基本术语
(1) 状态监测(condition monitoring)－对机械设备的工作状态（静的和动的）进行监视和测量（实时的或非实时的），以了解其正常与不正常。
(2) 故障诊断(fault diagnosis)又称为技术诊断(technica
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2024-01-29 15:31:57
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基于ICA的线性监督分类的故障诊断方法ICA+AO统计量数据预处理AO统计量的计算必备公式AO统计量的控制限将AO统计量应用于故障诊断的步骤故障判定参考文献DICA+AO统计量 ICA+AO统计量数据预处理此处同统计量的预处理方法，见链接。下文部分未申明的变量均可在预处理部分找到含义。AO统计量的计算注：此部分原理比较复杂，以下总结可能会存在错误。必备公式（1）随机选择d维空间（与FastICA
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2023-10-27 19:14:49
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python接口自动化(四十二)- 项目结构设计之大结局(超详解)发布时间：2019-06-03 13:00,浏览次数：358, 标签：python简介这一篇主要是将前边的所有知识做一个整合，把各种各样的砖块---模块(post请求，get请求，logging，参数关联，接口封装等等)垒起来，搭建一个房子。并且有很多小伙伴对于接口项目测试的框架一筹莫展，吵吵着什么时候才可以看到一篇相对于比较完整的
深入理解BatchNorm的原理、代码实现以及BN在CNN中的应用BatchNorm是算法岗面试中几乎必考题，本文将带你理解BatchNorm的原理和代码实现，以及详细介绍BatchNorm在CNN中的应用。NLP中常见的LayerNorm的解读，详见我的另一篇博客深入理解NLP中LayerNorm的原理以及LN的代码详解
BatchNorm深入理解BatchNorm的原理、代码实现以及BN在
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2024-08-08 11:34:44
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本文将专家系统的思想和方法引入燃气轮机状态监测及故障诊断领域，对燃气轮机状态监测及故障诊断专家系统作了较为详细的研究和探讨。本文的基本思想是以MS6001B型燃气轮机为母型，以其标准性能为基准，结合正常的历史运行参数，对实测参数进行分析和比较，从经济性和安全性两方面对机组运行状态进行评估。若评估结果出现异常，则以目前异常现象为条件启动专家系统的推理机制，推理机根据专家经验寻找更深层次的故障原因，同
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2024-06-23 22:26:51
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# Python 设备故障诊断
在日常生活和工作中，我们经常会遇到设备故障的情况。设备故障可能会给我们的工作和生活带来诸多不便，因此及时准确地诊断设备故障是非常重要的。本文将介绍如何使用 Python 来进行设备故障诊断，通过编写代码来快速定位设备故障的原因。
## 设备故障诊断流程
设备故障诊断通常包括以下几个步骤：
1. 确认设备故障的现象
2. 收集设备故障的信息
3. 分析设备故障
原创
2024-05-06 07:15:59
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1 什么是故障模型芯片在制造时难免出现各种问题，芯片制造的缺陷可能导致芯片出现非预期的行为。故障模型 Fault Model 是在开发、制造或者使用芯片时，描述芯片某处错误行为的抽象表示。通过故障模型，设计者或用户能够有效地得知发生错误的信息。图1：芯片中的制造缺陷下面用一个例子来解释制造时的缺陷是如何导致电路中的故障：上图是一个 Physical Level 的 CMOS 反相器。在制造时，由于
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2023-11-02 19:53:06
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1. 数据描述齿轮箱数据来自PHM2009年的数据挑战赛，官网：PHM2009数据挑战赛。所测试的齿轮包括一组直齿轮和斜齿轮，本例中用直齿轮的数据进行验证。实验设备照片如下。 齿轮箱的输入侧和输出侧各安装一个加速度传感器，传感器参数：灵敏度：10mv/g，采样速率66.67KHz。所用的采集卡采集三个通道的数据，分别为:通道1：输入侧振动传感器数据通道2：输出侧振动传感器数据通道3：转速信号采用人
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2024-03-29 13:36:35
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故障诊断 | 基于KAN故障诊断模型
原创
2024-06-14 07:19:29
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# 故障预测和故障诊断的Python实践
在工业和工程领域，设备的故障预测和诊断至关重要。随着物联网与机器学习技术的发展，利用Python进行故障预测和诊断已经成为一种趋势。本文将介绍基本的故障预测与诊断方法，并提供一些代码示例。
## 什么是故障预测和故障诊断？
- **故障预测**是指通过对系统的监测和数据分析，提前识别设备可能发生故障的时间和类型。
- **故障诊断**则是在故障发生后
