Hadoop前言 文章目录Hadoop前言Hadoop用来作什么一、使用Hadoop的例子二、Hadoop 的核心：HDFS 和 MapReduce 和 YARN三、怎么使用Hadoop? Hadoop用来作什么Hadoop 是一个开源的分布式数据存储和处理框架，主要用于处理大规模数据集。Hadoop不是指一个具体的软件或者应用，它是一个编程模型（思想）来处理实际的问题.Hadoop 用于处理大规
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2023-07-12 13:55:18
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# 人口分析项目概述
在本篇文章中，我们将以“人口分析项目”为主题，带领刚入行的小白开发者一步步完成一个基本的人口分析项目。整个项目将包括数据的获取、清洗、分析以及可视化，帮助您理解如何应用Python进行数据科学相关的工作。
## 项目流程
在开始之前，我们需要了解整个项目的流程。以下是步骤的汇总：
| 步骤 | 描述
# Python在中国人口分析中的应用
中国是一个拥有超过14亿人口的国家，如何进行有效的人口分析是社会科学、经济学和政策研究等领域的重要课题。在本文中，我们将探讨如何使用Python进行中国人口的分析，并通过代码示例帮助读者掌握基本的分析方法。
## 数据获取与清洗
首先，我们需要获取人口数据。可以通过公开的数据源，例如国家统计局网站，下载CSV格式的人口统计数据。数据通常包含年份、总人口
原创
2024-10-11 06:10:44
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在当今社会，城市人口分析与预测已成为一项重要课题，直接影响着社会经济发展、城市规划和资源分配。通过大数据分析技术，能够基于历史数据和各类指标预测城市人口的增长趋势，从而为政府和研究机构提供决策支持。
### 背景定位
随着城市化进程的加速，全球范围内的城市人口持续增加。根据联合国的定义，城市人口是指居住在城市区域的总人数，而城市本身则被定义为一个在历史、社会、文化和经济上具有重要意义的区域。
代码：// 在这个列表中定义感兴趣的国家var countryList = ["Cambodia","Vie
原创
2022-05-26 02:25:21
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01 谷歌宣布对外开放聊天机器人数据分析平台Chatbase，该平台主要是帮助开发人员更好地分析和优化他们的自动程序，这样他们可以提高转换率和准确性，并避免让用户觉得机器人是无用的。图片来自网络六个月前，在I/O开发者大会上，谷歌悄然介绍了其最新聊天机器人分析平台，该公司宣布现在向所有人开放。这个名为Chatbase的平台主要是帮助开发人员更好地分析和优化他们的自动程序，这样他们可以提高转换率和准
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2024-07-30 18:19:58
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一、项目背景及目的 2019年12月，我国出现了新型冠状病毒引发的多起病例，全国逐渐开启疫情防疫监控，严重地区甚至实施封闭管理。2月是疫情的高发期，各地区的人员流向、时间分布和规模化是本项目的主要分析目标，目的是分析人员流动规模的对比变化。二、分析维度 根据现有的数据和分析方法，本项目分为三个维度进行分析： 1.地区间人员流向维度 根据不同省份，不同城市的人员流向，由省份-省份，城市-城
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2024-05-30 14:35:08
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Sklearn–(1)原创不易，如需转载，请标明出处。 首先通过官网的图片简单了解Sklearn： 可以看到他的主要作用有：分类，回归，聚类，降维，模型选择，预处理。 今天我将利用Adult数据集进行演示。Adult 该数据从美国1994年人口普查数据库抽取而来，可以用来预测居民收入是否超过50k/year。该数据集类变量为年收入是否超过50k，属性变量包含年龄，工种，学历，职业，人种等重要信息，
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2024-06-24 05:27:42
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ECharts实现可视化大屏展示，包含人口分析，警情警力分析多张效果图【上】
原创
2021-06-18 10:55:39
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pyecharts提供了一系列图表功能，如Calendar：日历图，Funnel：漏斗图，Gauge：仪表盘，Graph：关系图，Liquid：水球图，Parallel：平行坐标系，Pie：饼图，Polar：极坐标系，Radar：雷达图，Sankey：桑基图，Sunburst：旭日图，ThemeRiver：主题河流图，WordCloud：词云图。其中仪表盘、水球图，可视化功效大于实效，适合宏观指标
ECharts实现可视化大屏展示，包含人口分析，警情警力分析多张效果图，【下】
