简介由于公司采购的AVT相机不足，需要用Basler相机来弥补，所以我也了解了一下Basler这款相机的SDK。由于Basler这边的相机提供的没有提供Qt的示例，所以我做一个分享出来。本篇的Demo采用的是工业黑白相机。工业应用中，如果我们要处理的是与图像颜色有关，那么我们最好采用彩色工业相机；如果不是，那么我们最好选用黑白工业相机，因为在同样分辨率下的工业相机，黑白工业教学精度比彩色工业相机高
系列文章目录第一章 Ubuntu22下OpenCV4.6.0+contrib模块编译安装第二章 ubuntu22下C++ kdevelop环境搭建：OpenCV示例第三章 C++下OPENCV驱动调用海康GigE工业相机 文章目录系列文章目录前言一、海康工业相机二、MVS软件安装 摄像头连接1.安装MVS2.连接配置摄像头三、基于SDK的摄像头C++开发1.拷贝SDK2.编辑cmakelist3.
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2024-02-23 13:15:52
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## 实现gige android的流程
下面是实现"gige android"的流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一：准备开发环境 | 确保你的开发机器上已安装了Android开发工具包（Android SDK）和Android Studio。 |
| 步骤二：创建新的Android项目 | 使用Android Studio创建一个新的Android项目
原创
2023-08-22 11:12:24
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GigE Vision 是一种通信接口标准，可用于各种网搭拓扑上的视觉软件与视频流设备间的交互。该标准是基于 UDP/IP 协议体系，并构成了 Gige Vision 协议（工作在应用层，包括 GVCP 和 GVSP 两个协议）。
原创
2024-06-14 07:20:24
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GigE：最新引进的标准界面，GigE仍在定义设计中， 以1000Mb以太网路为基准，它供给大约108Mb连续带宽（和500Mb以上的Camera
原创
2024-06-08 17:24:49
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特征脸方法基本是将人脸识别推向真正可用的第一种方法，了解一下还是很有必要的。特征脸用到的理论基础PCA我在这里就不说了，百度一大堆，主要讲一下实现步骤和自己在用python实现是发现的问题。这里我所使用的训练图片是YALE的人脸数据库点击打开链接，这里面有15位志愿者的165张图片,包含光照,表情和姿态的变化。（我们做实验的时候就会发现，特征脸算法对光照敏感。）在unpadded文件夹下。每张图片
算法工作原理： 最初，用户在前景区域周围绘制一个矩形（前景区域应完全位于矩形部）。然后，算法会对其进行迭代分割，以获得最佳结果。做完了但在某些情况下，分割可能不会很好，例如，可能已将某些前景区域标记为背景，反之亦然。在这种情况下，需要用户进行精修。只需在图像错误分割区域上画些笔画。然后在下一次迭代中，将获得更好的结果。主要使用cv.grabCut()函数来实现。grabCut(img, mask,
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2024-07-15 06:58:09
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目前有三种配置Gige地址的方法： 1）动态获取DHCP 连接的PC上有DHCP server，可以分配给摄像头IP地址 2）静态IP 通过 设备自身的配置命令，来修改摄像头的IP地址，例如DALSA 的 gevipconfig命令 3）链路本地地址LLA 也就是私有IP地址，范围从 169.254
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2018-08-17 11:45:00
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Linux操作系统一直以其开放性和稳定性而闻名，越来越多的应用程序和设备开始选择Linux作为其运行平台。在视觉领域，GigE Vision是一种常用的图像传输标准，可以实现高速的图像传输和处理。而Linux系统对GigE Vision的支持也对于视觉应用的发展起着重要作用。
GigE Vision是由视觉工业协会（AIA）制定的一种基于以太网的视觉标准，旨在实现高性能、实时的图像传输。通过使用
原创
2024-04-24 10:28:23
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最近在编写用opencv从摄像头获取图片并处理的程序，折腾了好几天，今天中午放弃习惯性的午休，终于柳暗花明了！ 话说用3.0最大的障碍就是参考资料太少了啦，有时候之前的版本顺理成章的事在新版本行不通，又找不到相关的解决办法真的很苦恼，几次都像重装回之前的版本。但一想，新的版本一定有他的独到之处，有继续折腾了。