可作为机械设备状态监测与故障诊断的信息是多种多样的，主要有：振动、声音、变形、应力、裂纹、磨损、腐蚀、温度、压力、流量、电流、转速、扭矩、功率、等等。大机组状态监测与故障诊断常用的方法，主要有以下几种。1. 振动分析法 振动分析法是对设备所产生的机械振动（对大机组来说，主要是是转子相对于轴承的振动）进行信号采集、数据处理后，根据振幅、频率、相位及相关图谱所进行的故障分析。振动
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2023-09-10 09:52:28
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指示灯功能速查表 灯名 中文意义 说 明 CLK 总线时钟 不论ISA或PCI只要一块空板（无CPU等）接通电源就应常亮，否则CLK信号坏。 BIOS 基本输入输出 主板运行时对BIOS有读操作时就闪亮。 IRDY 主设备准备好 有IRDY信号时才闪亮，否则不亮。 OSC 振荡 ISA槽的主振信号，空板上电则应常亮，否则停振。 FRAME 帧周期 PCI槽有循环帧信号时灯才闪亮
原创
2008-10-17 11:25:22
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机械故障诊断信号的幅域分析 - 幅值概率密度函数 | 基于python的代码实现，在CWRU数据上实战**1、随机信号的幅值概率密度函数介绍****2、代码实战**2.1导入包2.2定义CWRU数据读取函数**3、内圈故障幅值概率密度函数分析**3.1时域图绘制3.2编程思路分析**4、封装成一个plt_amp_prob_density_fun()函数**4.1滚动体故障轴承幅值概率密度函数分析
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2024-08-14 18:18:16
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1、svm简介 SVM是Cortes和 Vapnik在一九九五年的一种基于统计学为基础的机器学习被提出。机器学习的终极目标是寻找最合适的（也即最佳的）分类超平面，再利用该最佳分类超平面，将特征数据很好地区分为两个类别。这种算法在解决小样本、非线性、高维模式识别等问题上具有独一无二的优势，可以扩展到其它的机
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2023-11-09 01:31:16
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有效的故障预测使得人们能够在适当的时候采取措施阻止故障的进一步发展 , 从而避免事故的发生 。 同时 , 以故障预测技术为基础的预测维修体制能够克服传统计划维修过剩的缺点 , 提高设备的利用率 , 减少维修费用 , 从而降低生产成本 , 提高企业的综合竞争力。因此 , 在如航天、核能及化工等复杂大系统中 , 故障预测技术有很好的应用前景。下面给出故障诊断领域中一些未来的研究方向 . 1) 数据驱动
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2023-12-01 15:07:28
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目录1. 前言2. 系统2.1 系统的表达2.2 系统的性能2.3 系统的评估3. 故障分类3.1 按故障的持续时间分类3.2 按故障的发生和发展进程分类3.3 按故障发生的原因分类4. 总结 故障是系统不能执行规定功能的状态。通常而言，故障是指系统中部分元器件功能失效而导致整个系统功能恶化的事件。设备的
1. 故障诊断概念故障诊断主要研究如何对系统中出现的故障进行检测、分离和辨识 , 即判断故障是否发生 , 定位故障发生的部位和种类 , 以及确定故障的大小和发生的时间等 。2. 故障诊断方法故障诊断防范可分为定性分析和定量分析两大类 , 如图 1 所示。 其中 , 定量分析方法又分为基于解析模型的方法和数据驱动的方法 , 后者又进一步包括机器学习类方法、多元统计分析类方法、信号处理类方法、信息融合
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2023-09-19 04:32:27
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1 简介快速傅里叶变换( FFT) 是 1965 年 J W Cooley 和 J W Tukey 巧妙地利用 WN 因子的周期性和对称性，构造了离散傅里叶变换( DFT) 的快速算法，即快速离散傅里叶变换( FFT) 。DFT 的运算过程如下:2 部分代码%% 提取FFT谱作为故障特征向量clc;close all;clear%%load data_process%% 2、加载数据x1=trai
原创
2021-11-20 00:44:06
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??????欢迎来到本博客❤️❤️❤️????目前更新：???智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真。 ??欢迎您的到来??
原创
2022-08-15 19:10:45
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深度学习+故障诊断学习路线stage1: Python入门 - 打好编程基础在线免费python入门编程网站1在线免费python入门编程网站2stage2: 吴恩达课程讲深度学习理论 - 浅浅理解神经网络stage3: 看10篇中文故障诊断论文 - 对故障诊断有个大概了解stage4: 深度学习实战(一定要动手敲代码)stage5: 了解故障诊断相关理论知识及信号处理方法stage6: 实战初
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2024-08-21 10:31:21
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