14 17:14:34
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# Hadoop HDFS 容量查看指南
Hadoop分布式文件系统（HDFS）是用于大数据存储的核心组件之一。在实际运营中，监视HDFS的容量是非常重要的，因为它直接影响到我们的数据处理能力和效率。本文将为你详细介绍如何查看HDFS的容量，并附上相应的代码示例。
## 1. HDFS容量概述
HDFS是一个用于存储海量数据的分布式文件系统，具备高度的容错能力。HDFS将数据分散存储在多个节
# Hadoop最大容量设置的科普介绍
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大数据。随着数据量的不断增加，合理配置Hadoop的资源显得尤为重要。其中，设置最大容量是一个常见且重要的需求。本文将介绍如何在Hadoop中设置最大容量，并提供代码示例。
## 什么是最大容量？
在Hadoop中，最大容量通常指HDFS（Hadoop分布式文件系统）中可以使用的最大磁盘空间。在使用Had
原创
2024-08-21 06:30:55
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Hadoop作业调度器主要有三种：FIFO、容量（Capacity Scheduler）和公平（Fair Scheduler）。 Apache Hadoop默认的资源调度器：容量调度器Capacity Scheduler。 CDH框架默认调度器是Fair Scheduler。1 FIFO单队列，先来先服务。 优点：简单易懂； 缺点：不支持多队列，生产环境很少使用。2 容量调度器Capacity S
下图是HDFS的架构： 从上图中可以知道，HDFS包含了NameNode、DataNode以及Client三个角色，当我们的HDFS没有配置HA的时候，那还有一个角色就是SecondaryNameNode，这四个角色都是基于JVM之上的Java进程。既然是Java进程，那我们肯定可以调整这四个角色使用的内存的大小。接下来我们就详细来看下怎么配置HDFS每个角色的内
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2024-02-03 10:42:10
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这几天阅读《hadoop实战》，初步了解了一下hadoop的核心思想，简要的比较如下：1. hadoop是一个开源框架，可编写和运行分布式应用处理大数据，具有方便、简单、健壮性、可扩展性等优点2. MapReduce程序的执行分为两个阶段，为mapping和reducing。每个阶段均定义为数据处理函数，分别被称为mapper和reducer。在mapping阶段，MapR
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2023-09-19 01:21:56
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一、安装目标：假设2台物理服务器的内存各只有256G，而redis集群要求最少3个主节点。仅有主节点。规划为每台服务器上装2个redis节点，每个节点最大支持96G,2台机共4个redis主节点，合计384G内存。因内存较少，规划没有配置从节点。4个redis节点，每个节点使用单独的文件系统（每个150G）,存储序列化的数据和日志。该方案可最大限度使用内存，但没有使用主备模式，如果有一个节点故障，
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2023-09-17 18:17:33
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10.1.1 数据分布理论 分布式数据库首先要解决把整个数据集按照分区规则映射到多个节点的问题， 即把数据集划分到多个节点上， 每个节点负责整体数据的一个子集。如图10-1所示。需要重点关注的是数据分区规则。 常见的分区规则有哈希分区和顺序分区两种， 表10-1对这两种分区规则进行了对比。
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2023-08-09 21:19:52
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简介 Hadoop 是 Apache 旗下的一个用 java 语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。它的核心组件有HDFS（分布式文件系统）解决海量数据存储、YARN（作业调度和集群资源管理框架）解决资源任务调度和MapReduce（分布式运算编程框架）解决海量数据计算。另外Hadoop如今拥有一个庞大
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2023-09-22 12:57:04
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HADOOP集群具体来说包含两个集群：HDFS集群和YARN集群，而mapreduce必须放在一个资源调度平台（yarn）上来跑，由平台分布内存cup等信息。两者逻辑上分离，但物理上常在一起 HDFS集群： 负责海量数据的存储，集群中的角色主要有 NameNode / DataNode YARN集群： 负责海量数据运算时的资源调度，集群中的角色主要有 ResourceManager /No
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2023-09-20 11:59:47
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写在前面：在本教程中，默认虚拟机系统已配置好hadoop和JDK，并且集群之间的免密登录已经完成。这里我的hadoop版本号为hadoop-2.10.0，记得要全部替换为你自己的版本号哦
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2023-07-24 11:31:20
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Hadoop介绍Hadoop是Apache旗下的一个用java语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。狭义上说，Hadoop指Apache这款开源框架，它的核心组件有：HDFS（分布式文件系统）：解决海量数据存储YARN（作业调度和集群资源管理的框架）：解决资源任务调度MAPREDUCE（分布式运算编程框架
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2023-07-30 15:53:33
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Hadoop的优势有四高：(1) 高可用: Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算元 素或存储出现故障，也不会导致数据的丢失(2) 高扩展: 在集群间分配任务数据，可方便的扩展数以千计的节点(3) 高效性: 在MapReduce的思想下，Hadoop是并行工作的，以加快任务处 理速度(4) 高容错性: 能够自动将失败的任
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2023-07-24 13:56:11
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本案例软件包：链接：https://pan.baidu.com/s/1ighxbTNAWqobGpsX0qkD8w 提取码：lkjh（若链接失效在下面评论，我会及时更新） 搭建环境：hadoop-3.1.3，jdk1.8.0_162一、HA模式简介Hadoop的HA模式是在Hadoop全分布式基础上，利用ZooKeeper等协调工具配置的高可用Hadoop集群。 如果还没有配置全分布式的Hadoo
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2023-07-12 12:57:35
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