最近需要实现在Windows环境下使用GStreamer库使用VisualStudio读取水下机器人BlueROV2摄像头的图像。经尝试，在Ardusub相关资料（Overview · GitBook）中包含的Windows下读取ROV视频流的C++代码（OpenCV · GitBook）并不能稳定的获取视频，而且C++的程序过于冗长不易理解（经实验验证，在 Ubuntu 16.04&n
一、矩阵类，MatMat类是opencv中最核心的类，它是matrix的缩写，代表矩阵或者数组的含义，所以创建一个Mat类对象就相当于创建一个矩阵或者数组，一个mat类有以下四个最基本的要素组成：行数，列数，通道数及其数据类型，其构造函数如下Mat(int rows,int cols,int type);
Mat(Size(int cols,int rows),int type)第一种构造方式：t
一、为什么要进行摄像机标定 随着机器视觉的迅猛发展，我们已经不满足于使用摄像机进行监控、抓拍这种较为简单的功能。更多的用户青睐于它在非接触三维尺寸测量上的应用。我们所谓的三维测量是广义的三维测量，它不仅包括三维物体的重构与测量，还包括在三维空间中识别任意二维平面上的尺寸以及位置。这种技术目前已被应用在高精度的工业模具以及装配测量中，其中任意二维平面上的尺寸检测技术应用得更为广泛。
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camera link是在channel link协议基础上扩展而来，主要是应用于机器视觉领域工业相机和图像采集卡之间的数据传输。camera link标准包含5种配置，每种配置支持不同的数据位，以下是五种配置。这里主要介绍base模式。lite - 支持最多10bit，一个连接器base - 支持最多24bit，一个连接器medium - 支持醉倒48bit，两个连接器full - 支持最多64
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2024-10-17 21:31:42
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在本篇博文中，我将详细记录如何解决“basler gige相机连接docker”这一技术问题。通过以下几个部分，将涵盖从环境预检到扩展部署的全过程。
首先进行环境预检。为了确保我们有合适的硬件和软件配置，以下是我们的基础配置情况：
```markdown
| 硬件组件 | 型号 | 数量 |
|------------|-----------------|------
首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性，它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念。同样一段代码可以通过CPython，PyPy，Psyco等不同的Python执行环境来执行。像其中的JPython就没有GIL。然而因为CPython是大部分环境下默认的Python执行环境。所以这里要先明确一点：GIL并不是Python的特性，Python完全可以不依赖于GI
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2023-06-26 11:58:27
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dddddddd
原创
2022-07-04 08:37:38
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NET公司新一代GigE摄像头GigEPRO和CORSIGHT介绍 这两款摄像头系列分别根据黑白、彩色、传感器分辨率等有分别包括不同的具体型号，比如GigEPRO系列就包含十六款不同的C和CS镜头规格的摄像头，图像传感器分辨率也从WVGA（752x480 pixels）到WQUXGA（3664x2748 pixels）；CORSIGHT系列则包含十一款不同规格的摄像头，分辨率从WVGA（752x
在了解python异步IO的过程中，接触到了python的GIL锁，找了许多国内外的资料，阅读完后发现较于其他博客中的说法有了更深的一些了解，因此写了这篇博客来进行记录，本文中的部分内容引用自real python，感觉是讲得最好的一份资料。https://realpython.com/python-gil/一、GIL锁简介简而言之，Python全局解释器锁或GIL是一种互斥锁（或锁），仅允许一个
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2023-06-23 20:34:35
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网络摄像机的使用开发环境为win7+VS2010+opencv (主要是操作系统windows,Linux还没尝试)
基于Basler_acA1300-30gc 摄像机为例 1 安装摄像机的相关软件 2 接线连接硬件设备
将相机通过GigE接口与PC笔记本连接
3 通过ip地址实现相机与PC通信3.1 用相机软件设计出摄像机的参数主要为IP地址 用pylon
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2024-01-15 01:22:44
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