1、Hadoop是什么Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，也是一个开源的大数据框架，通俗点说，是一个分布式计算的解决方案。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop允许使用简单的编程模型在跨计算机集群的分布式环境中存储和处理大数据。它的设计是从单个服务器扩展到数千个机器，每个都提供本地计算和存储。可以这
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2023-09-20 10:51:32
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Hadoop 原理增强1hdfs上传原理本地请求上传a.txt 文件（1）namenode服务器接受请求、校验 （2）返回ok请求上传第一块数据namenode接受并返回三个节点地址本地建立连接通道和第一个节点相连接，第一个节点连接第二个节点，第二个节点连接第三个节点原路返回一个ok上传文件2读取文件原理 1.请求下载a.txt文件 2.接受返回元文件数据信息 3.请求节点下载第一块数据3.元数据
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2023-11-20 09:45:42
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机器环境Ubuntu 14.10 64位 || OpenJDK-7 || Scala-2.10.4
机群概况Hadoop-2.6.0 || HBase-1.0.0 || Spark-1.2.0 || Zookeeper-3.4.6 || hue-3.8.1
Hue简介（简单介绍）：ue是一个开源的Apache Hadoop UI系统，最早是由Cloudera De
最近在规划数据治理的功能，所以研究了一下Apache AltasAtlas介绍Atlas 是apache下的大数据的元数据管理和数据治理平台，是Hadoop社区为解决Hadoop生态系统的元数据治理问题而产生的开源项目，它为Hadoop集群提供了包括数据分类、集中策略引擎、数据血缘、安全和生命周期管理在内的元数据治理核心能力。支持对hive、storm、kafka、hbase、sqoop等进行元数
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2024-10-12 12:01:06
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数据分为结构化数据（如人员信息、项目信息）和非结构化数据（如图片，文档），传统上讲，我们采用数据库来存结构化数据，如MySQL Oracle SQLServer，用NFS来存非结构化数据。大数据，意味着数据多，如果记录数达到了上亿，一般数据库可能也就拖不动了。如果存储文件数达到几个T，甚至更多。那么NFS硬件又如何布局呢？有时可能一台机器上的硬盘插满都不够。 有人说，不是可以用群集么，群集可以解决
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2023-11-30 12:57:20
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大数据平台是指以处理海量数据存储、计算及不间断流数据实时计算等场景为主的一套基础设施。既可以采用开源平台，也可以采用华为、星环等商业级解决方案，既可以部署在私有云上，也可以部署在公有云上。 大数据平台的功能： 1、容纳海量数据 利用计算机群集的存储和计算能力。不仅在性能上有所扩展，而且其处理传入的大量数据流的能力也相应提高。 2、速度快&
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2023-11-24 09:11:08
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元数据与元数据管理 元数据业务元数据 技术元数据 操作元数据元数据管理数据安全管理(Ranger) Apache Ranger 是一个用在 Hadoop 平台上并提供操作、监控、管理综合数据安全的框架。Ranger 的愿景是在 Apache Hadoop 生态系统中提供全面的安全性。 目前，Apache Ranger 支持以下 Apache 项目的细粒度授权和审计：生命周期管理
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2023-11-21 10:53:22
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Hadoop 起源于Google Lab开发的Google File System （GFS）存储系统和MapReduce数据处理框架。2008年，Hadoop成了Apache上的顶级项目，发展到今天，Hadoop已经成了主流的大数据处理平台，与Spark、HBase、Hive、Zookeeper等项目一同构成了大数据分析和处理的生态系统。Hadoop是一个由超过60个子系统构成的系统集合。实际使
原创
2022-08-10 11:36:29
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1、HDFS原理 2、元数据管理原理
原创
2021-07-22 16:58:29
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# 基于Hadoop的大数据管理
## 1. 引言
随着互联网和物联网的快速发展，大数据的概念也逐渐被提出并广泛应用于各个领域。大数据的管理和分析对于企业和组织来说变得越来越重要。本文将介绍基于Hadoop的大数据管理，包括Hadoop的概念、Hadoop的核心组件和使用示例。
## 2. Hadoop概述
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于存储和处理大规模的数据集。它基于Goo
原创
2023-12-03 08:22:47
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文章目录Hadoop三剑客1、HDFS:Hadoop的文件操作系统1.NameNode2.DataNode3.Secondary NameNode2、MapReduce：Hadoop支持的计算框架1.Map2.Reduce3、Yarn：资源调度框架1.ResourceManager(RM)2.NodeManager（NM）3.ApplicationMaster（AM）4.Container Ha