原创
2021-06-18 10:55:38
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ECharts实现可视化大屏展示，包含人口，警情警力多张效果图【上】
原创
2022-02-25 10:33:51
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ECharts实现可视化大屏展示，包含人口，警情警力多张效果图，【下】
原创
2022-02-25 10:44:59
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项目要求课堂班级博客链接首页 - 20级数据班 - 普洱学院 作业要求链接Python数据分析五一假期作业 - 作业 - 20级数据班 博客名称2003031102-子平-python数据分析五一假期作业要求每道题要有题目,代码(使用插入代码,不会插入代码的自己查资料解决，不要直接截图代码！！),截图（只截运行结果）一、分析1996~2015年人口数据特征间的关系（1题50分，共50分）考查知识点
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2023-06-27 11:42:16
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国家展开人口普查有十分重大的意义和作用。人口普查能全面掌握全国人口的基本情况、研究制定人口政策、为经济社会发展规划提供依据。了解国家人口普查的意义和作用有助于我们更好的对行业和产业做出相关的判断和决策。数据可视化就是将繁冗复杂的数据转换成图或表的方式展现数据，将令我们“头疼”的数据通过视觉化的手段进行有效地表达，从而达到准确高效、简洁全面地传递某种信息的目的。在山海鲸可视化中，在建立区域3D地图的
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2024-08-20 21:31:53
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# 人口数据分析（区级）指南
## 引言
随着数据科学的快速发展，人口数据分析已经成为了解社会动态、制定政策和城市规划的重要工具。本文旨在指导一位新手开发者，如何通过编程方式实现区级人口数据分析的过程。接下来，我们将详细介绍整个流程，并提供必要的代码示例。
## 步骤概览
以下是完成“区级人口数据分析”的主要步骤：
| 步骤 | 描述
区域的合适性从1到7，一般数值大于等于3的区域是合适的。将这些区域与人口普查数据结合，选出风速合适并且每平方千米人口不到0.5%的地方。 人口普查数据包含每个人口普查单元的人口数据，但没有人口密度数据。 1. 要获得人口属性字段：# 添加一个浮点字段，计算人口密度
# 通过HD01_S001字段获取人口普查数据
census_fn = os.path.join(data_dir, 'Cal
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2023-11-24 17:02:50
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使用多元线性回归和时间序列模型对人口老龄化进行分析摘 要： 本文对计划生育之后的中国人口老龄化进行了研究分析，研究影响人口老龄化的因素。为此，从国家统计局官网中国统计年鉴中整理出了1990-2019年的连续的人口增长率及其相关指标数据，如国民总收入(亿元)，居民消费支出(元)，人口老龄化(%)和公共预算收入增长率(%)。对数据进行了描述性分析和相关分析，并用R语言建立了多元线性回归模型，并对建立的
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2024-08-22 11:14:00
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一 项目说明1 数据：阿里云天池数据集------1955年至2020年的人口2 字段说明： Data columns (total 14 columns): Column Non-Null Count Dtype0 Year 4195 non-null int -----年份 1 Country 4195 non-null object -----名称 2 Population
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2023-12-27 12:43:28
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据说，最近上海房租开始下跌。无论这属于短暂下跌还是趋势性下跌，我们都不应忽视的事实是：这两年上海常住人口的数量几乎不增加了。2016年，上海常住人口仅增加了4.7万人，其中，户籍常住人口增加6万人，这意味着外来常住人口减少了1.3万人，上海的外来人口连续两年减少了。不仅是上海如此，北京也有类似情况。2016年，北京常住人口仅增加2.4万人，外来人口常住占比也在减少。那么，从全国范围来看，人
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2023-10-25 22:31:31
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