一、概念了解主从结构:在一个集群中,会有部分节点充当主服务器的角色,其他服务器都是从服务器的角色,当前这种架构模式叫做主从结构。主从结构分类:1、一主多从2、多主多从Hadoop中的HDFS和YARN都是主从结构,主从结构中的主节点和从节点有多重概念方式:1、主节点  从节点2、master  slave3、管理者  工作者4、leader  followerHadoop集群中各个角色的名称:服务            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hadoop3.3.0 集群搭建详细教程
 先准备好:hadoop3.3.0secureCRT提取码:u3cdjdk官网centos7一、模板机1、虚拟机的网络适配器选择NAT2、关闭centos的防火墙systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld.service3、将centos设置为自动连接网络在设置中,找到网络,把有线设置为自动连接            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一:版本介绍LINUX版本:centos6.5   64位版本(虚拟机三台机器,一主两从)168.37.101168.37.102168.37.103hadoop版本:2.7.7版本
JAVA版本:1.8.0二:SSH免密1、编辑hosts在root用户下输入命令,vi /etc/hosts,用vi编辑hosts文件,如下:2、生成authorized_keys文件登录centos01,在.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、环境说明 1、虚拟机平台:VMware10 2、Linux版本号:ubuntu-12.04.3-desktop-i386 3、JDK:jdk1.7.0_51 4、Hadoop版本号:2.2.0 5、集群节点:3个,各自是hadoopMaster。hadoopSlave1。hadoopSlave2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.修改Linux主机名2.修改IP3.修改主机名和IP的映射关系    ######注意######如果你们公司是租用的服务器或是使用的云主机(如华为用主机、阿里云主机等)    /etc/hosts里面要配置的是内网IP地址和主机名的映射关系    4.关闭防火墙5.ssh免登陆 6.安装JDK,配置环境变量等集群规划:    主机名        IP            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.修改Linux主机名2.修改IP3.修改主机名和IP的映射关系    ######注意######如果你们公司是租用的服务器或是使用的云主机(如华为用主机、阿里云主机等)    /etc/hosts里面要配置的是内网IP地址和主机名的映射关系    4.关闭防火墙5.ssh免登陆 6.安装JDK,配置环境变量等集群规划:    主机名        IP            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-04-22 17:08:23
                            
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            1.前言本文档适用于Hadoop3.x版本分布式测试集群搭建。HDFS组件包括:NameNode、DataNode、SecondaryNameNodeYarn组件包括:ResourceManager、NodeManagerMapReduce组件包括:JobHistoryServer2. 集群搭建前提条件关闭防火墙确保集群主机节点时间同步(可以安装ntp服务保持集群时间同步)集群间配好免密,包括免密            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、 Hadoop的分布式模型 Hadoop通常有三种运行模式:本地(独立)模式、伪分布式(Pseudo-distributed)模式和完全            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            环境准备我使用的是vmware workstation,首先安装ubuntu 12.04,安装完成后通过vmware的clone             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、基础环境说明:1.本文基于CentOS 7 操作系统,CentOS-7-x86_64-Minimal-1804.iso。2.hadoop使用的版本是hadoop-3.0.3.tar.gz。注:附上本人已搭建好的Hadoop集群环境的master主机文件,可下载后克隆另外两slave从机,即可。链接: https://pan.baidu.com/s/16lXWV4-JtAXC1BFyV            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Hadoop上篇文章对 Hadoop 进行了简单的介绍,并搭建了单机版的 HDFS ,本篇文章继续搭建集群版本的 HDFS 以及 YARNHadoop 集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起。HDFS集群负责海量数据的存储,集群中的角色主要有:NameNode、DataNode、SecondaryNameNodeYARN集群负责海量数据运算时的资            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 1. 配置三台机器的IP地址master 10.43.80.80slave1 10.43.80.81slave2 10.43.80.82# 2. 关闭三台机器防火墙systemctl stop firewalld.service# 3. 修改主机名对应IP地址            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在这里我选用4台机器进行示范,各台机器的职责如下表格所示(说明:  1. ZooKeepe使用其它节点的 2. Hadoop0节点安装所有的master, ha的matster全部是worker, 以达到较高的资源利用率,又对master的负载不会过高)Hadoop0 -> dchadoop206Hadoop1 -> dchadoop207Hadoop2 -> dcha            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                                                                                            精选
                                                        
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            1.系统环境VMware-workstation:VMware-workstation-full-16.2.3ubuntu:ubuntu-21.10hadoop:hadoop2.7.2mysql:mysql-connector-java-8.0.19jdk:jdk-8u91-linux-x64.tar(注意要是linux版本的,因为是在linux系统中创建虚拟机)hive:hive1.2.1小技巧            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、hadoop环境搭建1、环境准备参考文档1.1软件准备操作系统:centos7	hadoop版本:3.3.1	  java版本:1.81.2集群规划主节点:  hadoop0 192.168.15.10
从节点1: hadoop1 192.168.15.11
从节点2: hadoop2 192.168.15.121.3配置主机名与IP映射(3个节点都配置)设置主机名:vi /etc/hostn            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hadoop搭建的步骤1使用root账户登录2 修改IP3 修改host主机名4 配置SSH免密码登录5 关闭防火墙6  安装JDK6 解压hadoop安装包7 配置hadoop的核心文件 hadoop-env.sh,core-site.xml , mapred-site.xml , hdfs-site.xml8 配置hadoop环境变量9 格式化 hadoop namenode-for            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop集群的部署        网上很多关于hadoop集群部署的文章, 我这里重新整理下,毕竟,别人的经历,让你按照着完整走下来,总有或多或少的问题。小技巧分享:        有些初学者喜欢在自己机器上安装虚拟机来部署hadoop,毕竟,很多同学的学习环境都是比较受限的。                 
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop配置Docker安装docker$ yum install docker设置开机自启Docker$ systemctl enab            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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