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2023-11-20 10:44:11
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概念元数据是描述企业数据相关的数据，指在IT系统建设过程中所产生的有关数据定义，目标定义，转换规则等相关的关键数据，包括对数据的业务、结构、定义、存储、安全等各方面对数据的描述 元数据是数仓建设环节中不可缺少的一部分(尤其是在数据治理环节)，是数据管理、数据内容、数据应用的基础。通过元数据可以打通数据源、数据仓库、数据应用、记录了数据流向的完整链路。它可以说是企业的数据地图，可以直接反映了企业中有
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2023-10-12 08:23:39
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Hadoop的架构模型
1.x的版本架构模型介绍架构图HDFS分布式文件存储系统（典型的主从架构）NameNode：集群当中的主节点，主要用于维护集群当中的元数据信息，以及接受用户的请求，处理用户的请求SecondaryNameNode：主要是辅助NameNode管理元数据信息DataNode：集群当中的从节点，主要用于存储数据什么是元数据？元数据就是描述数据的数据。简单的来说，
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2023-11-19 10:35:09
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大数据：短时间快速产生大量多种多样有价值的信息。当前谷歌三大论文： GFS -------------------->HDDS分布式文件系统（分布式的存储） MapReduce------------>分布式的处理 BigData------------------>HBase (一种数据库）解决数据量过大的问题：
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2023-07-12 12:32:30
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在介绍HDFS的元数据管理之前，有必要先了解下HDFS的架构1. HDFS架构简介HDFS主要包含两个组件，NameNode与DataNode，其中NameNode主要用来管理元数据，DataNode用来存储数据，在分布式HDFS架构中，通常会有一台NameNode，一台SecondaryNameNode,多台DataNode。 2. 上传文件使用HDFS上传文件通常包含以下几个步骤1.
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2024-01-03 22:06:41
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第1章 HDFS概述1.1 HDFS产出背景及定义HDFS产生背景随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。HDFS定义HDFS（Hadoop Distributed File System），它是一个文件系统，用于存储文
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2023-07-12 12:37:42
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大数据处理架构Hadoop概述Hadoop简介Hadoop的发展简史Hadoop的特性参考 概述本文简要介绍Hadoop的起源、发展历史和特性。Hadoop简介Hadoop是一个开源的、可运行在大规模集群上的分布式计算平台，为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。Hadoop是基于Java语言开发的，具有很好的跨平台特性，可以部署在廉价的计算机集群中。Hadoop的核心是分布式文件系统(H
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2023-07-12 12:32:48
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文章目录一、HDFS工作机制二、yarn资源管理器配置1.编辑配置文件2.命令行启动、网页访问测试三、Hadoop+zookeeper高可用1.开启第五台虚拟机，并先配置好nfs，挂载相关目录2.server1、2、3、4上初始操作3.搭建zookeeper集群4.Hadoop配置5.访问测试与故障切换6.在上述高可用平台中加入ResourceManger服务实现yarn的高可用7.Hbase（
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2023-08-04 10:56:41
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01 元数据的定义元数据是指来自企业内外的所有物理数据和知识，包括物理数据的格式，技术和业务过程，数据的规则和约束以及企业所使用数据的结构。元数据其实就是知识，包括系统，业务和市场的知识。..
原创
2022-01-07 16:29:06
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1.HDFS架构包含NameNode、DataNode、Secondary NameNode（1）NameNode 是整个文件系统的管理节点。它维护着整个文件系统的文件目录树，文件/目录的元信息和每个文件对应的数据块列表。接收用户的操作请求。 文件包括： f
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2023-08-20 18:38:17
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